大数据解读下的“智能家居”市场
随着物联网、云计算、大数据等技术的不断成熟和广泛应用,推动包括智能家居在内的新兴产业的发展。互联网平台与传统企业的关注为智能家居技术发展全面助力,了解用户需求、把握产品方向成为越来越多业界企业关注的重点。以下,一些调研的得来的大数据将为您解读2016年智能家居产业现状。
1 终端用户对智能家居的了解程度
1.1 智能家居集成应用功能需求分析
智能家居集成应用功能需求分析
问卷调查显示,在现阶段用户接受度较高的智能家居集成应用功能中,影音集成、家庭安防、智能灯光以及以背景音乐、电动窗帘等为代表的单系统第三方设备占比相当,成为当下智能家居集成项目应用的主要功能延伸。家庭安防因其突出的刚性需求要素,成为不少终端用户在智能家居功能选择时的首选要素。影音集成和智能灯光系统则凭借各自在细分功能化领域中的特色应用备受关注。
1.2 用户最感兴趣的智能家居功能
用户最感兴趣的智能家居功能
不同于家庭安防大都依赖于对第三方产品的集成,影音集成和智能灯光是目前智能家居集成商市场设备厂商的重点发力方向,大部分智能家居集成设备厂商的产品关注点主要也集中于此。在此基础上,对于用户最感兴趣的智能家居功能,也多是围绕家庭安防、影音中控和智能灯光展开的相关应用场景。
2 用户系统/单品价格接受度
2.1 单品型智能家居产品价格接受度
单品型智能家居产品价格接受度
近年来,以智能插座、红外遥控学习、智能门磁、空气检测等为代表“智能单品”或被成为“轻智能”产品的出现,以及其在电商渠道和众筹平台的销售,大大降低了普通用户使用智能家居产品的成本门槛。与此同时,也进一步提升了智能家居应用在用户层面的消费认知。针对此类产品用户的接受程度也多在数百元范围内浮动。
2.2 智能家居集成项目价格接受度
智能家居集成项目价格接受度
通过集成商问卷,重点了解目前多数用户能够接受的智能家居系统价格区间分布,经过了解分析5,000元以下区间的,多为选择单一系统或通过单品型产品后装改造的用户。普通平层用户可接受价格区间多为10,000元-30,000元区间和30,000元-50,000元区间,这也和当下不少智能家居厂家针对于大平层用户的智能化方案定位相吻合。不过针对此类方案,在一些非精装项目中,同样也需要考虑水电改造等附加成本要素,以及智能化预算在整体装修预算中所占的比例。此外,10,0000以上区间多为别墅或复式住宅用户,尽管此类项目总量有限,但单一项目的智能化造价却十分可观,且代表了集成系统在功能延伸与个性化体现方面的较高水准,这也是目前集成商群体竞争的主战场。
2.3 装修预算比分析
装修预算比分析
从用户装修预算比角度分析,对于智能化的装修预算在15%范围内的用户,占据了受访者的七成。结合整体装修预算,也大致可以估算,并呈现出智能家居系统在不同类型住宅中的功能形态与系统形式分布。对于整体预算金额较高的大面积住宅用户,智能家居系统在无形中产生部分刚性功能需求的同时,也同样有着一定的预算空间作为支撑。
2.4 单位面积内的智能系统造价分析
单位面积内的智能系统造价分析
通过分析可见,在单位面积中,智能化系统所占比例并不显眼。事实上,根据不同的市场类别与用户需求,讲求个性化应用的家庭集成市场,由于所涉第三方设备因素,单位面积中智能系统的造价比往往存在走高的可能性。而在酒店项目市场与精装房市场,由于规模化应用、批量化施工以及甲方成本控制,在很大程度上拉低单位面积造价比。
3 用户选择侧重点分析
3.1 用户使用习惯
用户使用习惯
随着控制技术和交互方式的不断发展,智能家居控制方式也呈现出多元化发展的趋势。在传统产品智能化升级的过程中,APP成为走向智能化的必备要素,也开始被众多终端用户所认知。此外,不断成熟的语音控制与传感器技术也为广大用户提供了无需手动操作的新兴控制方式选择。与此同时,开关面板作为传统的控制方式选择,因其操作的直观性和根深蒂固的用户习惯依然成为最受青睐的控制操作方式。特别是针对于老年和儿童用户时,在便捷操控方面的特殊优势。在数据因素以外,遥控器作为早期智能化的体现,在一些特殊的应用场景中也有着较之APP等新操控手段更为便捷和直接的操作体验。
总结分析
市场上各种宣传影响,加之智能家居多系统与丰富功能延伸的属性特质,让用户对于智能家居的认知并不清晰。现阶段,市场业态逐步形成,前装集成市场与后装消费市场存在产品定位差异,用户对于品牌、功能和需求的认知正处于形成过程中。
针对不同场景需求的用户,对于操作方式的选择自然存在较大差异。开关面板作为常规直接控制手段,其相对于其他新兴控制技术方式,在日常使用过程中处于高频操作的状态。特别是开关面板产品对于传统用户习惯的延续具有不可或缺性,在此轮智能家居发展浪潮中具有巨大的发展潜力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色,他们的工作内容不仅丰富多样,还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29