美零售业遭遇大数据烦恼
说到“大数据”时,一般人首先想到的就是各类社交媒体、电信通讯商等科技企业;然而另一个涉及密集用户数据的行业是零售业。
在这个颇为传统的行业中,“大数据”同时夹杂着风险和盈利。零售业巨头们动辄手握百万甚至千万消费者的购买数据或信用卡数据,但在数据安全管理上漏洞百出,售卖数据之后获得的盈利,也因为当前会计准则的限制而并不能出现在潜在投资者眼前。
黑客爱超市
黑客们除了喜欢攻击各种银行网络或者窃取邮件密码,接下来排得上号的最爱攻击的对象大概就是那些连锁零售商们了。大型连锁超市遍布各地,上百万的顾客付款信息却都储存在同一个系统里,安全意识或者抵抗攻击水平却又比不上银行或者其他科技公司。这大概解释了为什么这几年美国零售巨头们几乎是轮流遭到数据偷窃,导致几千万顾客的信用卡信息泄露。
就在今年9月,大型家居连锁店家得宝(Home Depot)成为了最新一家顾客支付信息遇窃的零售商。据初步分析,泄露事件可能已经波及家得宝公司遍布全美的2200家分店。这意味着大约有400万张信用卡或储蓄卡信息被盗。
除了家得宝外,最近一系列零售商比如食品超市连锁“超价商店”、美式中餐连锁P.F.Chang等都被黑客盗取顾客信息。同样在9月,慈善二手商店Goodwill称,其顾客的信用卡信息在超过300家分店遇窃。
去年年底的美国连锁零售商Target遭入侵事件,算得上是近年来支付卡行业遭遇到的一个巨大历史拐点。当时,Target公司的网络遭到黑客入侵,共有4000万顾客的支付卡信息被盗。
事件发生后,Target公司直到现在还在试图消除残余影响。信息被盗事件伤害了公司的股价和声誉,Target还需要花上1亿美元在其1800家店铺增强信息安全防卫措施。
除了餐饮超市等零售业外,酒店业的数据泄露也让许多顾客汗毛倒立。服务业信息泄露风险敞口之大已经让消费者对商家是否能够有力保护个人数据的信心降至冰点。
不能入账的盈利
顾客的银行支付信息给零售商们带来了风险,但另一部分数据则是金光闪闪。
拥有2600家连锁超市的美国克罗格公司记录着每一位顾客的购买数据,同时还能追踪共550万会员的购买历史。克罗格公司对这些数据进行分析后,再转手卖给各种从苏打水到燕麦片的供货商。还有类似宝洁和雀巢这样的消费品生产商对这些数据都非常感兴趣,希望能从数据中得出顾客偏好来帮助产品设计和市场营销。
有分析机构认为克罗格仅凭出售这些数据就能获得每年1亿美元的收入。克罗格公司对此保持沉默,只是称自己遵循了会计一般原则。根据这些原则,公司不能将所掌握数据作为资产计算,也不能将因收集和分析数据而付出的成本作为对公司的投资。
克罗格公司可以靠这些数据获得额外的收益,但还并未真正充分利用这些数据的潜在价值。比如由于无法在公司财报中体现公司拥有大数据的当前或者未来价值,这部分内容在投资者眼里实际上成了盲区,往往会让投资者低估公司发展潜力。
越来越多的公司开始靠信息交易和大数据分析工具来拓宽盈利渠道,但如何将大数据作为一项资产来评估?这在当前的商业界中还是空白。要评估大数据,公司需要对自己数据的保质期做出估算,需要持续跟踪其价值以及随时可能发生的变化。想要对比如工厂厂房在内的有形资产进行估值很容易,但对大数据潜在价值做出估算方面好像还没有先例。
无形资产相当于大半个欧洲GDP
美国费城联邦储备银行经济学家伦纳德·纳卡穆拉(Leonard Nakamura)在一项研究中称,所有商业公司的无形资产总和估价高达8万亿美元,相当于德国、法国和意大利三国GDP的总和。这些无形资产中包括专利、商标权和版权,还包括大数据。
这些无形资产在全球经济中所扮演的角色正在日益重要。比如在过去几年诸如谷歌、苹果和三星等科技巨头发起的一系列并购、诉讼,本质上都是围绕着专利权的归属问题。但这些无形资产都没有出现在公司财务报表中。
“我们希望有更多关于无形资产的会计信息,这样才能更好地理解公司正在如何投资于未来增长。”纳卡穆拉说。
鉴于如今的经济结构越来越依赖信息和知识产权,美国财务会计准则委员会正在致力于更新会计准则。早在2002年和2007年,美国财务会计准则委员会就曾两次对无形资产的问题提出过讨论,但每次都在分歧前不了了之。直到今年9月,委员会的一些顾问再次提出了这个问题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色,他们的工作内容不仅丰富多样,还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代,数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景,还需要拥有业务 ...
2024-12-29