大数据时代:骑行改变城市发展
2017年5月6日,第27届中国国际自行车博览会再度在上海拉开帷幕。比往年相比,今年的参展商与参展观众均有所提升,似乎正意味着自行车行业的持续升温。随着国民经济水平的不断提升与“共享单车”的日渐风靡,如今的自行车已经开始从传统的交通工具到健康的运动文化的逐步演变。
自行车这个不久前还略显小众的行业,正吸引着越来越多的关注,尤其是在一二线城市,全新的出行理念正在被构建,更多人开始接受并习惯于以自行车作为首选短途出行方式,它便捷、环保且健康。有数据表明:1辆普通三厢汽车的占地面积达10平米;1辆单车占地1平米;城市平均每次燃油出行每公里碳排放401g/公里;城市平均每次骑行碳排放22g/公里。由此不难得出结论,骑行将成为改善城市交通环境、优化出行体验、提升生活品质的最直接方式。
而在今年的自行车展上,目前国内最大的骑行APP“行者”举办了一场名为“行者力量”的发布会,其中发布有一组骑行运动用户数据。据了解,行者自2012年创立以来,5年来专注于骑行数据记录功能、路书导航功能及俱乐部等服务系统的研发与优化,截至目前已有超过550万注册用户、100万条路书,运动总里程记录6.5亿公里,节约碳排放达到2.5亿千克。
此份骑行运动用户数据报告正是基于积累的丰富骑行数据与1万份精准的调查问卷生成,经过行者大数据研究室的精心分析,力求带来最真实可靠的骑行运动现状调研,并期望以此为切入点,找准骑行行业进阶的突破点,以及城市发展与自行车融合的最佳契机。
数据报告中显示以锻炼健身为目的的注册用户达到了63%,旅游休闲为目的占20%,通勤代步的仅占6%,这意味着更多人已经不再满足于将骑行仅作为代步方式;各城市骑行者人均年龄基本在23-29岁之间,其中60%为大学及以上学历拥有者,他们恰好正是城市建设的中坚力量;而在分析骑行人群分布时,北上广等一线城市的骑行人群明显密集,北京骑行人口已接近24万。与此同时,自行车消费市场强势崛起,超过60%的骑行人口拥有两辆以上自行车,且50%的骑行者整车消费过万,无论是整车购买、车辆改装等设备更新,还是赛事、骑游等体验需求,都将成为骑行人口的潜在消费市场,且前景庞大。毫无疑问,以健康环保为标签的骑行文化已经生成,且将在城市发展中起到持续性的推动作用。
行者现场所发布的部分数据
行者CEO蒋旻宸现场表示,行者即将发布更完整骑行运动用户研究报告,所有数据免费对外公开,希望这些内容能够帮助有关部门更好地进行自行车管理与调控,提升骑行体验,改善城市交通环境,加强构建绿色出行的理念,促进城市文化氛围。
发布会上,行者还带来了全新升级的三项服务软件系统,从车店、俱乐部、赛事三大体系出发,分别立足于提供优质服务、聚集骑行人群、传播骑行文化,未来将配合行者大数据的专业分析,以便更好推进骑行运动的持续发展,拉近自行车与城市的距离,让骑行运动更科学更健康。
行者团队成员分别介绍软件系统
当然,城市中依旧存在很多问题:自行车道的建设不完善、自行车路权的不被重视......都长期影响着骑行者的体验。但无须怀疑,随着未来骑行热潮的持续升温,随着自行车与城市间的进一步文化融合,更舒适更友好的城市将逐步被构建,低碳环保的生活理念自然将被坚持与传承。前路虽长,但未来可期。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21