智造云时代如何掘金工业大数据
车间机器运转,它们产生的数据是一座金矿。脱胎自阿里巴巴集团内部数据事业部的阿里云计算有限公司(以下简称“阿里云”),就是工业数据的“掘金者”。
阿里云“掘金”背后,江浙一带的企业,正经历一场来自“工业智能云”的启蒙洗礼。
数月前,《浙江省“企业上云”行动计划(2017)》出台,提出要让10万企业率先“上云”,促进经济转型升级。随后,江苏携手阿里云,宣布启动首批“1+30+300”工程,推进江苏省内30家“信息化、工业化”融合服务机构、300家制造企业高效利用云计算、人工智能。
在上述行动中,ET工业大脑都扮演着举足轻重的角色。8月28日,南方日报跨省调研组走读杭州,专访阿里云ET工业大脑项目负责人王峰,寻找这里的数据“掘金”故事。
南方日报记者 王诗琪 梁志毅
提升1%良品率节省上亿成本
光伏切片生产有着十分精密的工艺流程,包括来料检验、粘胶、切片、脱胶、清洗、检验等环节,一根仅0.1mm粗细的钢线不断摩擦硅锭,最终切出一片片仅0.2mm厚的硅片。在如此复杂的生产环境下,人工经验很难百分百保障产品质量。
生产过程同时伴随产生人力、机械、用料、方法、环保等各方面过程的数据。苏州协鑫光伏科技有限公司(以下简称“协鑫光伏”)五年以来通过在生产设备上加装传感器,收集了比较完整的生产数据。
这些数据就如同一座未经开采的矿藏,而阿里云的拳头工业大数据产品——ET工业大脑在2016年8月入驻协鑫光伏的切片生产车间,则充分释放了这些工业数据背后的价值。
基于阿里云云计算和大数据平台及阿里云大数据算法专家资源,阿里云为协鑫光伏打造了一套智能工厂的解决方案,其核心是通过对历史生产过程中的大数据进行建模分析,并实时监控、指导生产过程,提升工厂的管理水平和效率,提升产品的良品率。
目前通过ET工业大脑的帮助,协鑫光伏的生产良品率已经提升1个百分点,这意味着企业每年可节省上亿元的生产成本。
为了几个百分点而做的努力,在杭州中策橡胶生产车间里同样进行着。对年生产5000多万条轮胎的全球橡胶生产巨头来说,引入ET工业大脑之后,一年可以增加千万元级的利润。“阿里云的人工智能ET工业大脑通过人工智能算法在短时间内处理分析每一块橡胶,匹配最优的合成方案,对所有关联参数进行深度学习计算,精准分析出与良品率最相关的60个关键参数,并搭建参数曲线,在生产过程中实时监测和控制变量。”阿里云ET工业大脑项目负责人王峰表示。
“工业OS”系统的大数据体验
“我们做的就是一个 工业OS 系统,企业相当于智能手机的使用者,通过安装不同的APP获得个性化的服务。”王峰说,对不同企业来说,赋予不同的数据代码,ET工业大脑将为每家企业带来独特的大数据体验。
从某种程度上来说,依托公有云服务,融大数据、云计算、人工智能服务于一体的“ET工业大脑”拉近了传统制造业与人工智能的距离。
王峰表示,在向中国工程院做“ET工业大脑”汇报后,中国工程院对其“无需另外安装自动化生产设备”这一点表示了赞赏,认为这大大降低了企业“上云”的门槛。
“阿里巴巴集团是以自己最擅长的大数据和人工智能切入工业领域。在淘宝十多年的积累中,我们沉淀了最完备的人的数据体系、商品的类目体系。接着利用对数据的理解及机器学习,为企业在综合环境下解决效率、成本和质量问题。”王峰说,只要企业原来能做到半自动生产或是有数据的积累,都可以应用“ET工业大脑”。
但王峰也承认,阿里巴巴集团并非工业领域的专家,“因而需要与行业内的“顶级玩家”进行合作,包括专业数据采集商、工业智能设备生产商等。”王峰说,目前“ET工业大脑”正在接触的合作伙伴,包括全球工业机器人四巨头之一的ABB集团,美国国家仪器、国内地铁综合监控系统最大集成商之一和利时等。
据悉,“ET工业大脑”已为合作伙伴预留了数据接口。如专为物联网领域开发人员推出的物联网套件,可搭建起方便传感器、嵌入式设备等终端和云端双向联通的数据通道。
阿里云看重华南市场
“ET工业大脑”目前主要应用于浙江、江苏一带企业,当问及是否考虑向佛山企业推广,王峰立刻发问:“佛山GDP多少,工业增加值多少?”听到答案后,他微微点头,紧接着又抛出连环问:“佛山企业规模有多大,产值多少?”——这几乎是一种职业性的本能反应。
王峰解释,“ET工业大脑”一方面以推动企业“上云”实现某种程度上的普及,另一方面正发力打造一些标杆示范性项目,让业内看到“ET工业大脑”能做什么。而后者则对企业的体量及营收规模有一定的要求,“一般要求企业产值达到10亿元以上,如此能保证企业信息化系统的相对完整、存量历史数据的保存以及企业投入的力度。”
数据显示,目前佛山年主营业务收入超100亿元的企业约达16家,且大多为制造业企业,年产值超10亿元的制造企业则更多,放眼全国这一成绩也颇为亮眼。王峰表示,阿里云十分看重工业基础雄厚的华南区域市场。
当下,阿里云重点布局的市场在浙江、江苏一带,当地政府也先后颁布相关政策,推动“企业上云”。在浙江、江苏两地政府部门的协调组织下,阿里云对企业进行了多场宣讲,不仅有企业中层的培训,还有面向企业董事长、CEO级别的宣讲。在王峰看来,“ET工业大脑”的运作逻辑,是通过生产状况的结果数据反推回生产参数是否存在优化空间,这与工业行业惯常的从设计、研发到生产的逻辑是相反的,恰好可形成互补。
数据分析咨询请扫描二维码
需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20