大数据是实施“持续安全”战略的重要法宝
9月5日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,提出“大数据是推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择”。作为民航安全从业人员,笔者不由地思考大数据在实施“持续安全”战略中将发挥哪些作用?
大数据是实施“持续安全”战略的重要法宝。
实施“持续安全”战略,核心是完成对风险隐患的精细化、科学化和系统化管控,基础在于实现安全监管的内容、行为和结果的数据化,对安全形势研判和决策做到“心中有数”。
当前,民航业已经构建了成熟的分层级、分专业、分环节的监管体系。但在部分领域的部分环节,其数据化程度还有待提高,有的没有被完整记录,有的“沉睡”在档案室里,有的隐藏在脑海中,还有的可能模糊在印象中,离实现全行业安全监管大数据目标还有较大差距。
遗失的、“沉睡”的、隐藏的、模糊的数据难以被科学利用并发挥作用。曾有领导干部感慨:“是一年监管6000次,还是监管8000次?6000次未必出事,8000次未必不出事!”
“活着”的大数据,才能完成对安全形势的定量化分析,从而做到“用数据说话,用数据分析,用数据管理,用数据决策,用数据创新”。
因此,大数据是实现风险管控从“定性”到“定量”的跨越,实施“持续安全”战略的重要法宝。
大数据在民航安全监管中
应用的成果和不足
对民航来说,大数据并不陌生。
(一)成果方面。大数据的采集、整合、分析和利用需要信息系统的支撑,而民航作为信息技术应用的典范行业,在行业范围内有民航飞行标准监督管理系统(FSOP)、使用困难报告系统(SDR)、安全管理体系(SMS)、航空安全信息网等;在区域范围内有华东民航安全监管工作平台(ESSP)等监管协作平台,部分监管局也搭建了独立的业务信息平台。部分监管局使用较好的系统,如飞行标准监督管理系统(FSOP),已经完成了由“沉睡的数据”到“数据”,由“数据”到“大数据”的积累过程。
经过深入观察,不难发现这些领域基本实现了大数据与监管工作的相互融合及促进。一方面,日常的监管工作为大数据提供鲜活的素材。通过信息技术将日常监管的内容、动作、成果以数据化形式记录到数据库中,进而形成大数据;另一方面,大数据在为宏观的安全形势分析和决策提供强力支撑的同时,也反作用于日常监管,在促进其实现精细化、科学化、系统化的同时,还实现了业务线管理的扁平化和信息化。
(二)不足方面。主要表现为数据还不够“大”。直接原因是平台的孤立性和数据挖掘的粗线条,更深层次的原因还在于大数据离与全行业、全领域的安全监管工作融合还有较大差距。主要体现在三个方面:一是并非所有领域的监管内容都很精细,都制定了可执行、可追溯的风险清单、监管清单。二是并非对所有的监管行为都进行智能跟踪分析,对监管结果都进行可量化评估。三是并非所有的监管结果都可转化为对企业安全风险状态进行量化评估的依据。
实施持续安全战略,不仅要在意识层面上采用科学的思维方式和思想方法,还要在工作层面上从盯人、盯事件、盯岗位的传统监管模式转变到盯系统、盯组织上来。然而 ,系统、组织毕竟不同于有形的监管对象,它看不见、摸不着。在无迹可循的摸索中,如果没有大数据的支撑,我们容易陷入传统监管模式的依赖惯性和“心中无数”的纠结中。
促进大数据与监管融合
是实施“持续安全”战略的重要途径
将大数据与监管融合,也许是找到症结,促进监管转型的有益尝试。
(一)以大数据的精细化,促进制定各领域的精细的风险清单、监管清单。一方面,梳理法律、规章、政策文件、内部制度中已找到界定的风险点,另一方面,充分挖掘经验数据,梳理历年监管数据和事件、事故数据,交流总结各地监管经验,制定针对不同企业主体的风险清单和监管清单。以清单为依据,结合监察计划和监管目的,科学计算并编制监管任务,以实现对风险隐患的网状覆盖。
(二)以大数据的科学化,促进建立科学的监管效能评估模型。一方面,建立记录全流程执法行为的数据库,按照每个环节是否均有章可循,有据可查、有人负责、有人监督为标准,智能跟踪并科学评估执法行为的规范性,避免因执法标准不统一、程序不规范引发的后续问题;另一方面,进行监察工作量化评估和过错责任追究制,科学评估考核监管工作成效,防范因监管水平、能力、状态等因素造成的监管质量的起伏波动。
(三)以数据的系统化,促进建立系统的企业风险指数数据模型。一是实现对安全形势持续进行量化分析。充分利用“沉睡”在档案中历年不同企业主体的检查、整改、处罚等数据,科学建模,形成可量化、可分析的各环节的企业风险指数。二是依据风险指数,优化监管资源分配。根据风险指数的高低和变化情况,科学调配监管资源投放,并有针对性地加大监管力度,把好钢用在刀刃上。三是以指数合理性体现安全工作的经济效益。安全工作之所以难做,很重要的原因在于安全的经济效益具有天然的隐匿性,其在财务报表中并无体现。将企业风险指数与企业经营挂钩,对风险指数高的企业进行航班时刻和生产运行等方面的限制,促使生产运行主体充分认识并协调好“安全与发展、安全与效益、安全与服务、安全与正常”的关系。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-11随着数字化转型的加速,企业积累了海量数据,如何从这些数据中挖掘有价值的信息,成为企业提升竞争力的关键。CDA认证考试体系应 ...
2025-03-10推荐学习书籍 《CDA一级教材》在线电子版正式上线CDA网校,为你提供系统、实用、前沿的学习资源,助你轻松迈入数据分析的大门! ...
2025-03-07在数据驱动决策的时代,掌握多样的数据分析方法,就如同拥有了开启宝藏的多把钥匙,能帮助我们从海量数据中挖掘出关键信息,本 ...
2025-03-06