霍林郭勒车务段应用大数据夯实安全管理基础
为切实发挥大数据系统在安全管理工作中的重要作用,霍林郭勒车务段成立以大数据管理和分析为核心的数据管控中心,通过大数据各模块数据采集及安全预警系统达到预知风险、提前管控的目的。
这个段坚持数据日分析制度,每天利用早交班会时间,视频连线各站,通过“安全预警”七大模块数据采集,分析共性、典型问题,布置重点管控车站及重点监控的作业环节,做到信息共享。他们还完善周总结制度,通过每日问题分析及大数据各模块录入的数据采集情况,有目的、有重点的进行梳理并形成大数据周工作通报,对各站工作重点起到提示、提醒作用。
这个段坚持利用大数据系统合理化建议及安全隐患问题模块,形成以问题督办、跟踪落实的管理机制。通过具体问题限期督办到人,副职跟踪落实整改情况的方式,自八月份以来,共收集有效合理化建议219件,销号完成179件,落实中40件;收集有效安全管理隐患问题137件,销号完成133件,落实中4件。通过问题督办,跟踪落实的管理方式为现场作业提供了有力保障。
这个段突出“管”和“控”的作用,充分发挥数据管控中心运输管控、安全管控岗位作用,实现“对下提醒,对上求助”的管理理念。结合我段管内各站全方位无死角的自主管控设备,做到问题能够第一时间发现,最快解决,通过车务段集中管控,各站自主管控的管理模式,确保现场作业安全有序。
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