大数据服务万千农户,全产业链布局撑起农业生态
从社会消费者的角度看,工业化解决生产效率(降低成本),“互联网+”解决生产“质量”(精准匹配)。大数据作为互联网+各行各业的催化剂,贯穿传统产业的设计、生产、营销、销售及售后整个闭环,推动传统生产过程发生质的改变。
作为神州控股智慧城市战略承载者,神州信息目前已经在智慧城市、农业、金融、医疗、电信等多个行业完成大数据布局。《互联网周刊》将围绕这些行业应用,从不同的角度追踪神州信息——这一大数据先行者的足迹。本期带来关于神州信息副总裁、智慧农村战略本部总裁张丹丹的报道。
“我们的产品遍布31个省市自治区,累积用户数60余万,业内第一。同时,我们还积累了5000万亩耕地数据、数万个村级的三资数据、2万余条农业种养殖数据以及上万条产权交易数据。”神州信息副总裁、智慧农村战略本部总裁张丹丹说。神州信息的大数据实践已经深入农村,应用到农业生产、加工、电商、销售等各个环节。神州信息以农业大数据为核心,构建起全产业链的业务支撑结构,包括农村政务、农村土地确权、土地流转、农业物联网、农产品安全追溯、社会化服务等。
神州信息之所以能在智慧农村领域快人一步,与其起步早、布局广不无关系。而通过采访,我们也能感受到张丹丹身上敏锐的洞察力和强烈的使命感,在向着智慧农村探索和攻坚的过程中,这些品质起着至关重要的作用。
十八年前,农村信息化还是一片尚未开垦的处女地
张丹丹和农村的渊源可溯至十八年前。新闻专业毕业的她,在报道农村电算化的过程中深刻感受到农村信息的闭塞,也看到电算化、信息化等现代化手段在改善农村生产、管理等方面立竿见影的效果。
曾经在广大农村广为流传的“要想富、先修路”,在今天同样重要,只不过这条路变成了“信息高速公路”。而在当时的农村,且不说网络互联互通,连信息化也是一块空白,一个潜力巨大的市场亟待开发。
农村的资产、资金、资源这三个部分涉及庞大繁杂的数据,而信息闭塞以及干部行为不合规,给生产和管理带来极大的挑战。一方面,农业供需信息公开、及时送达农民,才能让生产有的放矢,提升经济效益;另一方面,农村更迫切地需要把权力放在阳光下,需要科技手段预防腐败。凭借新闻从业过程中积累的敏感度,张丹丹嗅到其中机会,便做出创业的决定。这一步也是顺势而为,所以她的想法从一开始就得到农业部的支持。
教会农民使用信息化工具,把大数据的基础搭起来,让农业大数据成有源之水
张丹丹表示,神州信息能在农产品产量预测、大宗农产品价格行情预测以及病虫害预警等各方面提供服务,前提是得到农业生产大数据、农业气象墒情和环境大数据、农产品价格大数据以及合作社、农场档案数据等等,这个过程并不容易。
最开始,张丹丹一点点地推广“农村集体资产管理系统”和“土地经营权承包管理系统”,一套套地出售,有时需要挨家挨户给农民培训。一次大雨,张丹丹趟过齐腰深的水去做培训。实际上,要农民接受并使用这些软件比脚下的行程更艰难。比如,甘肃有一个县买下16套软件,不知道怎么发挥软件真正的价值,只好用红布里三层外三层地包起来。张丹丹说,团队一点点帮助农民安装,教会农民使用。创业前期打基础很艰难,然而,路就是这样一步步走起来的,数据也开始一点点积累。后来,软件升级到网络版,比起挨家挨户培训,通过远程控制既节省人力,又便于积累数据。
然而很快张丹丹发现,县里科技部、财政部、农业部等各部门的搜集和应用的信息是相对孤立的,并不是一个平台。基于此,张丹丹向政府推出了“综合事务管理平台”,希望村务中的大小事务,各部门的信息都在这样一个综合平台上流转,这样工作实现了高效的运转,数据得以充分的利用和互通。
很快,智能手机的普及带来了更大的便利。农民只需要通过软件上的窗口就可以录入信息,这样,后台搜集的效率也大大提升。张丹丹说,这个时代已经到来,不是PC时代,而是移动时代。毫无疑问,这是一个数据大爆发的时代。
从农村政务起步,神州信息搭建了一个精准农业下的云平台,让数据发挥裂变式的价值
土地确权,计划一辈子的事业恰逢“一号文件”的东风
农民脚下是沉睡的土地,土地是农民生活的根本,小农经济下粗放耕种的效率低、风险高、收益少,有时候土地甚至变成荒地。中国有耕地20亿亩,但是如何充分的发挥土地真正的最大功用,给农民带来最大的价值?如何盘活变现呢?张丹丹想到了“土地确权”。
一年之后的2013年,中央出台“一号文件”,要求用5年时间基本完成农村土地承包经营权确权登记颁证工作。这样的“东风”显然是吹给有准备的实干家,张丹丹说:“行业积累了6年,在确权领域,我们等待了6年。”在她看来,自己本来计划要用一辈子来努力做成的事,借着“东风”五年就可以完成。
2014年,神州信息以7.1亿元收购了在农业信息化领域有十余年经验的中农信达,而中农信达早在2006年就开始了土地确权工作。现在,中农信达已通过国家农业部主管部门评审,是国内拥有农村土地承包确权登记管理系统的6家公司之一,市场占有率遥遥领先。
激活数据的价值,就要让数据发生交换,流动起来
这些年积累的农地数据,用于确权只是第一步,更重要的是如何用数字及数字背后的价值,来盘活整块市场。所以,张丹丹和她的团队在推进确权工作的同时,以农村政务开始延伸。这就是农村产权制度改革的第二步——搭建农村产权交易平台,最终实现权属明确、流转顺畅、保护严格的现代农村产权制度体系。
在深入农村土地确权、流转及生产经营的基础上,神州信息正以农业物联网所带来的更具深度、更有价值、更可持续的数据服务与增值服务,全面打造基于农业大数据的服务体系,帮助农业提升生产方式、促进适度规模化发展、提供土地资源的优化配置(爱基,净值,资讯)以及配套的农业金融、技术及质量追溯等增值服务。
不积小流无以成江海。回过头来看,张丹丹最先以县为单位建立农村产权交易平台,张丹丹说:“过去走过上万个村庄,一桩一桩打下基础,现在要在大平台发力。”同时,产权交易平台的建立,充分发挥了农业物联网的优势,服务公司会对农户地里的植物实时监测,对它的长势如何,产量多少,都在科学的计算之下。这种种植模式,既满足了植物的生长需求,又节省了资源。
现在,越来越多的土地通过流转向规模化经营发展。当种植的规模扩大,相伴而生的就是对技术和专业人才的需求。平台的价值也在于精准地连接服务与需求,促成交易,为农民找到专业的人来服务,为专业的服务找到出口。正是在解决农企专业化需求的过程中,神州信息在大数据方面储备了土地信息、生产信息、交易信息、经营管理信息等产业链的数源信息。消费者手里的农产品因为具有各个环节的详细记录,质量踪迹可寻。
数据的价值远不止于此,大数据还能针对有金融需求的农企、合作社,帮助农民匹配最适合的贷款模式,以及帮助出现坏账的金融机构快速进行资产处置,解决农村金融难题。
张丹丹说:“单一的数据没有价值,数据的交换才有价值,因此未来的数据一定是可以交换的。在此基础上,原始数据才能发挥更多裂变式的价值。在这些平台中,简单的数据通过交换实现了价值的最大提升。”
结语
张丹丹透露,未来除了扩大固有平台的用户群体外,神州信息还计划收购一些专业性的企业,加固服务能力。2015年,神州信息收购国内最早开展农业物联网研发和规模应用的旗硕科技,这也是打造智慧农业生态链、推进精准农业的重要组成部分。未来,神州信息计划提供更进一步的增值服务,打造包括农村土地征信、农业技术服务、农资营销服务、农产品流通服务等在内的云平台,实现生态体系的全面整合。
大数据取之于“农”,用之于“农”,这是一砖一瓦搭建出的智慧农村,是一步一步走出来的现代农业之路。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21