数字化时代来临 大数据助力区域健康发展
近日,2017中关村大数据日活动暨推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合大会在京举行。会上,北京因果树网络科技有限公司创始人李姜元鸿介绍了产业数字全景云地图在区域与地方产业规划中的精准应用。
在接受记者采访时,李姜元鸿指出,未来是“万物互联”时代,数字化的核心在于数据与数据、数据与主体之间的连接关系,绘制全景数字云地图有助于对产业链条、资金链条、企业画像等要素进行分析。
促进大数据与实体经济融合
十九大报告中提出,要加强互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合。李姜元鸿表示,大数据与实体经济的融合要建立在两个基础之上。首先,要将企业的线下内容“线上化”处理,即将信息做数据化处理。其次,要通过学习线上流程,借助数据挖掘等策略找出线上、线下共通的结合点。
李姜元鸿同时指出,促进大数据与实体经济融合的宏观层面在于国家对区域、空间的规划,而内核层面则在于对产业全景数据库的全面掌控,支撑主体产业的企业画像与企业人员流动也在微观层面上促进了两者的融合。
数字经济格局下,大数据对区域传统产业升级改造做出响应,以全新的思维方式在传统产业内部发挥新技术的预警、预测、决策、智能职能,让生产过程、决策过程更加理性,更具前瞻性。
大数据诊断区域发展健康度
数字经济格局下,大数据作为一种新技术手段,对区域传统产业升级改造有积极影响。大数据全新的思维方式在传统产业内部发挥新技术的预警、预测、决策和智能职能,让生产过程、决策过程更加理性,更具前瞻性。
李姜元鸿认为,数据库的建立是从模块化的数据到生态化数据的过程,要在地方围绕产业建立实时在线数据库从而更好地对区域发展健康度进行判断,同时也能够在数据库中总结得出应用场景下使用数据的逻辑方法与流程。
李姜元指出,在大数据的帮助下可以更加精准的解决区域的发展问题。全国发展主要依靠地方的发展,地方发展的水平与地方产业发展水平息息相关,而地方产业的发展则与企业人才流动有关。探索大数据发展有利于实现“应用、数据、产业”三位一体协同发展,推动形成以大数据应用为基本业态的区域产业发展模式。
因果树作为一家以“人工智能+金融”双轮驱动的创新型科技企业,以产业链研究为基础,深度挖掘产业发展内生动力,为地方产业发展献言献策。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21