大数据公司如何从大数据中获取价值
大数据公司该如何从大数据中获取价值
在人们意料之中,大数据产业在今天上升到了很高的地位!
8月6日,工信部的消息显示,大数据产业十三五规划编制工作已正式启动,日前已在工信部信息化和软件服务业司组织下,召开了规划编制第一次工作会议,成立了规划编制小组,讨论了规划编制工作方案、规划草案、任务分工、近期工作安排等。
大数据产业的未来,越来越值得人们期待。但如何从大数据上获取价值,却是一个很让人头疼的问题。
就在前几天,笔者读到一段很“不合潮流”的话。在一次演讲中,华为轮值CEO徐直军表示:“华为不是一个数据公司,不经营数据,永远不从数据上获取价值。而是与更多和合作伙伴一起来保护我们客户的数据,使客户数据更安全,解决客户面向未来的问题,使客户真正实现信息化!”
对于他的说法,我是持怀疑态度的,甚至感到他说的很不严谨。如果从文字上细细琢磨的话,对客户数据的保护其实也是一种对大数据的利用,保护大数据带来的价值,也是大数据的变现。大数据时代的安全防护,难道不也是一种产业分支吗?在别人利用客户大数据发广告的时候,你保护了这些大数据,除非你是免费的,否则怎么会没有价值产生?即便是360的免费杀毒,也在别的地方产生价值了。华为的大数据,又怎么能独善其身?
很显然,没有人可以游离于大数据的价值之外。不再搞一些文字方面的纠缠了,其实我举徐直军这段话的目的,无非是想说明这一点:“大数据,不经意间就会产生价值。”于是,再回到一开始那个问题:“大数据公司该如何从大数据上获取价值?”
对于这个问题,一直以来我个人的观点是这样的:“第一,大数据必须要利用,否则就是浪费,同时弃之不用也对我们的发展不利。第二,大数据的利用要遵循三个原则,一是不能以影响用户体验为代价,二是不要采取非法手段去牟利,三是应该确保大数据的利用是在绝对安全的前提之下,或者最大限度的安全之下。第三,大数据要有公众监督,不能暗箱操作,要有透明性。”
我之所以持有这样的观点,是因为这几个问题是目前外界对大数据比较关注但也很容易被忽视的问题。目前,人们纠结于利用或不利用大数据,却忽略了怎么用,怎么好好的用,怎么用好。虽然目前大数据还没有做到真正的商业化,但之前一些关于大数据的“警报”却必须引起我们的重视,比如社保信息泄露,比如某些电商的信息泄露等等。
对于我的问题,以及这几个观点,笔者向大数据解决方案提供商成都数之联科技CEO周涛请教。周涛是这样回答我的。
关于大数据本身,他认为,“大数据”是“数据化”趋势下的必然产物。数据化最核心的理念是:“一切都被记录,一切都被数字化”。
对于这个观点,我是赞同的,因为这就是大数据的本质。“天空没有留下翅膀的痕迹,但我已经飞过”,这只是诗歌,不是现实。
对于如何从大数据上获取价值,周涛认为:“对此,我们要做得是1,解决‘信息过载’的问题,即通过自动化、规模化的方式为每一个用户找到他感兴趣或者需要的信息;2、从非结构化的数据中挖掘出价值,甚至在尽可能少损失有价值信息的前提下将其结构化;3、在数据隐私和安全得以保障的前提下,从关联的数据中挖掘出‘一加一远大于二’的价值。”
周涛的观点,应该是从企业角度来说的。按我理解,应该是这样三个应用步骤:“一,如何提取大数据;二,如何优化大数据;三,如何合理利用大数据。”说的虽然简单,但很清晰。尤其是“一加一远大于二”的说法,很有启发性。
不过,对此我还有几点疑问:“第一,提取大数据的方法有了,但大数据的主人是否愿意让企业提取呢?比如,我购买商品,留下了我的信息、地址甚至电话,这些我是不愿意让别人提取的。第二,大数据优化的过程中,有价值的信息留下了,但那些在商家眼里无价值的信息怎么处理?一旦所谓无价值的信息被遗弃,最终落入别有用心的人手里,那会怎么样呢?”同时,我还有一个宽泛一点的问题,大数据的安全该如何保证呢?
真正的物联网时代还没有到来,但已经近在咫尺,大数据公司该如何从大数据上获取价值,这是个必须要思考的问题。对于我的问题和忧虑,我很希望周涛或者是其他的行业人士能给我一个解答。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31