大数据涉足征信行业 企业信用将被颠覆
互联网时代,信息传播快速,市场竞争越来越严酷,企业信息不再是隐私,企业想要更好发展,就必须重视信用建设。本文将围绕征企业征信建设、传统与大数据征信来为大家揭开征信谜题
孟子有言:“至诚而不动者,未之有也;不诚,未有能动者也。”简而言之,这句话告诉我们做人要诚实守信,不真诚是无法感动人的。同理,企业信用的良 好与否也将决定着企业的生存命脉。然而,在市场经济的社会背景下,一些企业以快速盈利为目的不择手段,甚至以损害公司品牌名誉赚钱,道德底线沦陷,诚信缺 失尤其严重。
在此种因素下,社会大众在选择商品时越来越关注企业的信用,同样的企业也需要通过提升自己的信用建设良好的品牌形象。互联网时代,信息传播快速,市场竞争越来越严酷,企业信息不再是隐私,企业想要更好发展,就必须重视信用建设。 堂主将围绕征企业征信建设、传统与大数据征信来为大家揭开征信谜题。
完善企业信用档案好名声迎来诚信红利
堂主认为,企业信用建设不仅可以提升企业的知名度、信任度、影响力,还能带来更多的因为缺乏信任度而忽略掉的合作以及交易机会,大大提高企业在市场上的竞争力。信用积累,并非一天两天,堂主建议,企业建立信用档案越早加入越好!
在互联网高速发展的今天,企业可以通过“做广告”,有效地宣传企业品牌,但是无法传播信用,而信用档案将会是企业最好的广告。所以说,企业诚信不仅仅是社会诚信体系建设的重要支撑,还能为企业获得好的名声,带来诚信红利。
快速建设企业征信大数据更有优势
目前社会上有两种征信模式,传统征信和大数据征信。传统征信面临征信数据不全、接入门槛高、平台上传数据积极性低、更新不及时等多种问题。而大数据征信模式利用自身海量的数据优势,汇聚所有信息流,整理成企业信用报告,我们可以从报告中快速判断一家企业是否值得大众信赖、有没有不良记录以及合作风险 等情况。
大数据征信一般采用数学模型算法,免去了很多人工操作,避免了人为判断对结果的干扰。更重要的是,通过大数据能够及早预测风险,提前做好预防措施,降低风险的发生率。未来征信业的发展方向将以大数据征信为代表,全面改变商业交易模式。
360度构建企业画像 攻破企业征信难题
企业信用建设迫在眉睫,数据堂依托多年数据积累,整合了多个数据资源,利用数据挖掘技术,从多个维度构建企业画像,形成一套完善的企业征信数据服务体系。拿数据堂新推出的“企业360画像”产品来讲,我们从多个角度来探讨企业征信的用途。
(1)金融风控:做贷款前的信息核查、风险识别等,如:依据对企业基本信息、法院判决信息、关联企业信息、司法拍卖信息、失信信息等信息的变更进行全方面的风险监控。
(2)投资评估:依据企业基本信息、年报信息、关联企业等方面的数据服务,给投资者提供详实、精准、快速的企业信息,有效规避了企业及个人金融交易、尽职调查、投行评估等风险。
(3)企业征信报告:为制作企业征信报告的客户提供全方位的数据服务,全面记录企业各类经济活动,反应企业信用状况。最终帮助企业提前制定应对措施,主动调整合作方式,尽可能地规避商业风险。
借力大数据 企业开辟新格局
对于企业来讲,未来的竞争不单单是品牌的竞争,也是信用的竞争。互联网快速发展,为信用风险评估开辟了新的格局,大数据为企业征信提供了有力的技术后盾,但同时我们也要从泛滥的大数据中识珠,找到影响企业的风险因素所在,才能在变幻莫测的市场里不断成长壮大。
数据堂作为专业的大数据资源运营商,利用多个行业的数据资源,并对数据进行挖掘重组,勾画出360度的企业画像,助力企业征信数据多样性、创新性的发展,数据价值得以最大化的体现。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31