数据化时代面临的最大困境—大数据意
大数据能够给企业带来什么样的价值?我的企业适不适合大数据?我的企业哪里用得上大数据?很多企业的决策者对这些问题并不了解，缺乏“数据意识”，不习惯通过数据进行经营和决策。观念的转变才是企业数据化面临的最大困难。观念的转变需要时间，也需要市场的培养。
大数据来了以后各个企业会去应对，想方设法更新自己的硬件，去买设备做存储。在最开始的时候把数据存储起来主要为了查询。一个人在银行开一个帐户，这个人过段时间还会回来，银行通过查询方式，可以把此人的信息全部查询出来。这个查询有一定的价值。当数量非常大的时候，在集群情况下，有上千万上亿的数据的时候，群体的趋势是什么样的是要通过分析才能得到，这个价值会更大，可以帮助银行做市场决策。比如，在银行里面大家都知道有一个二八定律，20%的人拥有80% 的存款。 这20% 的人是什么样的人，他们身份怎么样，要通过分析得到。如果想通过人员来查，几乎是不可能的。在大数据时代，数据分析的手段是关键，只有通过数据分析才能带来价值。但是传统的数据分析能力无法处理这么大量的数据。
又例如：一家中等规模的百货商场，通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数，从而评估每天各个时段客流的在店时长，进而结合销售记录数据估算出客流中带有明确购买目标的“搜索型”顾客和无明确购买目标的“浏览型”顾客的比例，从而为之设计针对性的营销手段和服务措施。这里涉及的数据量，从技术视角上看并不算庞大，但该商场对多源数据的整合和开发，不失为基于大数据管理的一种典型体现。
在大数据时代，数据的意义不亚于第一次工业革命后的煤炭、钢铁，或是现代工业的电力、石油甚至自动化技术。企业只有跟上时代的步伐才能够在血腥的市场搏杀中生存下来。
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