9月9日电 数据分析师、机器操纵者、实验记录员……在以人工智能为代表的工业4.0时代,一批活跃在工业领域的白领,将首先在数码革命中被颠覆和替代。专家指出,蓝领工人被机器取代的昨天,就是中产阶级的明天。
在2015夏季达沃斯论坛工业行业的数字转型主题新闻发布会上,美国Axcient公司CEO贾斯汀·摩尔表示,数据智能的提升除了将改善制造业,优化生产技术,也将对就业和未来劳动力走向产生巨大影响。
世界经济论坛数字转型领域首席布鲁斯·维涅特表示,与过去农业革命与工业革命耗时数十年、上百年相比,数码革命将更为迅速,而且不可避免。“在过去的工业革命中,一批工业流水线的蓝领工人被数控技术等取代。而在工业4.0时代,数码革命将会对人工智能、分析操作等等带来巨大影响。”
摩尔指出,人工智能在发展中将逐渐具备数字分析、机器操纵等功能,并在实际生产中取代相关从业者。“目前有一批白领在制造业中从事数据记录、数据分析、机器操作等工作。他们有着相对固定的知识框架,也是社会中产阶级的重要组成部分。”
“可以说,蓝领工人的昨天就是中产阶级的明天。这将是历史发展的必然结果。”摩尔表示,不过对于企业来说,人工智能取代部分劳动力,也将有效解决劳动力价格不断升高的现实。“同时,技术人员在人工智能的颠覆和冲击下,如可及时进行自我提高,也将大幅度促进企业管理、产品、服务、技术等多方面的转型升级。”
“智能的普及在取代部分人工的同时,也将带来更多的机遇,但这要求更高的技术水平。”布鲁斯·维涅特指出,相关方面的职业教育变得尤为重要,企业和政府需推进教育改革,为学生和企业员工提供技能培训,促使他们适应技术革新带来的工作转变。
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22