干货分享:CDC实时数据复制,大神教你调性能
数据实时复制任务的成与败,取决于多方面的因素,例如:被复制数据本身情况,源系统和目标系统的自身运行状况,网络通讯方面,系统架构设计和实施人员专业技术水平等等。面对复杂而艰巨的任务,IBM 公司专业化实施团队积累了丰富的经验,以下是我们这次分享的 IBM InfoSphere CDC性能调优的重点内容。
改善并提升数据复制作业性能是双向互动的操作,以满足业务需求和目标为根本出发点,其原因是:
因此,我们在优化数据复制的作业运行性能时,一切以业务需求为目标,采取合适手段来解决问题。否则,难以两全其美,还影响业务运作。
在确定调优方案前,需要监察 CDC 数据复制作业的总体性能状况,其中包括:
CDC DataStore 健康状况。
CDC进程运行时内存的使用情况,占用率最高达 70%左右为最佳
利用 CDC Management Console探测潜在的性能瓶颈
以下例子,其监控信息结果说明了目标端系统是性能瓶颈,数据从源系统复制传送速度快于目标系统的处理速度。
IBM CDC 提供了全面收集作业运行过程中性能明细信息的有效手段,以下是以复制 Oracle 数据库数据的作业为例子,所收集的信息种类和手段。
根据上述的复制Oracle 数据库数据的作业为例子,确定调优的方法如下。
该策略为:
IBM CDC 作业调优前,其运行结果:
从上图信息可发现:数据从源系统不断地快速复制传送到目标系统,但是目标系统性能存在瓶颈,时延不断地增大到最高峰值而没回落,直到数据复制快结束时才开始回落。
IBM CDC 作业调优后,其运行结果:
从上图信息可发现:目标系统 CPU资源使用率明显地比源系统高得多,数据库性能得以充分发挥。数据复制的时延不算高,平均值和峰值差距不大。因此,CDC 作业调优工作是富有成效的。 相对比其他友商的测试结果, IBM CDC 综合能力和主要功能都稍胜一筹。
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