铁路携手大数据释放红利便民更惠民
17日，中国铁路总公司副总经理、党组成员黄民在第十九届北大光华新年论坛上说，目前京沪高铁复兴号动车组实现了WIFI全覆盖，这个今后将推广到全部高铁。
当今社会，已经进入大数据时代，大数据已经深入到社会生活的各个方面，深入到千家万户普通百姓的日常生活当中，如果没有了网络数据，很难想象人们日常的生活会窘迫到何种地步。作为国民经济大动脉的铁路，特别是象征中国名片的高铁，早已和大数据携手共进并不断推出创新之举，源源不断地释放出便民更惠民的创新红利。
信号更稳定。在通过山区和山洞时偶尔的信号中断都会干扰旅客阅读兴趣的神经，在如今的大数据时代，乘车旅行时光，正是旅客进行网络阅读、网络交流、网页浏览、网络创作的大好时光，更是白领阶层发挥才干埋头钻研的独立时间。WIFI网络覆盖全部高铁，将为网络阅读一族提供精神食粮，为网络交流一族提供交流平台，为白领阶层提供施展才干的空间，这是一个便民更惠民的创新红利。
不仅如此，铁路部门依托大数据网络陆续推出的网上提前预订票平台，消除了昼夜排队购票辛苦，缓解一票难求的现象；微信支付平台更是让旅客购票手续更便利，真个是携带一部手机即可乘车旅行；互联网订餐可让旅客在旅途中一边欣赏沿途美景，一边遍尝沿途美食，开心之旅何等惬意；自助刷脸进站提高了进站效率，为众多旅客送去了温馨和方便。
走进大数据时代，我们国家已经将大数据建设提升为国家发展战略，连续几年在我国乌镇召开的世界互联网大会，展示了我国科学家在大数据领域的突出成就，我国取得物联网标准制定的话语权更是奠定了我国物联网领域的霸主地位。以数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快为特点的物联网已经远远超过互联网的功能，遵循统筹协调、创新发展、需求牵引、有序推进、安全可控的原则，向着协同创新、示范应用、产业体系、标准体系、安全保障的目标迈进，必将为我国“五位一体”总体战略布局的全面实施提供后生动力，铁路发展更是理所当然的受益者。
目前中国铁路总公司的公司制改革已经有条不紊徐徐展开，其中的科技创新之举和大数据建设元素必将成为重头戏，在大数据时代演绎中国铁路创新发展的辉煌历程，同时释放更多红利，惠及更多百姓。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
