大数据时代,什么样的内容值得投资
7月3日,今日头条算数中心主办了一场名为“数据:媒体进化新思路”的大数据沙龙。
财新传媒CTO黄志敏、中国传媒大学教授沈浩,高樟资本创始人范卫锋和浙报传媒钱报有礼常务副总经理姚丽萍等嘉宾,和大家分享了大数据时代下他们眼中新闻业的未来。
美国的新闻业正在发生什么变化?一部由哥伦比亚大学新闻学院学生拍摄的纪录片似乎给了我们答案:纪录片记录了几位13级哥大新闻学院的中国留学生找工作的故事。他们想在美国找到一份和新闻相关的职业,但所有雇主都会问同一个问题,“你会coding(编程)吗?”对的,作为人文社会科学之一的新闻学,学生要找到一份体面的工作,如今也要会写代码。
这个片段,真实的反映了美国新闻界发生的变化。这其实也是全球新闻界正在发生的变化的缩影。
这段纪录片,是财新传媒CTO黄志敏在其“全球数据新闻新趋势”的主题分享的开场,由哥伦比亚大学新闻学院学生刘逍然拍摄的《米字方向》。他想通过这个视频,告诉大家,美国新闻界、世界新闻界正在发生的事情。这也是财新传媒获得“最佳数据新闻网站”提名,出国领奖归来之后的第一场分享。
这场主题为“数据:媒体进化新思路”的大数据沙龙,由今日头条算数中心主办。在7月3日当天,和黄志敏一起为大家带来分享的还有中国传媒大学教授、数据挖掘与社会计算实验室主任沈浩,高樟资本创始人范卫锋和浙报传媒钱报有礼常务副总经理姚丽萍。
后来,纪录片中的一个女生,去了一家比较小型的媒体机构。一个人基本负责整个新媒体生产线,从发twitter,发facebook,到拍片,剪片。黄志敏认为,这就是美国新闻业的未来。
哥伦比亚大学新闻学院只是一个代表,其实,越来越多的新闻专家都要求他们的学生会编程,写代码。不少国内的高校新闻系,也认识到了编程的重要性,开始让学生接触、学习各种编程语言。
“我喜欢综合型人才。”黄志敏在谈到自己对大数据时代新闻人的要求时说。“我之前有一个实习生,他本科学设计,研究生学计算机,在我这里做了个作品,得到了亚洲新闻奖,这是我要的人才。”
这应该是当下,新闻业对候选人的最新要求。
谈到对未来新闻人才的培养,在中国传媒大学新闻学院执教了近30年的沈浩教授也有自己的看法。计算机专业的他,在新闻学院教书多年,在培养复合型新闻人才方面,沈老师似乎已实践了多年。
“我们强调对复合型人才的需求。”沈浩谈到了自己的招生标准。两个细节可以印证他对人才的要求。沈浩所负责的数据新闻专业,在一年的招生中共录取了23人,其中22人是女生。沈浩似乎略有担忧:女生过多,女生对编程似乎天生没兴趣;这个担忧其实显示了数据新闻对编程能力的要求;其次,沈浩并不建议计算机背景、经济学背景的学生来报考新闻,因为这样,他们只是学会了一种新的报道形式。
综合、复合,成为未来新闻人才的关键词。
数据新闻是新闻业发展的趋势之一。沈浩认为,这是数据驱动未来的体现,也是数据与新闻业融合的体现。
数据让新闻变得有价值。“数据新闻都是让数据说话,不像有些报道带有更多可能的意识形态。”
在数据新闻之前,已经有了精确新闻、计算机辅助报道,这其实也是新闻和计算机、和数据的相辅相成。但它们却如昙花一现,没有最终引领新闻发展的方向。也有人会担心,当下很火的数据新闻,是否也只是一种“现象级”的现象?
沈浩并不这样认为。在他看来,大数据的价值在于挖掘未知的事情,是发现知识的过程。而挖掘未知,往往是新奇有趣的,这与新闻价值要素是吻合的。“我们新闻要有敏感性、新鲜性、时效性,我们会去发现新闻的5w要素,这些大数据都能做到,而小数据没有这些特征。”
正因为大数据能够挖掘未来,能让我们的报道具有趣味性、可读性。计算机辅助报道、精确报道等,还是新闻,只是一种新的报道形式;但数据新闻,却是一种新文学,新的新闻根基。
未来新闻业对人才的要求是综合,复合;内容的趋势是数据新闻。二者的结合,是否就值得投资?
高樟资本的创始人范卫锋的分享《大数据时代,什么样的内容值得投资》回答了以上问题。
“极致内容”是范卫锋看重的要素。在他看来,目前自媒体的内容水平和当年传统媒体鼎盛时期相比,距离还较大。
大家都在说内容创业浪潮,但在范卫锋的观念里,只有当自媒体内容水平、系统性的、全面性的超越当年传统媒体的高峰水平,才能称得上内容创业的浪潮和趋势。
所以,在这个背景下,范卫锋只看行业第一,只看极致。
对于内容和数据之间的关系,范卫锋也有着自己的理解。“内容背后是数据,数据背后是人。”对于媒体来说,如果能真正管好自己的用户,其价值是最大的。
如何理解这句话。范卫锋举了一个例子。全中国20万的新三板账户,如果大部分活跃的新三板投资人都订阅了一个媒体,那么这个媒体就可以通过投资人之间数据的对接获得很大的商业价值。
连接好数据背后的人,是成功的关键。
内容创业者可以这么玩数据,那么传统媒体的大数据玩法是怎样?浙报传媒钱报有礼的副总经理姚丽萍为大家介绍了传统纸媒的大数据运营之道。
关键在于把传统报纸订户,通过各种方法激活,转变为线上用户,并通过不断激活,给用户打上标签,构建数据库;在此基础上给用户精准推荐产品及服务,实现基于大数据的数据库媒体电商。钱报有礼正是在这个思路之下建立起来的。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20