用“互联网+大数据”监管外卖商户
近日,记者从市食药监局丰泽分局获悉,丰泽区率先在全市引入网络餐饮服务监管系统,运用“互联网+大数据”技术,将美团、饿了么、百度外卖等网络餐饮服务平台的餐饮商家全部纳入监管范围,通过定期对各大平台上的餐厅的证照信息、交易信息等数据进行搜索采集,依托大数据分析技术,精确为监管部门提供餐饮风险指数、风险预警、多维分析监测、餐饮态势分析等有关信息,有效解决了实际监管中遇到的一照多用、一址多店、证照假冒、无证经营、证照过期、超范围经营等多种问题。 □本报记者 陈云青 通讯员 黄德志 丁培瑜 文/图
推进监管执法精确化
记者了解到,以往,执法人员对网络餐饮的监管多是运用“手动”方式进行的。所谓“手动”方式,就是执法人员通过登录美团、饿了么、百度等外卖网络餐饮服务平台,逐一对照平台中的商户查看其是否具有相应证照,是否公示食品经营许可证等。这种方式工作量大且效率较低,而新引入的网络餐饮服务监管系统将实现自动抓取(读取)有关数据,对各大网络平台中的网络餐饮服务数据进行统计、分析、预警,自动导出涉嫌违法违规线索及证据,实现在线、智能监管网络餐饮,为监管决策提供数据服务。
“在网络食品安全监管中,我们通过网络巡查发现,有些外卖商户只注册一张营业执照和食品经营许可证,却在线上线下多个销售渠道中使用;有些商户假冒证照,却公然在外卖网络餐饮服务平台上从事食品经营活动;有些商户并未在许可的范围内从事食品经营活动,比如其食品经营许可证上经营项目明明写着预包装食品销售,却超范围制售奶茶、糕点等热食类食品。这些做法扰乱了市场秩序,为网络食品销售埋下安全隐患。”据市食药监局丰泽分局相关负责人介绍,除此之外,证照过期等情况也是监管中的常见问题。这些问题反映出第三方平台提供者的审查登记、食品安全自查、食品安全违法行为制止及报告等制度存在不足。
新引入网络餐饮服务监管系统可针对上述问题,对平台商户的信息进行采集分析和风险检测,发现许可证有效期届满或者超范围经营等情况会发出提醒,执法人员能够及时跟踪处理,将风险扼杀于摇篮之中,更好地推进监管执法精确化。
或在全市监管中铺开
据悉,网络餐饮服务监管系统主要具有五大功能:一是提供餐饮风险指数,即通过证照审计、地址信息、销量排行、评价口碑等多个维度,建立外卖餐饮商家风险指数评估模型;二是提供餐饮风险预警,即根据餐饮风险分析结果,推荐高风险监管对象,为执法人员及时发现涉嫌违法线索、精确执法提供依据;三是多维分析监测,即针对“一照多用”、“一址多店”等多个日常监管的痛点,分项监测发现问题风险,同时根据风险指标,筛选出各类违法行为,并依照风险评估结果排序;四是分析餐饮态势,即分析区域内餐饮店生命周期、销量、口碑、舆情热点等经营动态,为监管决策提供依据;五是提供电子存证,对违规经营提供电子取证工具。
“网络餐饮服务监管系统有望在全市外卖监管中铺开。”据市食品药品执法支队相关负责人介绍,今年5月,我市成立了食品药品网络监管中心,负责网络食品药品安全监管工作。自组建以来,网络监管中心在各网络第三方平台上进行巡查监测,共巡查入网商户7230家,发现问题商户631家,并及时将线索移交有关单位进行核查处置。
据介绍,下一步,食品药品网络监管中心也有望引入网络餐饮服务监管系统,替代原有的人工巡查监测,更为高效地监测外卖商户信息,为网络食品安全保驾护航。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20