大数据时代，我们有哪些改变

火热的互联网金融风口与乱象并存，大数据挖掘正成为互联网金融竞争的核心，它将给我们的生活带来怎样的机遇与挑战?琳琅满目的大数据产品，我们该如何根据自己的需要，科学合理地选择? 对于炒股，大数据究竟又有着怎样的帮助，《今日财经》针对这些问题特别专访港澳资讯董事长兼CEO， “打工皇帝”唐骏先生，以下为访谈实录。

　唐总你好，如今整个微创中国已经全面地进入互联网金融，成为今天中国领先的互联网金融服务公司的一个典型的代表，请你聊一聊关于互联网金融，怎么看今天的大数据对于传统金融行业所产生的影响和创新?另外，作为普通的老百姓、普通的投资人、创业者、企业，他们能够从大数据中获得些什么呢?

　现在我们都知道，其实处在一个互联网的时代，去充分地利用互联网来为我们的企业服务，我们说里面最关键的是什么，是大数据!马云也经常说现在阿里巴巴是什么?阿里巴巴是一个大数据的公司，那对于我们港澳资讯来说，我们就是一个大数据的公司。我们利用大数据为金融服务，所以我们应该更准确地说是一个大数据的互联网金融公司。这些大数据会给互联网金融带来什么样的效益?其实我们拥有巨大的数据，这个数据来自于哪儿?来自于我们用户的数据;来自于我们的这个叫做用户的选择的数据;来自于我们的这个比如说股票的数据、基金的数据和债券的数据，把这些数据有机地联系起来进行分析，进行加工，最终我们找到我们所需要的数据。比如说，今天我们知道现在为什么大家喜欢某一支股票，那么通过大数据的分析就知道，这个股票得从它历史的数据分析看。一支股票经常会给我们一些惊喜，这个惊喜是什么?比如说重组的惊喜;比如说他们的这个业绩经常会给我们带来一些惊喜。从过去的历史数据我们来判断某一支股票有可能会带来一些惊喜，这是靠什么?靠的就是大数据的分析，而不再是靠过去人为的判断。过去我们没有互联网时代，没有大数据时代，我们靠的是什么?靠的是人脑。我们说人脑是有限的，需要靠什么?需要机器来帮我们加工，所以说这就是个大数据的时代。对很多的普通老百姓来说，可能在他们生活当中并不知道这个大数据会给他们的生活带来多大的变化，但是生活中你不断地在运用着大数据。举一个例子，为什么便利店就开在你们家门口，而不是开在别的家门口呢?大数据的分析，这个小区里面有多少个居民在里面?这个居民当中消费能力是多少?消费者当中又有多少人会来选择来这个便利店?这个时候他会需选择这个地点来放一个便利店，背后都是用大数据在进行分析，所以我们老百姓已经开始享受大数据给他们提供的这种服务。

　这样看来，大数据在重新构建中国的金融行业似乎并不是一个夸张的说法?

　　完全不是一个夸张的说法。我们说大数据存在了很多年，但过去只有数据。大数据的时代是什么?大数据是把过去分散的数据整合起来。整合它不是大数据的概念。大数据的概念是什么?把这些数据整合起来进行加工，进行分析，然后最终找到你想要的这些数据，这就是大数据的时代。所以这个时代是一个叫做全面变革的一个时代。

　　我们知道大数据它不仅是互联网金融的一个重要的模式，同时它甚至已经成为了一个国家的发展战略。这儿有一些数据，自2014年9月份以来新浪财经、百度以及阿里旗下的蚂蚁金服陆续与基金公司或者股票指数公司合作，发布了相应的大数据指数基金的产品，他们所采用的技术当然是有差异的。比方说有的是根据用户在搜索引擎上面留下的信息来进行分析，有的是基于结合了海量的财经资讯跟财经博文，还有的是基于用户购买记录、个人信用、以及发货记录这样的综合分析。这些数据之间因为行业的机密跟利益的问题，它是不共享跟流通的，个人投资者和金融公司如何根据自己的需求更加合理科学地选择这些大数据产品呢?

　　我觉得现在很多的公司都在运用大数据，像阿里也好，百度也好，刚才你说的新浪也好，包括我们港澳资讯也好。我们都是在利用大数据来做一些产品，就是说像刚才说到的阿里、百度、新浪，包括我们微创中国都在运用大数据做一些产品。每一个产品它所针对的对象是不一样的，有些可能是根据基金公司的大数据来做，而我们可能更多地是基于这个股票、债券的信息来做，而有些可能是根据用户的习惯，像百度可能更多的是根据用户的习惯来做。就是用不同的视角看问题，所以没有哪一个产品是对或者哪一个产品更有吸引力，只是采取的视角不一样，所以看问题的方式不一样，所以它出的产品也会不一样。当然，金融产品可能收益率也会不一样，但是最重要的一点是你拥有了多大的数据最终决定了你产品的好与坏。

　　说到咱们微创中国这个大数据产品，我们很想知道咱们的产品是怎么样被制造，被生产出来的?而且咱们的金融产品与其他的大数据金融产品相比，它有什么特点?换句话说，能够为我们普通的投资者和融资者进行什么样的帮助?

　　在互联网金融当中就几个方面，第一是P2P，它是互联网金融相对比较热的。第二是叫做互联网支付。还有一个就是我们所说互联网金融产品。金融产品包括理财产品，包括我们叫做炒股产品。我们微创中国可能做得更多的是第三类的。我们有一款产品比如点金手这款产品，这款点金手是怎么做的?我们基于两大类的数据。第一类的数据是：我们对中国的所有的上市公司用六维角度，通过海量的数据进行分析，过去十年，从上市到现在的每一个交易过程，每一笔交易都会进行大量的数据分析来判断这家公司股票的未来。未来的三个月、六个月、十二个月当中会呈现出一个什么样的轨迹。我们把基于大数据下的叫做预测，我们说炒股炒的是什么?炒的是未来。我们只能预测未来，过去的事情已经过去，只能讲故事，所以我们炒股就赌它的未来。第二类数据是什么?根据我们超过3千万用户的购买股票的习惯。每个人购买股票都有习惯，比如一个炒股者一定有习惯。有的喜欢听消息买股票的，有的基于就是说大盘的这种，大盘的情况下，大盘跌，我也去卖，大盘上，我也去涨。还有一类，我喜欢看公司的基本面，我永远是买基本面的公司。也有人说基本上它只卖小盘股，也有人说他只买蓝筹股。我们对三千多万用户购买股票的习惯在过去五年、十年，甚至更长的时间，他们购买的这种习惯，判断出来之后。这支股票会有多少人来买，他们买的人都是什么样的心态，基于什么样的情况他会买?涨的时候买还是跌的时候买?适应力到十买，还是说十五的时候买?所以说我们都是用大数据来进行分析。从这个角度可以判断出来，未来这支股票只能说有个预估，因为未来三到六个月他的股价可能会发生什么样的变化，是基于它公司的业绩的情况，这个业绩情况很多又加入了一些人工的因素。我们会根据他们公司每年的公告说，我明年会有百分之三十的增长，那么过去十年当中，他的准确率是多少?可能测试说我有百分之三十的增长，结果什么都没达到，这样的公告没有参考价值。如果说每年都是百分之三十，做完了以后是百分之三十到三十二之间，这个可信度就非常高。那基于这些数据把它综合起来，就做成了我们所说的股票的点金手，如果你用了这个点金手，通过互联网金融的方式就知道你这支股票未来，会带来一个什么样的收益，或者股价有可能会处在一个什么样的位置。

　　这样看来，我们大数据的产品它实际上是基于客观的一些数据，跟真实的经验，跟实践出来的是非常靠谱的，非常有据可依的。

　　理论上非常靠谱，但实际上在操作的过程当中会遇到股民的这种所谓购买股票的这种心态，会随时发生变化。我们很难去预估某一个时刻可能会发生一个什么样的变化?我们只能做一个中长期的大趋势的判断，这个我觉得在很大程度上还是会给我们炒股的带来一定的帮助的。

　　最近南方周末上发表了一篇文章那题目叫作《大数据争当选股圣手》 。这个就反映了现在的热潮，大家对于大数据的一种认识，其中有一段话是这样说的。每天经由阿里系平台发生的上亿笔支付都将汇总到相应的“行业景气指数”当中，经过脱敏后，对下个月的淘金100指数标的组合产生影响。这似乎是“蝴蝶效应”的一个微观模型。每一个参与网购的用户都像是亚马逊丛林中的蝴蝶。它们扇动翅膀可能会影响到整个行业的股票走势，而新浪财经今年5月份也发表了一篇文章说用大数据就能选股，股票分析师就要失业了。您认为用大数据选股靠谱吗?刚才已经给我们解释了一部分，但是呢与传统的股票分析师相比，它能够更加有效都规避炒股当中的那些风险吗?

　这两个其实并不是很矛盾。就像制造行业当中的大数据，基于大数据的这个叫做炒股软件。相当于制造业中的什么?相当于机器人。它做得动作很规范，就是不会出太多的差错，而实际的很多工作当中，我们还需要人工的加工来做，这些分析师、研究员做的是相对的个性化的东西。那更多的是什么呢?对于分析师、研究员，大数据可能会对未来的短期的，它会做一些。分析师做的其实就两件事，一个也是基于数据的分析来操作;第二，叫做实地考察，一个优秀的分析员、研究员、分析师，基本上他会到公司去谈，跟公司的董事长秘书、CFO ，甚至董事长会跟你进行交流，从当中挖掘一些他想要的一些基本信息。基于这些信息，他会写一些研究报告，比如说这支股票未来还有很多成长空间，这些可能是大数据无法挖掘到的，大数据只能把过去数据拉出来。而董事长脑子里在想什么?未来计划是什么?大数据是永远找不到这些东西的。怎么办呢?研究员、 分析师通过这种一对一的交流，因为他找到的时候，原来他们企业未来想转型，转型做什么?转型做比如说互联网+。互联网+是个大的趋势，这是大数据所看不到的东西，这恰恰是研究员、分析师来弥补大数据当中的一个空缺。

　　非常感谢唐总给了我们这么理性客观的一个分析，让大家对这个问题保持冷静和清醒。

　　我想说的就是，第一，不能盲目相信大数据;第二，这个研究员、分析师所做的工作也是基于大数据的前提之下在做的，但好的研究员所做的这种深入的 调研工作还是有一定的含金量。

　　看来大数据选择股票是有实践跟科学道理的。在炒股中呢?肯定会遇到一定的风险，大数据对于控制风险也是有一定的作用，你是这样认为吗?

　我们从大数据的角度来分析这个股市。什么时候可能会产生暴跌的现象?它会根据大数据做一些预测，在什么样的点上面，哪个交易点，巨量地放大?或者什么要求，它会做出一系列这种判断，然后对未来做预测。说这个点的时候会有一些大的叫做大市波动。我们把它叫量化交易。什么叫量化交易?就是根据过去二十年的历史中，我们判断出发到这个点的时候，有可能股票会突然进行下滑，当然我们也有这个叫作量化交易。我们按照科学的角度来说准确率，什么叫量化交易?就是如果你的量化交易的准确率达到百分之六十以上，你这个交易工具就是一个成功的工具。为什么?只要次数不断地增加。就像去赌场一样，为什么赌场会有这个?为什么大家都要开赌场?因为赌场永远是赢家。赌场的胜率其实只有百分之五十三。我做过一个统计，通常一个赌场就是百分之五十三的胜率，但为什么每家赌场都会赢?只要你去的人多。去一个人赌场根本赢不了，去一百个人它也赢不了，但你想想如果每天去十万个人是肯定赢的。因为他的胜率是百分之五十三，所以我们用大数据的方式做了同样的分析。我不能保证每一个点都赢，但未来如果用这个大数据的方式来做一千次、一万次，胜率就基本上是属于锁定的。

　　我想这对股民来说是非常好的消息，我这个问题就是替股民来问的。作为普通炒股的股民来说，选择什么样的大数据产品来帮助规避炒股当中的一些风险呢?

　首先炒股是有风险的，用任何的工具，任何的分析员、研究员、分析师所提出任何的建议都是有风险的。股市的风险是你没有办法来避免的。但如何把这个风险降到最低。第一，投资者自身的一些理念非常重要。比如说，当你选择股票的时候，有一类大数据的产品相对来说收益率不是很高，但相对比较稳定，像蓝筹股这种，有些基金或者像高成长的基金，这些就是风险和收益是并存的。但尽最大限度的避免一些所谓的风险的话，我们所说的用大数据的方式来做判断的炒股软件，要比这些人为做判断的东西要来得更加科学。人为判断就是比较个性。十次当中人为判断，一定是人为判断准确。但一千次或者上万次的话，一定是大数据的判断来得更加准确。所以看你怎么来做选择?

　　现在访间有一个非常有挑战性的问题，这个问题可能唐总能解答。对于我们中国股民来说，可能都记得六月十六号这一天。6.16虽然是一个很顺的数字， 但那天一大早，沪深股指就跳空低开，基本上呈一个单边下行的趋势。上证综指收盘低于百分之三，就不要说五千点，连四千九百点这个大关都失守，你所知道的这些大数据产品有没有能够预测到这个现象?

　　没有预测到这个现象。为什么呢?在中国的股市很多受制于整个大的环境，比如说你出台一个好的政策，什么股票都可以上涨。然而出台一个所谓利空的消息，或者相对比较利空的消息。比如说当时6.16的时候，可能更多利空的消息配套融资的这个炒股，可能受到证监会的一些政策上所谓的限制 。那这个时候 对大家来说是个利空的消息，在这个利空的消息之下，大数据是很难预估到的。特殊事件永远不能用大数据的方式来做分析。大数据是在平常交易的时候才有可能用这些软件来预测到未来是否有可能进行涨和跌。突然央行要加息，股市肯定就低了。这时候你不知道哪天会来加息?大数据唯一可以告诉你的是只要加息必低，肯定是跌的。如果说预测某一天某一点，大数据是没有办法来预测的。但如果你告诉我说央行明天是要加息或者是减息，那大数据很容易就告诉你，我们每个人都是大数据。谁都知道明天要涨或者要跌。

　现在大数据已经成为一个大趋势，成为了国家的战略。所以，无论是对于互联网企业、电信运营商，还是我们数量众多的初创企业而言，大数据的变线显得尤为重要，那国家对此是否有什么相关的政策和实践来支持呢?

　互联网+的背后是什么?其实就是这三个字：大数据。我们表面上看到的是一个互联网+，其实，过去互联网已经有二十多年的历史。为什么今天突然出现一个互联网+呢?其实依托于大数据的互联网，就叫互联网+，这就变得简单了。比如对于一个服装企业来说 ，一款服装应该生产多少件?在上海的淮海路，门店到底要放多少这样的衣服?尺寸是多少?什么颜色?要怎么知道? 过去我们是没有办法知道的。但互联网+会告诉你放多少，根据过去这个店有多少人来买过衣服，周围的店有多少人来买过这样的衣服，人流量是多少，每天的人流量是多少，来得人的这个消费能力是多少，有多少年轻人，年轻人现在的偏爱是什么等等，这是完全基于大数据的。就是说传统企业的互联网+，其实就是基于大数据的互联网应用。所以我们现在国家正在经营经济上，整个的产业转型，那么在产业的转型当中，其中一个就是如何让我们的传统企业变得更加高效。

　　可以说国家在政策和实践方面对大数据这块的支持力度还是比较大的，你认为目前我国的大数据发展的现状如何?还有何弊端，它的发展趋势是怎样的?

　中国的大数据还是刚刚开始，现在中国的传统产业还没有去运用大数据。这就是为什么我们这一届政府在两会当中重点提出来了要加大互联网+， 加大互联网+就是充分地运用大数据来对我们中国的传统企业进行改造和转型。因为我们知道，中国的传统企业面临着巨大的压力，这个压力来自上端的压力和下端的压力。上端是品牌、质量的压力;下端是成本的压力，这个时候必须转型，那么在转型过程当中唯一的选择就是通过互联网+，通过先进的手段来进行转型。但我们没有看到几家公司真正意义上在运用大数据，相对比较成功的是小米，其实小米是一个传统的手机制造商，但是它充分运用了大数据，因为它有几千万的粉丝，它从大粉丝当中了解到什么样的颜色，什么样的手机 ，什么样的配置是粉丝喜爱的，做出来以后，在互联网上进行销售。这就是基于大数据的小米的生产模式。这种模式成就了小米，而我们中国这样的小米不多。所以说我们的产业需要转型，需要通过大数据的方式来做。我们还是刚刚开始，但是我们不用着急，互联网的应用，我们过去有数据，只是都很分散。现在我们把这些数据全部收集起来，用云的方式把它收集起来，所以我们现在开始做还来得及。对很多企业来说，现在开始做大数据一点都不晚，就怕你现在还没意识到大数据会对产业转型所带来的重要性。

　　有人提到大数据也有弊端，比方说隐私泄露。你怎么看待这些，或者它只是大数据发展中的一个阶段?

　一定是。但我们应该用积极的方式来看待所有的新生事物。比如说用电，现在一不小心会触电，过去的马车撞了人至少不会撞死。但汽车来得时候，蒸汽机来的时候是会撞死人的。就像我们现在说隐私一样，对大数据来说，我不知道你是谁，但是我知道这是一个客户，A客户是标号的客户，有什么样的买股的行为。所以基本上不会影响你的个人的隐私。在这方面上大可不必有过多的担心。

　　6月12日，国内首家社交金融企业——财金圈，将其社交云风控系统——“云鼎”系统免费对外发布。成为了互联网金融行业首家发布大型免费风控系统的企业。这个系统就是一种大数据产品，对这件事你怎么看?这会给大数据产品市场带来一定的冲击吗?

　互联网时代一个最重要的模式是什么?是流量模式，是人气模式。所以它是用最低成本的方式吸引大量的用户，如果当所有的用户都会用到它的平台的时候，那未来它在这个平台上会带来巨大的收益。它是第一个走出去跨出去的，当然带来的这个影响力也是最大的。我相信未来还会有更多的企业来跟随它，用同样的方式来进行这个吸引广大的用户。我觉得至少有一点是可以肯定的，就是它真的是用互联网的思维在做这个大数据的方式。