购物中心遭遇大数据难题:“掌控数据”是关键
2015年O2O的繁荣在加码,飞凡、喵街、百度MALL、加上不计其数的社区产品纷纷登场。在过去的两年里,线下商业几乎在以慌不择路的状态四面出击,可得到了什么?
商场经营者开始念叨WIFI定位、线上支付、iBeacon、粉丝、朋友圈营销、大数据……开始祈求顾客在自己的商场里低头望手机,拎着零星的数据臆想顾客脸谱,逢人必称大数据。
实质上,冲击购物中心的不是互联网,而是购物中心自己。现在的技术不能淘汰购物中心,却能为购物中心所用。
O2O平台不是救命稻草
假设一家购物中心日均客流8万,接着自建O2O平台,按照O2O的首要理念:引流,平台的第一个效果应该是加强购物中心的客流,但很快会发现这是有瓶颈的目标,客流增长20%就已到客观极限。
有人会说,客流达到10万后平台价值已经实现,但价值在哪儿?
这种程度的增长完全可通过传统手段实现——“哆啦a梦展”就能做得很好。
那么,也许O2O业务有什么收益?
切换到互联网的思维方式,10万客流不是有效参数,假设产品非常吸引用户,让顾客逛着商场都时不时要拿出来扫一扫。拿下接近100万PV,对于一个购物中心的APP来说,成绩就很不错了。
然而,一个O2O平台需要的底线是2000万PV和200万有效用户,需要这么多流量去产生收入。100万PV离有效流量还有9成以上差距。对单个购物中心来说,使出“吃奶力”也只能产生对互联网世界来说几乎可以忽略不计的流量效益,在拥有100座购物中心的情况下或许还有一搏,但绝大部分购物中心只会得到一个结果:一座线上死城。
购物中心自建O2O可在技术和硬件上做到O2O需要的一切,但没法像传统电商那样从无限的网络世界获取流量。自建平台在流量上难以达到专业外部平台的效果。
“掌控数据”是关键
但是,说不要自建O2O,却不是说不要大力发展互联网。
外行把智能化、O2O、互联网混为一谈,实际上,O2O只是互联网的一个环节而已,开放O2O不是全面出让互联网主权。
购物中心自己若什么都不做,就盲目向互联网企业开放,那就可能沦为仓库和配送站,这也是为什么许多人对开放心存顾虑,倾向于建设封闭性的平台。
但是,互联网是一个全面趋势。进入购物中心的每个顾客早已融入互联网,依托网络的产品和技术,已像空气一样渗透到各个角落,数据正由这些空气带走、扩散,你要如何阻止空气?
购物中心的课题是:等着被攻陷,还是主动出击?
我们认为要主动,第一件事,就是为迎接互联网的战略定下基调:目标是什么。
粉丝数?摇一摇创意?WIFI和iBeacon点位数?公众号热度?这是企划目标还是购物中心的目标?与资产价值如何关联?
实际上,购物中心做互联网的目标直白:1.降低成本,2.强化服务,3.增加收益。
也就是说,购物中心启动互联网后,得比原来更省钱、做更多服务、创更多收入。这也是每个传统经营者能有共鸣的目标,其他目的也就相对次要。
要做到这些,我们的策略是:武装数据,强势多元化。
所谓武装数据,就是打造购物中心的技术自主权。互联网的技术路径非常繁复,但一切都会归结为对数据的掌控力。
以封闭对抗开放是难以成功的,那么更好的选择就是:学会在开放的世界里掌控数据,集各方之力、把握主动权。
要掌控数据,第一步就是确保拿到足够完整的数据并管理好它们。收银数据只获得7成、WIFI不与消费行为挂钩、定位不精准、停车没有关联姓名……这些都还不够。每一个有效数据的来源,都需要近乎苛刻的技术要求,而且这些技术还在不停地变化和更替。
购物中心将数据毫无保留地开放,未来说不定就沦为电商价格战的奴隶,有可能是比不开放更糟糕的选择。建立数据中心这件事,恰恰是不建议与O2O运营商合作,购物中心必须自力更生。有主动权才能讨论成本。
智能化方案成“三把烧”?
一个商场800万至1000万的投入相较开发成本只是个零头。对待成本起码要考虑两个出发点:对投入控制,用技术革新。
智能设备的种类很多,每个种类又有不同的解决方案。有许多方案是具备了“烧钱、烧人、烧维护”(三把烧)的特征。
此外,智能化服务也存在很多问题。服务目标的难度比采集数据、建设智能体系还要大得多。开发一个APP,列上功能,扫二维码,摇一摇,然后说,客户可得到便利和优惠,这就是提升。有这么多人在谈“服务”,却没有几个人把自己作为消费者放进角色去扮演。
消费者不会在购物中心里拿着手机看地图,也懒得去辨认柜台上铺天盖地的二维码,不喜欢为了一点让利点击很久。摇一摇真的很烦,而且APP千篇一律,没什么功能,它们很少能留在顾客手机上超过一周。
技术和数据结合,最大的机会是购物中心终于有可能通过“用户刻画”去理解哪些人才是购物中心的有效顾客,在尽可能多的方面为他们提供新型服务,他们出现在哪里,服务就追加到哪里,无卡停车不够,消费自动抵费才赞,推送优惠不够,贴心过滤才赞。少让消费者麻烦一点,让他们把目光从手机上挪开,关注购物中心,关注体验,这才是服务的目的。
至于开放和多元化的最大好处是什么?当然是新的收益空间。积分、金融、到处引流,这些虽然是互联网平台的机会,但购物中心作为地主,有权分享所有合作者的收益——前提是有好的数据基础。O2O平台可以从购物中心的合作中获得流量追加,购物中心可以从众多合作者中获得叠加的分润。
O2O不是互联网战略的全部,互联网是购物中心的方式变革,O2O更像是购物中心的新型租户——不需要铺位的主力店。
购物中心投入互联网,既要做好脱胎换骨、革命一番的准备,更要懂得为自己的根本利益而战。要革新管理理念和机制,重视数据掌控和运用,高效应用技术手段,勇敢开放,主动强势地开展多元化合作。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出,除了热情和毅力外,你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析,是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩,还是在科研领域推动创新,数据 ...
2024-12-17在数据分析领域,图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观,也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会,我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展,呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据,为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务, ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代,数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力,帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们不仅负责处理和分析大量的数据,还需要将这些分析结果转化为切实可行的商业 ...
2024-12-16在当今的大数据时代,数据分析已经成为推动企业战略的重要组成部分。无论是金融、医疗、零售,还是制造业,各个行业对数据分析的 ...
2024-12-16在当今这个以数据为驱动力的时代,数据分析领域正在迅速扩展与发展。随着大数据、人工智能和机器学习技术的不断进步,数据分析已 ...
2024-12-16在信息爆炸和数据驱动的时代,数据分析专业是否值得一选成为许多人思考的议题。无论是刚刚迈入大学校门的新生,还是考虑职业转型 ...
2024-12-16适合数据分析专业学生的实习岗位有很多,以下是一些推荐: 阿里巴巴数据分析岗位实习:适合经济、统计学、数学及计算机专业的 ...
2024-12-16在数据科学领域,探索实习机会是一个理想的学习和成长方式。实习不仅可以提供宝贵的实践经验,还能帮助学生发展关键的数据分析技 ...
2024-12-16在当今信息驱动的时代,数据分析不仅成为了企业决策的重要一环,还催生了各种职业机会。从技术到业务,数据分析专业的就业岗位种 ...
2024-12-16在现代企业中,数据分析师被誉为“数据探险家”,他们通过揭示隐藏在数据背后的故事,帮助公司优化业务策略和做出明智的决策。然 ...
2024-12-16在大数据崛起的时代,数据分析师被誉为企业的“幕后英雄”。他们通过解读数据,揭示隐藏的真相,为企业战略提供重要的指导。这份 ...
2024-12-16在这个信息大爆炸的时代,数据分析师成为了企业中的“福尔摩斯”,他们能够从庞杂的数据中提取关键洞察,为业务发展提供坚实支持 ...
2024-12-16在这个数据为王的现代社会,数据分析师如同企业的导航员,洞悉数据背后所隐藏的商业机会和战略优势。然而,成为一名优秀的数据分 ...
2024-12-16