大数据风险防控是抓手
上海国资委法规处处长陈昶认为,在国有企业当中如何开展法律部门主导下的合规工作,已成为公司法务的一个新的挑战。
上海交通大学凯原法学院副院长杨力表示,近年来,商业反腐的结构性治理出现了新的特点、格局和问题意识。虽然当下中国商业反腐已进入新纪元,但商业反腐的结构性治理仍待进一步加强。
企业应建立一套合规管理体系
“商业贿赂会给公司带来两类风险,一是行贿导致的合规风险,二是受贿导致的欺诈风险。”美国福特公司亚太区合规总监陈立彤表示,“合规风险往往是政府要求一个公司(或者个人)必须遵守某个法律规定,如果没有遵守,那么政府会对这个公司进行处罚;欺诈风险是指一个公司(或者个人)被骗了,从而遭受经济损失的风险,比如信贷风险。”
美国通用电气公司(General Electric Company,简称GE)大中华区首席合规官朱湘莲直言:“所有的丑闻都与董事会的无能和合规文化的缺失有关,成功的企业必然有着优秀的公司治理和合规文化。”
创立于1892年的通用电气,至今已走过120余年的路程。通用电气能够长治久安,一个很重要的原因就是根植于企业的合规文化。朱湘莲介绍,通用电器合规愿景,是建立一个世界级的企业合规文化,但合规愿景必须要通过公司的一整套体系来实现,否则的话只能是一个口号。
“要实现合规愿景,企业应该建立一个防范、监测和应对的体系,防范道德、合规及法律风险,在第一时间监测到问题的发生,迅速反应并有效应对。”朱湘莲表示,在防范方面,首先要有政策和流程,这样的政策是包括公司高管在内,都必须遵守法律法规和公司规章制度,并且需要具体的流程来确保政策。
2013年爆发的葛兰素史克中国公司行贿事件成为了一个标志性事件,涉及此事件的主要厂家葛兰素史克,利用贿赂手段谋求不正当的竞争环境。因涉嫌严重商业贿赂等经济犯罪,葛兰素史克中国公司的部分高管被依法立案侦查。该事件发生后,很多外企紧急成立了合规部,并招聘了高薪高职位的公司副总作为首席合规官、总合规官。
朱湘莲认为:“对于风险的发现和管控,必须要有一个合规团队。一个企业在中国或许有好几万名员工,但是只有一个合规官,是不可能把整个公司的合规做好的。”
《2015-2016反商业贿赂调研报告》主笔尹云霞指出,合规就是讲企业的人、财、事管好,企业应建立人、财、事三维立体的合规管控体系,并深入、持续建立合规文化,弘扬、鼓励合规文化的奖励举措,进行多样化、常态化的合规培训和理念灌输。
发挥大数据的作用
一家公司的贿赂行为最有可能被怎样发现?中国合规网的一则调查显示,其中的答案有:员工向公司举报、员工向政府机关举报、公司审计时发现、政府机构调查第三方后顺藤摸瓜、竞争者向政府举报等。
陈立彤指出:“这些传统的风险辨别方法,除了前三之外,其他对于公司来说都犹如噩梦般的存在,因为一旦政府机关介入调查,对于公司而言都会是滞后的,给公司带来的风险非常大,会面临被处罚的风险。”
是否有更好的结构性治理的风险管控方法?陈立彤认为,大数据分析平台是结构性治理的第一步,大数据风险防控是商业反腐结构性治理的抓手。
在陈立彤看来,结构性治理的反面是“零敲碎打”,而大数据管理体系就是结构的代名词。
企业如何通过大数据分析,成功实现风险控制?陈立彤表示:“传统上,一个公司的数据可能都是分割的,比如财务部门的数据和人力资源的数据,还有其他第三方的数据,不可能交集。但是通过大数据整合在一起,数据处理中心处理完毕以后,就会出现一个非常人性化的仪表盘,可以提前进行预警。”
通过大数据整合出来的读数,可能会出现一些意想不到的结果。例如,一个业务经理报销的业务发票的开具时间是他年假的时间,这里面可能就会有欺诈风险;一个明星销售员销售的数据非常漂亮,但是和他出差的数据结合在一起,会发现他的出差足迹遍布名山大川,这说明他可能是陪客户去玩,存在合规风险;应付账款的收款人在波兰,但那里实际并没有供应商,这可能有欺诈风险……
“对于结构性治理,大数据分析更加接近实时,更加精准,更加具有预防性和人性化。”陈立彤指出,大数据可以“解决大公司数据繁多、难以处理的痼疾,解决蛛丝马迹、人眼所不能发现的问题,可以实现对于全球合规的风控,且24小时全球无眠”。
政府执法与企业自查
自2015年以来,我国商业反腐立法工作进一步完善,其中最突出的表现是刑法修正案(九)的审议通过并实施。刑法修正案(九)对关于贿赂犯罪的条文进行了多处修改,改变了以往“重受贿、轻行贿”的误区,加大了对行贿罪的处罚力度。
随着立法日臻完善,执法层面也日趋严格。对于政府而言,如何更好地对商业反腐进行结构性治理?如何能用更少的资源产生更大的影响力?尹云霞表示,美国政府在西门子全球行贿案中发挥的作用提供了很好的范例。
西门子全球行贿案是目前海外反腐败法罚款最高的案件。2006年,西门子卷入腐败丑闻,商业信誉和企业形象在全球都面临危机。为了挽救企业业务和声誉,随后西门子展开自救措施。西门子花费7.45亿美元,聘请了专家来对企业进行内部调查。之后,美国政府要求西门子聘请外部专家来帮助企业进行内部的监督,通过几年时间建立了一个黄金合规体系。
“美国政府执法过程当中充分调动了企业的能动性。政府让企业进行内部自查,如果进行自查,便减少相对的处罚;另外,鼓励企业建立合规制度,美国政府执法过程当中,如果企业建立了有效的合规制度的话,对于企业的处罚也可能会有减免。”尹云霞介绍。
据了解,为了取得客观可信的调查结果,这项漫长的自查活动评估了5000多个咨询协议,检查了0.4亿个银行账户报表、1亿份文件、1.27亿次交易,进行了无数谈话和调动。
这一系列有力的自查措施,让西门子在最短时间内结束了在德国和美国的法律诉讼程序,并首次因为积极合作而被减少了罚款。同时,西门子收获了合规管理体系的完善和合规理念的深入人心。
尹云霞表示:“政府通过这样的执法,其实实现了一个辐射型执法效应,即通过对一个企业的合规,影响了成千上万的企业。一方面,企业在海外投资的公司,必须要符合相应的合规要求;另一方面,供应商、经销商以及和公司有业务往来的合作伙伴和第三方的非法行为也会使企业承担相应的法律责任。所以,企业的合规政策里面要求相应的第三方必须也是合规的。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20