没有数据安全,就没有大数据产业发展
数字经济以数据为关键要素,以安全为前提。中共中央政治局第二次集体学习,提出推动实施国家大数据战略的同时,强调保障数据安全。中国工程院院士、贵州大数据及网络安全专家委员会委员沈昌祥院士认为,“没有数据安全,就没有大数据产业发展”,至今奋战在数据交易安全第一线,指导贵阳大数据交易所提升安全等级。
沈昌祥已在贵阳大数据交易所设立院士工作站,奋战在国内数据交易第一线,指导交易所不断提升数据交易安全等级。目前,交易所已经组建了专门的安全团队,采用区块链技术推动数据确权、数据溯源,多管齐下,以安全为前提,驱动数据有序流通。
沈昌祥院士工作站落户贵阳大数据交易所
对于“隐私安全保护”,贵阳大数据交易所在运营之初,就划定了绝不交易涉及国家机密、商业秘密、个人隐私的数据,涉敏的底层数据必须清洗、脱敏方可交易的底线,从根本上解决了此难题,与数据“黑市”鲜明区分。同时,交易所陆续制定出台所内十大标准与规范、系列数据交易制度,动态升级交易系统,采用区块链技术推动数据确权,切实护航数据交易安全。
对于“国家数据安全”,贵阳大数据交易所稳步扩大合法合规的数据交易供给,在北京、上海设立运营中心,在全国布局11个数据交易服务分中心,强力挤压数据黑市生存空间,赢得1500多家会员认可,成为公安部第三研究所“eID网络身份服务机构”;依托海量数据,与浙江公安厅、西藏公安厅等部门交流,探讨公安大数据应用,助力增强国家安全捍卫实力。
贵阳大数据交易所联合20余所高校发起成立“中国大数据交易联合实验室”
此外,贵阳大数据交易所联合清华、北大等20余所高校发起成立“中国大数据交易联合实验室”,与中国政法大学合作,攻坚数据交易安全等核心课题;承办中国(贵阳)大数据交易高峰论坛,发布《中国大数据交易产业白皮书(报告)》、《贵阳大数据交易观山湖公约》等成果;应邀参与全国信标委《大数据安全标准》等的制定,引领我国数据交易安全发展。
麦肯锡咨询公司今年8月发布《中国数字经济如何引领全球趋势》报告称,中国目前已是全球领先的数字化投资和应用大国,取得的成就远超多数关注者预期;正通过输出数字资金、商业模式和技术等方式,改变全球数字化格局。习近平指出,数字经济以数据为关键要素。以数据交易安全为前提,贵阳大数据交易所正在驱动全国数据要素流通,助力数字中国建设。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20