大数据如何赚钱？前提是开放和运营
我们都已听说未来是大数据的天下。但据菲尔·西蒙（Phil Simon）的新书《视觉组织：数据可视化、大数据以及寻求更好的决策》（The Visual Organization: Data Visualization, Big Data, and the Quest for Better Decisions）来看，这可能不完全正确。大数据是各公司寻求搜集新洞见的一种强大的发现工具。但没有帮助理解的正确框架，许多信息可能不为人知。常常是数据可视化使大数据的真正影响力得以释放。
“《视觉组织》从根本上说讨论的是：当前先进的组织正在利用大量数据可视化（dataviz）工具，向它们的数据提出更好的问题，并做出更好的商业决策。”西蒙说道，他援引了亚马逊（Amazon）、苹果（Apple）、Facebook、谷歌（Google）、Twitter和网飞（Netflix）等公司的例子。
当然，许多公司长期以来一直在使用初级的数据可视化工具，如微软的Excel表格或图表，他指出，“但这不可能促进真正的数据发现。”相反，在最先进的那些公司里，“你将看到其员工做的远不止创建简单的表格、柱状图和数据透视表。那里的员工正在与他们的数据进行互动，并在这一过程中了解一些关于自己公司的新东西。”
近来有两个因素共同使这成为了数据可视化的发展契机。首先是大数据的崛起和公众对其影响力的认识不断增长，西蒙说道。“与以往相比，现在的专业人员更多地被要求基于数据进行论述或作出决定。”西蒙表示，“在商界中，一种以数据为导向的新思维方式无所不在。”
但在IT圈外的发展情况意味着，许多非技术专业人士现在必须从大数据角度提出见解和进行理解。可视化能够有所帮助，而大量新的工具使之成为了可能。“IBM、康格诺（Cognos）、SAS以及其他企业商务智能（BI）大品牌仍然屹立，但他们不再是最好的了。”他说，“如今，一个组织不需要花成千上万乃至几百万美元的代价，着手推行数据可视化了。过去十年里，这些新工具已经变得越来越强大并更加大众化了。IT人员需要为非技术员工生成报告的日子一去不复返了。他们使员工比以往任何时候都更容易快速从越来越大的各种数据集中发现新的东西。略举一二，这些工具包括Visual.ly、Tableau、Vizify、D3.js和R等等。”
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