目标“零库存”蘑菇街大数据重塑“时尚新零售”
8月30日，蘑菇街在广州发布2017年秋冬女装潮流趋势，对潮流元素进行分析并作出预测。
蘑菇街时尚商品总监张欣表示：“通过大数据来洞察和预测商品潮流趋势，不但能够帮助平台挑选更新更好的款式商品提供给消费者，还将能够实现精准库存预测，推动服装行业供给侧的升级。”
未来，消费者穿在身上的可能是一身“美丽的数据”。同时，如果能做到比消费者更先一步掌握这些数据，对女装行业来说，无疑是一种重塑和升级。
张欣介绍，为了尽可能地掌握女性的消费选择，蘑菇街做了海量的市场调研数据分析，数据采集对象上至蘑菇街全球街拍、设计师品牌、快时尚品牌，下至批发市场以及日常女性真实的选装场景。另一方面，蘑菇街做了全渠道销售的大数据分析，从中得出对用户的款式、风格、兴趣、场景、购买力等偏好的洞察。
“大数据的价值在于对数据的 加工能力 ，实现数据的 增值 。数据技术发展可以无限逼近消费者内心需求，而掌握数据就是掌握消费者需求。”张欣表示。
蘑菇街的时尚大数据结合了传统电商的流量效率类数据和时尚品牌公司的商品效率类数据，从而使数据囊括的范围更加全面，从销售环节逐步深入到产品的设计环节，突破了“生产-销售-数据”的小闭环。在洞察每个单品细节设计的同时，还能够更好地为用户挑款选款，提前了解到用户的需求，能够精准快速地服务用户满足用户需求。
蘑菇街希望通过对大数据的重塑，构建更聪明、更能满足女性用户需求的“时尚新零售”，更好地推动服装行业的发展。
蘑菇街的趋势大数据不但能够帮助平台用户在购买衣服的时候给出合理建议，让用户更快更精准地购买自己喜欢的潮款；对电商商家来说意义同样重大，可以帮助商家解决一直以来令人困扰的款式预测和库存问题。通过大数据分析，可以得出更加准确的款式预测，并基于大数据进行款式判断算法，经过流通环节的测款等方法做到最大程度的精准库存预测，从而做到“零库存”。
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