大数据时代的全渠道营销 培养消费者特征趋势
对大数据时代的看法,中国国际电子商务中心首席专家李正波认为,网络时代,首先是有利于政府部门对事件能够第一时间进行捕捉,在事件未扩散开前就有良好的判断,进行快速有效的调整防止事态的进一步扩大。
同时,大数据时代下对数据的整合,填补了消费者行为和特征分析的空白。通过消费者的消费轨迹和选择,能够分析出不同消费群体对商品的需求,为企业提供参考。“目前,90后与00后已经逐渐上升为市场消费主要群体,而这部分群体则与70后、80后在消费习惯上有所区别。”李正波说,90后、00后消费群体更加个性化,商家应注重消费者的特征培养和趋势的培养,这块则将影响到整个商业的变革。
商家案例
提前进行大数据收集上市产品推出即获赞
泸州老窖作为泸州本地一家大型企业,在酒类的销售上,已经逐渐从传统的销售渠道向线上线下销售同步发展。从2008年开始接触电商以来,经过多年的发展,逐步与更多专业电商的合作,泸州老窖的产品销售的从起初的一年3000万发展到如今的一年13—14亿,电商为传统企业带来了巨大变化。
泸州老窖集团总裁张良在讨论中讲到,作为传统企业,必须加快拥抱互联网,加快利用大数据工作的节奏。在大数据应用上,张良以泸州老窖的某款产品进行了举例说明:在该产品上市前,利用互联网的开放平台,便在外形设计及消费者体验上进行了大量的数据收集和分析,最终确定了现在的外包装和风格特色。“经过这样大量的数据分析后,我们的产品一经推出就受到了大量好评,48小时内就销售了4万瓶,创造了非常好的数据。”
意见建议
关注社交传播力量
中国联通大数据事业处处长何玄说,在营销上,应更加关注社交传播的力量。不光是公开的宣传,同时也要注重社交传播,以消费者良好的体验和口碑进行传播。即便是在电商发展壮大的今天,企业也应当注重顾客的线下体验。中国物流学会规划与咨询专业委员会任副主任兼秘书长斯家华先生则提出了关于大数据的想法。“大数据的作用,就是通过海量的数据采集,进行整理、加工,最终提取有效的东西,形成方案,最终才能进行精准营销。”
农产品电商化 监管是难点供应链是痛点
有人说“互联网+农业”是一种革命性的产业模式创新,必将开启我国小农经济千年未有之大变局。今年以来,“互联网+农业”的概念不仅体现在政策层面,各市场大佬也正在进行紧锣密鼓地谋划与布局。
本场讨论中,4名嘉宾分别就农村电子经济商务现状及农产品电商化展开了激烈的讨论,分析了电商化所带来的优势,并针对目前农产品电商化所面临的难题提出了各自的破解之法。
优势与现状电商化打破空间格局
说到农产品电商化的优势,地利集团战略规划部副总经理宋斌从卖方及买方两个方面进行了阐述。从卖方来讲,通过电商平台,卖家能够将产品在网络上进行展示,提供了充分虚拟的展示空间,同时提供预售平台,提升了卖家的销售效益。从买方来讲,这种优势的体现则更为明显。
“顾客通过电商平台购物,让他们的选择余地增大,只要是看中的农产品,在全国,甚至在全球范围内都能进行采购。”宋斌说,而电商平台的出现,也降低了部分企业对中间环节监管难的问题。然而,即便是减低了监管难,但农产品电商仍然存在着监管难的问题。
难题与破解整合服务资源变为产品
在讨论中,三泰控股集团金融事业部总监刘禾认为,由于农产品受地域分布、季节变化和时效性等各种不确定因素的影响,因此,农产品具有巨大的复杂性。同时农产品供应链的供应链主并不确定,市场主体不明确,导致对整个供应链的提升不足。再者,供应链是以交易形式完成,各级通过赚取差价牟利,利益分配的方式也不合理,这些种种问题都是农产品供应链的痛难点。
谈及如何解决农产品供应链的痛难点上,刘禾建议首先应当整合供应链服务资源,单一的企业无法自建服务资源,因此需要整合。其次,服务应从交易环节中剥离出来,让服务变为可贸易的产品,去随着农产品在网上共同交易,这在电商环节下是可实现的。最后,刘禾说,批发市场应该在农产品电商中起到基础设施的作用。“中国农产品批发市场网络已经形成了完善的网络,可加以利用。”
展望与建议建设一平台三体系
电子商务打破了传统时空界限,对传统的农产品流通起到了颠覆作用。但从2014年的电商销售数据中可以看出,农产品销售只占到了整个电商销售的很小一部分,因此,在本场讨论的一开始,首先讨论的便是农产品电商的未来的展望及建议。
对此,中国流通三十人论坛(G30)副理事长、人民大学教授马龙龙说,目前农村电子商务发展应从“一个大的平台和三个体系”这个大的方面来理解。所谓的“一平台三体系”指的是“农村电子经济商务平台(一平台)、市场体系、流通主体体系、认证和质量管理体系(三体系)”。马龙龙认为,“一个平台”包括的面很广,应该从“买”和“卖”两个过程来考虑,仅仅考虑一个过程并不全面。而在三个体系的建设上,马龙龙也分别提出了自己的想法及建议。
数据分析咨询请扫描二维码
在现代信息技术的广阔世界中,大数据架构师扮演着至关重要的角色。他们不仅引领着企业的数据战略,还通过技术创新推动业务的不断 ...
2024-11-04在当今数字化时代,数据分析师已成为企业关键角色,帮助决策者通过数据驱动的洞察实现业务目标。成为一名成功的数据分析师,需要 ...
2024-11-03在当今数字化的世界中,数据分析已经成为推动商业决策的关键因素。随着公司和组织越来越依赖数据来驱动业务战略,对数据分析专 ...
2024-11-03《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28