构建大数据生态系统 提升消费者生活品质
为推进大数据资源的整合和开放共享,更好地服务于经济社会发展和人民生活改善,1月8日上午,365集团与以岭健康城、携程网共同签订“大数据战略合作”协议。今后,三方将以构建“消费大数据生态系统”为核心,通过大数据与生活应用场景的结合,让大数据产生“大智慧”,推动美好生活时代的来临。
此次签约的三个企业分别来自实体零售、健康产业和互联网业务等三个不同领域,这次跨界合作也是推进供给侧结构性改革的一次有益探索,三方强强合作将对我市的流通产业链条进行融合型、共享型、智慧型创新,从而促进流通结构进一步优化。
当下,大数据产业突飞猛进、新零售创新发展,传统行业界限逐渐被打破,“商品+服务”、“线上+线下”、“零售+体验”等融合发展的迅猛势头,让传统商业与互联网、跨界服务相得益彰、相互渗透。线下网点渠道资源、商品品牌和服务优势与互联网、大数据等电商新技术新应用相结合,正在向全行业、全渠道融合的趋势进行大发展。
365集团有关负责人表示,产业融合发展是2018年的一项重点工作,餐饮、旅游、金融、医疗、生活服务等多业态将全部融入36524便利店“业务生态圈”内。36524便利店将通过融合发展的模式,为顾客提供全天候、全渠道、全方位的便利店生活体验。
借助365集团的平台和大数据分析能力,以岭健康城将推广“健康365”工程,根据每个顾客的喜好,推广绿色健康的生活方式,不断提升大家的生活品质。携程网与365集团将通过大数据对顾客的品类消费能力、品类品牌的倾向进行详细分类,为在线下门店和线上平台旅游产品的推广提供支持,让更多的人通过消费大数据生态系统平台走遍全中国,环游全世界。
推进供给侧结构性改革 优化流通结构
数据分析咨询请扫描二维码
需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20