大数据时代的财会变革
大数据来了,你准备好了吗?
财会界发生的重大事件,我们常用“变革”这个词来形容其重要性,但也常有夸大其辞之嫌,但这次“变革”真的到来了。“大数据”这个词正被越来越多的人熟知,大数据不仅仅是财会界的事情,还是网络时代信息化的一次重大变革,但这一变革对财会领域的影响恐怕要超过其他很多领域,因为财会界就是与数字打交道的,而大数据也是基于数字的革命,因此,不认识大数据的本质,并相应做出变革,很可能沦为落伍者而被淘汰。
什么是大数据?简单来说,大数据就是把零碎的、散布于各个领域的数据通过某个点联结起来,并通过电脑的测算发现其中的规律,可以更有针对性地采取应对行为,进而提升人们的工作效率和生活质量。所以,大数据的本质可以简单概括为“通过数据找规律,通过规律提效率”。毫无疑问,大数据将大幅提升财务工作的效率,但也会对财务工作带来诸多挑战。财务工作中很多固有的方法将不再奏效,财务人员应进行相应改变,以适应这种新环境和新常态。
首先,企业的财务要从核算型向管理型转型。目前企业的财务工作,仍然把财务核算作为工作的核心内容,而管理会计的发展相对滞后,财务对于企业的发展战略和管理支持帮助有限。虽然基于传统的管理会计方法,可以通过计算基于财务报表的相关比率得到一些信息,但这些信息是基于财务模式和特性的,所以其价值往往也只是基于企业的财务管理方面,而大数据则会让企业得到许多财务管理之外的信息,比如,通过基于客户消费习惯的大数据分析,可以为企业的产品生产提供更有针对性的信息;基于销售人员的销售方式进行分析,发现哪些销售方式的投入产出比更大,以便让销售经费能够有的放矢。企业的销售数据往往极其庞大,传统的财务核算是无法完成的,必须通过大数据来能解决。因此,财务人员不能拘泥于以往的管理会计知识,应该从更高的高度和更广的角度看待自身的责任,大数据是对所有财务人员一次测验,通过这项测验的人才能成为大数据时代的合格会计师。
其次,大数据会让企业管理从事后补救型向事前干预型转变。企业的管理工作往往是“盲目”的,因为管理过程中充斥着各种未知因素,使得管理者虽然“身在此山中”,却“云深不知处”,在一些对企业不利的突发事件发生前,因未能做到未雨绸缪,常常是损失发生后才“亡羊补牢”、总结经验教训,以便未来可以避免类似损失。大数据可以让管理者变得更加聪明,他们可以像诸葛亮那样运筹于突发事件之前,可以避免突发事件的发生或最大限度的减少损失。“大数据”有着最好的记忆力,通过对大数据分析后,很容易找到突发事件的运行规律和概率,制定相应措施防止事件的发生。有了大数据,企业的管理工作从漫天扔炸弹转变为扔下一颗颗“精确制导炸弹”,管理工作不再是事后盲目的堵漏补缺,而是事前“点对点”制定相应方法和措施。
第三,大数据会让成本核算更有针对性。这可以从两个层面进行理解:一是“钱与事”的关系,全面预算管理早已在企业中流行起来,很多企业都制定了规范的全面预算管理办法,但其效果仍然不尽如人意,因为让很多企业感觉困惑的是,虽然有了全面预算,但“钱与事”的相关度如何仍是未知的,企业的预算管理者常常会问:这件事情是不是可以用更小的预算解决呢?通过大数据分析,可以很好建立起“钱与事”的匹配关系模型,预算制定的信息对称性将大大加强。二是大数局可以让企业的成本核算更为精细准确,无论是作业成本法、标准成本法或别的成本核算方法,其关键要素就是成本定额的制定,大数据可以让企业能建立更加科学的成本标准,制定更加准确的作业指标。
第四,大数据将打破传统人力资源格局。大数据时代,企业的原有的财务岗位职责将会重新被定位,一些岗位可能会被撤销或合并,与数据处理相关的岗位可能要集中,财务人员的职责分工可能不再以账目为依据,而是以数据和信息作为依据。当然,这对企业的内控工作会带来挑战,需要企业信息管理系统在网络监督上相应调整。财务人员的绩效考核方式也会同样发生转变,很多将不仅仅把财务员工局限于部门的角度考核,而可能站在企业的高度进行考核。因此,财务人员应该有系统性思维和管理性思维,对企业的生产、管理、营销等各个环节都应有透彻认知,能够充分理解企业的战略和使命,能够解读大数据背后对企业有价值的信息。
总之,大数据来了,它将会无孔不入地渗透进人们的工作和生活。你可能会对于它发现你的网络轨迹而感到不适,你可能会对于一些隐私信息的暴露而感到懊恼,但你却不可能回避它或无视它,而只能去迎合、学习和适应它,因为我们本身就生活在一个应对急剧变革而不断学习的时代。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在现代商业环境中,数据分析师的角色愈发重要。数据分析师通过解读数据,帮助企业做出更明智的决策。因此,考取数据分析师证书成为了许多人提升职业竞争力的选择。本文将详细介绍考取数据分析师证书的过程,包括了解证书种类和 ...
2025-03-03在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2025-03-03数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-03-032025年刚开启,知乎上就出现了一个热帖: 2024年突然出现的经济下行,使各行各业都感觉到压力山大。有人说,大环境越来越不好了 ...
2025-03-03大数据分析师培训旨在培养学员掌握大数据分析的基础知识、技术及应用能力,以适应企业对数据分析人才的需求。根据不同的培训需求 ...
2025-03-03小伙伴们,最近被《哪吒2》刷屏了吧!这部电影不仅在国内掀起观影热潮,还在全球范围内引发了关注,成为中国电影崛起的又一里程 ...
2025-03-03以下的文章内容来源于张彦存老师的专栏,如果您想阅读专栏《Python 数据可视化 18 讲(PyEcharts、Matplotlib、Seaborn)》,点 ...
2025-02-28最近,国产AI模型DeepSeek爆火,其创始人梁文峰走进大众视野。《黑神话:悟空》制作人冯骥盛赞DeepSeek为“国运级别的科技成果” ...
2025-02-271.统计学简介 听说你已经被统计学劝退,被Python唬住……先别着急划走,看完这篇再说! 先说结论,大多数情况下的学不会都不是知 ...
2025-02-27“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩稳定, ...
2025-02-26在数据分析工作中,你可能经常遇到这样的问题: 从浏览到消费的转化率一直很低,那到底该优化哪里呢? 如果你要投放广告该怎么 ...
2025-02-25近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的,尤 ...
2025-02-25挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-25在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-25以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-25“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-25在数据分析中,地图是一种非常直观的可视化工具,能够帮助我们更好地理解数据在地理空间上的分布情况。无论是展示销售数据、人口 ...
2025-02-25春风拂面,金三银四的求职季如期而至。谁都想在这场竞争里拿下心仪offer。 一份亮眼简历是求职敲门砖,面试紧张则可能让机会溜 ...
2025-02-24当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17