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大数据+人工智能：新常态下的金融科技革命
2017-11-15
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大数据+人工智能：新常态下的金融科技革命

“天下武功，唯快不破”，在飞速发展的互联网时代更是如此。各行各业都追求一个快字，而到了金融行业，则在追求“快”的同时，又要追求一个“稳”字，既要求整个流程的迅速流畅，有要求风控的全面、稳健。这看似强人所难的两个要求，在大数据和人工智能的共同努力下，成为了一种可能，在金融领域，掀起了一场新的革命。

大数据发展现状
近年来，大数据技术创新取得了积极进展。在基础软硬件方面，国内骨干软硬件企业陆续推出自主的大数据基础平台产品，一批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具，提供创新型数据服务。在平台建设方面，互联网龙头企业服务器单集群规模达到上万台，具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力，并以云服务向外界开放自身技术服务能力和资源。在深度学习、人工智能、语音识别等前沿领域，我国企业积极布局，抢占技术制高点。
2015年，信息产业收入达到17.1万亿元，软件和信息技术服务业务收入4.3万亿元，产业规模进一步扩大。网络基础设施支撑能力大幅提升，云计算服务逐渐成熟，为大数据发展提供有力的基础设施支撑。国内龙头企业面向大数据需求，积极推出新产品和新服务，一批新兴的专业化大数据企业崛起，新业态新模式不断涌现。基于大数据的创新创业日趋活跃，大数据成为社会资本投资的热点。
人工智能发展现状
据前瞻产业研究院数据，中国2017年人工智能产业规模大概为135亿元，2018年大概为203亿元，同比增长50%。
同时，据《全球人工智能发展报告2016》显示，中国人工智能专利申请数累计达到15745项，列世界第二；人工智能领域投资达146笔，列世界第三。
当前，人工智能正处于新一轮产业高速发展期。人工智能产业作为新兴的技术产业，正在引领全球各产业的技术变革，逐步成为传统产业结构转型的新方向。资本市场持续活跃、大量初创企业涌入、产业规模逐步扩大、技术水平快速增长等发展特点都表明了人工智能产业正在高速成长。
大数据与人工智能
大数据的本质就是海量的、多维度、多形式的数据，任何智能的发展都需要一个学习的过程，而近期人工智能之所以能取得突飞猛进的进站，正式因为这些年来大数据长足发展的结果。正是由于各类感应器和数据采集技术的发展，我们开始拥有以往难以想象的海量数据，同时，也开始在某一领域拥有深度的、细致的数据。而这些，都是训练某一领域“智能”的前提。
大数据技术助推人工智能发展
如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。
数据的规模和质量在一定程度上决定了当前人工智能的智能程度。现阶段，人工智能主要基于大规模、有标注的数据，通过深度学习算法进行学习。由于人类尚未能够对人工智能算法的学习机制进行合理的解释，而主流的深度学习算法主要依托大量数据进行学习，因此大量的高质量数据成为提升当前人工智能技术精准度的关键。
人工智能催动大数据升级
卡耐基梅隆大学计算机科学系教授曾说过：“大数据在未来会产生两方面作用，一是产生很多功能；二是展示更多机会，增大商业价值。将数据与 AI 结合起来，产生循环互动才是最理想的。”
人工智能在计算资源、基础技术平台以及应用服务方面的新需求，驱动传统大数据计算架构转型升级。
在硬件方面，深度学习算法的应用及其对数据的强烈需求，驱动硬件集群增添GPU、FPGA、ASIC等针对深度神经网络优化、计算能力强的芯片，重塑硬件环境。在基础技术平台方面，即人工智能时代的今天，平台不仅需要满足传统的数据并行处理需求，亦需要满足高维（十亿维度）模型的并行处理需求。
智能投顾——大数据与人工智能的完美结合
智能投顾即利用大数据分析、量化模型及算法,根据投资者的个人收益和风险偏好,提供相匹配的资产组合建议,并自动完成投资交易过程,再根据市场变化情况动态调整,让组合始终处于最优状态的财富管理服务，大数据与人工智能是智能投顾的关键性技术，智能投顾是大数据和人工智能的完美结合。
最早兴起于美国的智能投顾,作为财富管理的一匹“黑马”,进入中国市场两年多来,互联网公司、传统金融机构以及互联网金融公司纷纷展开布局。
目前,国内智能投顾以散户为主,特别是随着新兴中产阶层的快速崛起,也给智能投顾奠定了较大的市场空间。波士顿咨询的数据预测显示,我国新中产人群将超过1亿。招商证券预计在2020年,我国智能投顾行业的资产管理规模约为5.22万亿元。
智能投顾产业的顺利发展，预示着一个崭新的时代的开启，是金融行业的一场新的革命。从低效率的人力工作转变为高效，精准的智能化产业，金融行业正在经历一场大换血，这种变化是金融与科技的结合，将会引领金融行业达到一个全新的高度。



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