治理“假货之都”需要大数据打假
白天鬼城,夜里鬼市,福建莆田因为大量产出仿冒名牌运动鞋,不仅是江湖游医之乡,而且也是“假鞋之都”。近日,在阿里巴巴的倡议下,“大数据打假联盟”在杭州成立。阿里巴巴与首期入盟的约20个创始成员发布《共同行动纲领》,依托大数据和互联网技术,用大数据赋能打假生态,凝聚最大社会共识,定期公布打假信息。
假冒伪劣泛滥,一直是我们时代的典型问题,不仅严重侵犯消费者权益,也严重损害中国制造的对外形象。面对假货问题,在过去,我们的思维一向是“往回看”,也就是满足于归责,似乎把责任归到某个部门某个企业的身上,就解决了假货问题。有人说假货问题应该归咎于监管不力,有人说假货问题应该归咎于电商平台,大家为此争吵不休。结果,当然根本无助于假货问题的解决。
就以阿里平台为例,打假绝不像我们想象的那么简单,只要把理解的尺度,放大到10亿件的海量商品,就能够想象其中的困难。更重要的是,你打掉一个店铺,对方很可能又会注册10个,就像割韭菜。真正要打假,必须深入像莆田“假鞋之都”这样的线下假货货源地,这就需要地方相关部门的通力配合。如果执法人员反而建议摊贩仿哪种鞋好卖,“假鞋之都”焉能不变态繁荣?
改变思维模式“向前看”,联盟所有可以团结的力量,大家不再互相指责而是互相协作,共同直面假货问题,用大数据的打假技术和专业化的打假资源,让打假更有力、更高效、更透明,这才是解决问题的办法。此番全球首个大数据打假联盟的成立,特别是Dulux、LV、施华洛世奇等国际大牌的加入,不仅说明“苦假货久矣”,也说明对阿里倡议的大数据打假联盟的信心,打假需要合作,而不是指责。
打假从来不是哪个部门或者哪个企业的事情,虽然在很多人看来,是阿里这样的电商平台给假货提供了方便,但你要知道的是,在没有电商平台之前,假货一直都是十分泛滥的,如果你现在去某些农村的集贸市场,你会发现那几乎就是假货大聚会,这些可都是线下交易。你更要知道的是,所有的假货都产自线下实体工厂,它们都是有监管者的,像“假鞋之都”这样的地方,不可能只存在一天两天。
在电商平台,消费者识别假货应该是更容易的,而且有纠纷解决机制和事后的差评机制,之所以假货仍旧存在,其中很大一个原因就是确实有人图便宜知假买假。他们不是所谓的“职业打假人”,但他们是基于自身利益的“职业买假人”。有需求就会有供给,正如线下的假货基地是阿里封不掉的,那些图便宜购买假货的需求也是阿里封不掉的。
一方面,打击假货,不可能只靠电商平台,而是需要全民参与,彻底消除假货,有待全民打假意识的提高。另一方面,打击假货属于堵的一面,彻底消除假货同样需要疏。给中小企业更宽松的经营环境,提升“中国质造”的水平,才是治本之道。
大数据打假是基于数据的打假,是线上的打假,也是更高效的打假,大数据打假联盟因此非常值得期待。但是,“假鞋之都”这样的假货源头主要在线下,当务之急,必须让线下的打假行动,也借助大数据的威力,实现线上线下的联动。惟其如此,大数据打假,才能真正让假货无处遁形,“假鞋之都”才不至于久治不愈。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20