用大数据驱动两化融合,以互联网+抓住时代命脉
5月26日至29日全球首届以大数据为主题的产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会在贵阳召开。李克强总理发来贺电,国务院副总理马凯、工业和信息化部副部长怀进鹏、阿里巴巴集团董事局主席马云、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾、小米科技公司董事长雷军、富士康科技集团总裁郭台铭、宽带资本董事长田溯宁等领导、专家和业界精英齐聚一堂,踊跃参与,共同探讨大数据行业发展趋势。工业和信息化部工业文化发展中心(简称中心)作为本次博览会的协办单位、贵阳宣言的发起单位,在博览会期间组织了“一展区+三论坛+四仪式”等活动,充分发挥了其“弘扬中国工业文化,传播中国工业品牌精神,支撑中国工业经济转型,加强国际交流合作”的重要作用。
中心秉承了“精益求精,兼容并蓄”的理念,在“智能制造,智慧生活”展区中,汇集了蓝汛、富士通、浪潮、吾久智慧医疗等近百家来自大数据、智能制造、新能源、医疗等行业的国内外展商,其中不乏站在世界科技潮头的开拓者:中国自主研发的“无人机平台”、意大利的“柯马机器人”以及英国的“摩尔汽车”等。虽然所处领域不同,但他们都正在尝试通过大数据不断武装自身,更好引领智慧的脚步。
数博会期间,还举办了“2015中欧工业4.0高峰论坛”、“2015中国(贵阳)服务外包与呼叫中心发展论坛”及“2015第七届数字民航趋势发展峰会”等三大主题论坛。
2015中国(贵阳)服务外包与呼叫中心发展论坛中,文思海辉、博彦科技、浙大网新、INFOSYS、IDC、HP等国内外服务外包领军企业齐聚一堂。与会嘉宾围绕大数据时代将为产业带来的变化与机遇展开讨论。大数据与服务外包的融合,能够更好通过品牌、技术、渠道、商业模式等方面的创新提高服务产品的增加值,提升服务外包产业的利润空间,促进产业转型,形成属于中国自己的产业品牌与文化。
“2015中欧工业4.0高峰论坛”是数博会期间少数几个国际性峰会,德国太阳能移动联邦协会主席Andreas-MichaelReinhardt,欧盟中小企业联盟MartinaGerst,以色列Mobileye公司,摩根汽车,柯马集团,瑞士Kyburz公司介绍了很多欧洲工业发展的经验,涵盖工业4.0、物联网、大数据等多个方面。通过针对性的交流与沟通,使与会嘉宾能够从多角度、多层面、多领域、多区域吸收优良的“工业4.0营养”,促进现实产业的升级和发展。
“2015第七届数字民航趋势发展峰会”作为民航领域的顶尖级会议之一,在各航空公司、机场集团支持下,在浪潮集团、世纪互联公司等国内外优秀信息技术服务商协助下,就如何运用新技术提升管理水平、改善服务质量,提供个性化的航旅服务;如何充分利用移动APP、移动支付、智能终端等产品与技术提升产品和服务创新等话题展开了热烈讨论。
工业和信息化部工业文化发展中心主任罗民在活动中发表了讲话,他指出,制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。当前,全球正出现以工业互联网、智能制造为代表的新一轮技术创新浪潮,而大数据正是实现制造业真正转型升级的重要抓手。国务院发布“一带一路”战略以及“中国制造2025”战略,一再提高了要求制造业不断创新突破、转型提升的重要性与紧迫性。工业文化发展中心将本着“服务国家工业发展建设”的宗旨,以“培育和传播中国工业品牌”为使命,紧紧围绕国家新型工业化道路的战略部署,支撑政府、服务产业,促进产文结合,推动国际交流,努力提升文化对工业转型升级和制造强国建设的支撑和推动作用。
为更好的促进国内外产学研企的在大数据领域交流与合作,中心还牵头成立了“新能源汽车研究院”、“工业4.0研究院”、“工信行业信用建设和推进中心”以及“创新创业研究院”,作为我国工业发展转型的高级智库,服务政府决策,支撑企业发展。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑,顾名思义就是给数据做各种变 ...
2024-11-26统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22