互联网时代 大数据、人工智能“搅局”保险业
“现在的保险理赔效率太高了,一定要给高科技点个赞。”不久前,林先生的爱车出了车祸,从他拨打理赔电话到最后定损,只花了不到半个小时。“一个小伙子十多分钟就赶到现场,拍了几张照片上传到他们的系统之后,很快系统就生成了理赔结果,非常智能化。”
林先生的经历已然不是个案。除了他投保的平安保险之外,包括中国人寿、中国人财保险、泰康在线、太平洋保险、新华保险等在内的多家老牌保险企业都已将人工智能、大数据等互联网时代的新“利器”引入到核保、客服等诸多环节,连带着整个行业从销售渠道、产品设计、价格体系到服务、体验都悄然改变。
而自带互联网基因的新玩家也正在以“搅局者”的姿态涌入保险行业,迫使这个原本相对封闭的市场腾挪出更大的空间、创造出新的法则。
渠道
变
之
互联网企业与传统险企
对手还是队友?
四年前,保险界“老大哥”平安曾预言“平安未来对手是BAT”,当时其余的保险巨头都觉得很无厘头。如今预言成真,阿里、腾讯等互联网巨头终于杀进保险业,从幕后走向台前。
不久之前,众安保险联合蚂蚁金服,为支付宝用户定制了一款名为“好医保”的医疗险,专门针对医保无法报销的医疗费用进行理赔。看病不仅能报销更多,买了这款产品的消费者还能享受医药费垫付、现场陪同、帮助协调床位以及专家、中医调理咨询等一系列增值服务。
无独有偶,另一互联网巨头腾讯也在此前低调发布了其面向微信用户的首款保险产品——微医保,悄然登陆微信平台的保险平台“微保”更是号称要做“保险产品的精品店”。
“2016年保监会针对理财险的限令颁布后,保险公司不得不把注意力转向互联网健康险,积极进行新产品的尝试,这也给了大的互联网平台更多机会。”太平人寿浙江分公司教育培训部经理史晓琦这样解释互联网巨头们的“不约而同”。
虽然与传统保险企业相比,以阿里和腾讯为代表的互联网平台在保险领域都是主打“科技+平台”,但玩法与模式却并不相同。有业内人士比较:对于以科技和大数据见长的阿里而言,它的玩法更像是“带着”保险公司进入“增量市场”,比如蚂蚁金服推出的车险分,一口气就囊括了九大保险公司。而以社交见长的腾讯,则更专注于用互联网的“连接”功能来提供用户服务,目标瞄准的是“存量人群”。无论“增量”还是“存量”,主动拥抱互联网这个新兴渠道却已然成为了传统保险企业当下必然的选择。
产品
变
之
巨头入场,“捧”出保险“爆款”
互联网巨头们的入场当然不仅仅意味着保险渠道的拓展,更掀起了一场对传统权威的解构与重塑,比如原本针对高净值人群的高端医疗保险由此开始“走下神坛”。
“医保之外的医疗保险需求一直存在,这个群体也很大,但过去却只被囊括在高端医疗险中。我们觉得如果只对准高净值人群,市场的天花板就很低了,基于这种需求我们推出了低门槛的医疗保险产品,让消费者可以以很低的价格买到更优质的保险服务。”蚂蚁金服保险平台产品总监梁越平说。
他以“好医保”举例:这款保额高达600万元的产品,最低的保费只要88元,投保人可以报销自费1万元以上的所有住院费和特殊门诊,不限疾病种类、用药和治疗方式,住院费也不设住院期限。简单说,哪怕医疗费再贵,投保人也最多只需要花1万元。
而事实上,随着这种需求的不断被挖掘、满足,不同形式的互联网健康险正在成为一个个保险行业的“爆款”。据中国保险业协会披露的数据显示,今年以来互联网渠道的健康险保费呈爆发式增长态势,仅上半年就实现规模保费29.1亿元,增幅102%。
一位从业6年的互联网保险人员也坦言,现在中国互联网第一批网络常驻民的保险意识正在迅速觉醒,目前互联网健康险的渗透率不足5%,未来三年渗透率的增长绝不止3-5倍。
互联网健康险之外,越来越多的新产品也正在成为市场上的“新宠”:支付宝消费送重疾险,刚推出不到一月就俘获1300万用户;腾讯推出智慧车险,多家保险公司全流程通用……
服务
变
之
人工智能带来更快速、聪明的保险体验
“以前车子出险费时又费力,现在半个小时不到全都能搞定了。”令车主林先生赞不绝口的这个变化其实得益于平安保险的理赔中心有了一个更聪明的“大脑”。作为国内较早应用人工智能技术的保险企业,平安现在已经建立了覆盖所有乘用车型的亿级理赔图片数据库,并且把多年来的理赔经验转化成了算法模型,工作人员只需一键上传客户理赔车辆照片,就能自动生成维修定价,效率大大提升。
有了大数据、人工智能的帮助,速度到底能快多少?蚂蚁金服的团队就曾经做过测试:一方是企业开发的定损软件“定损宝”,另一方是6位有多年行业经验的定损员,通过从100个定损案子中随机抽出12件的方式来比拼双方速度和准确率。结果显示,软件的总体效率是人工的67倍,平均准确率达到98%以上,相当于10年以上的老行家。
“现在车险量这么大,定损核定赔偿经常存在‘发生随机、定损随意、用户等待、骗保高发’等特征,很容易引发客户不满、投诉,通过人工智能的引入这个问题就能极大缓解。”梁越平表示。
中国人保财险杭州分公司专家兼信息技术部、市场企划部总经理胡岱磊也表示,除了车险,近几年来人工智能技术在保险业的运用越来越多,尤其是在专业性较强的核保、理赔、客服等业务,主要原因是它使不少环节的工作更自动、更高效,较成熟的技术积累还能让原本繁琐的流程变得更加简单化。
对于常常因服务而饱受诟病的保险公司来说,高效、简化往往就意味着更好的服务体验,进而赢得更多的用户和市场。“我们借助人工智能等技术,开通了智能客服机器人,为用户提供7天每天24小时服务,为人工客服分流了84.8%的工作量,减少了客户等待时间,客户满意度提升很明显。”对于新技术带来的强劲动力,保险“新秀”众安保险显得颇有心得。
结语
新时代下,任何行业都经历着被打破、被重塑、再出发,保险业当然也不例外。
如今的保险业正在与人工智能、消费金融、流量互换等新兴产业不断融合,提升服务效率和用户体验的同时,也逐步解决着传统保险信息不对称、产业统筹能力不强、保险效率不高、服务水准参差不齐等问题。
以阿里、腾讯为代表的互联网巨头进入保险行业,无论对于“原住民”还是“后来者”而言,都是挑战与机遇并存,但最终却是殊途同归,以不同的角度、方式趋向于品牌、渠道和数据的开放和共享,趋向于普惠金融,趋向于更美好的形态。
被颠覆并不可怕,至少对于普罗大众而言,我们欢迎保险业这种种颠覆,甚至越彻底越好。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31