利用大数据和人工智能新算法 Project Loon项目可行性大幅提升
Project Loon是Google母公司Alphabet X实验室的计划之一，旨在通过多个热气球为指定地区的人提供快速及稳定的Wi-Fi网接网络。其借助机器学习技术和大数据开发的新运动算法将大幅帮助其推进项目可行性，Project Loon气球将通过控制高度在指定地区的平流层上循环漂流，并形成一个通讯集群，而不必随气流飘散到其它地方，大幅减少所需的气球消耗。
Project Loon的热气球，实际上是一颗颗通信卫星。
在平流层的不同高度上，活跃着风向各不相同的气流，通过分析气流的流向，调整气球的高度，就可以让风带着气球飞到世界各地：单个的 Project Loon 气球在平流层上漂流，最终一个个集群，然后一起飞到目的地。
此前团队的设想是通过发射大规模的通讯气球在平流层漂流至指定区域，但是为了继续维持此地区的网络通讯，需要后续漂流过来的气球补充，而原来的气球则漂流至其它所需指定区域，这样需要消耗大量的气球，成本高昂。
在美国海洋局和气象局的支持下，Google 拿到了不少关于平流层气流流向的数据，利用这些大数据，Google 设计了极其复杂的算法，让气球可以自动巡航到目的地，并且不断的循环。
X实验室的主管Astro Telle称，“我们对新技术之所以如此兴奋，是因为我们现在只需用10,20或30个气球在某个指定区域连续地提供Wi-Fi服务，而不是200,300或者400个全球。”得益于人工智能算法的开发，Loon气球现在能够借助气流调整其飞行方向，多次返回需要联网服务的指定地区。这将能够让Project Loon的成本大幅降低，可行性大幅提高，提前商业化步伐
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