大数据飞入寻常百姓家 农业有“智慧” 交通变“聪明”
霍涛是贵州贵安新区大数据创新企业贵州白山云科技公司的董事长,今年新当选为全国人大代表。
“公司连续两年收入实现3倍以上增长,吸引省外风险投资超过4亿元,积累了微软,小米等300余家客户。”霍涛自豪地说。
今年政府工作报告提出“做大做强新兴产业集群,实施大数据发展行动”。科技日报记者了解到,在新一轮科技和产业变革中,大数据产业发展风生水起,许多代表建议推进大数据在农业、交通等方面应用,不断解决发展过程中的问题,实现我国经济的数字化转型。
建全国范围内的农业大数据平台
全国人大代表、福建师范大学经济学院院长黄茂兴认为,当前,农业生产、消费信息的不对称仍是推进农业供给侧结构性改革中的一大难题,建立全国范围内的农业大数据平台是实现“智慧农业”的关键。
他介绍说,福建省南平市正在进行农业大数据平台建设的有益探索,积极谋划实施的农业天空地大数据工程、军民融合产业相关项目建成后,数据中心预计每年收入可达10亿元,军民融合产业相关产品转化为成熟民用市场产品的销售额可达5亿元。
“建立全国范围内的农业大数据平台,依托农业大数据提供服务与信息支持,建立数据采集、共享、分析和使用机制。”黄茂兴建议,国家和各地农业主管部门牵头,联合科研机构、各领域大型农业企业和农户,建立农业大数据平台,助力产业链各环节的科学决策。
黄茂兴还建议,率先开放农业部门的自有数据,再引导和协调农业相关部门开放数据,积极引入社会力量参与到农业大数据平台的建设工作中,更好地汇总、分享和交换数据。
国家层面加大交通数据的开放
全国人大代表、贵阳市委副书记、市长陈晏谈到,交通拥堵已成为“大城市病”之一,运用大数据技术来挖掘交通潜力、保持交通供需关系处于稳态成为全国各地的优先选择。
陈晏谈到,贵阳市依托国家大数据综合试验区的优势,积极探索运用大数据解决城市交通拥堵,如今,贵阳的拥堵排名已从全国第8位下降到第36位。
陈晏建议从国家层面加大交通数据的开放,加强政府部门与专业机构、社会企业之间的合作,鼓励社会企业参与交通信息共享,提升城市交通预测水平,促进城市交通资源有效合理配置;支持贵阳市建立大数据智慧交通试点,为全国运用大数据解决城市交通拥堵提供可借鉴、可复制、可推广的经验等。
“现在交通大数据资源主要由各部委集中管理,负责收集数据的地方政府却没有调用数据接口的权限,部分关键数据不掌握,无法实现数据交叉验证,导致数据关系链断裂。”陈晏说,建议国家相关部委加大数据开放力度,在保证数据安全的情况下,让地方政府也能使用数据。
制定大数据产业专项规划
全国人大代表、河北移动总经理杨剑宇认为,我国大数据产业已经具备了良好的发展基础,但要实现大数据产业的健康有序发展,还需解决数据产业发展的协同工作机制还不健全、数据资源开放共享程度低、大数据产业支撑体系尚不完善、大数据安全技术保障面临挑战等问题。
“制定大数据产业相关领域专项规划,明确发展目标和路径,分阶段推进规划落地实施。统筹做好基础能力规划,提升大数据相关领域核心技术的掌控力,促进大数据存储管理、分析挖掘、安全保障等领域的关键技术产业化,通过技术驱动大数据产业的升级。”杨剑宇建议。
针对大数据安全的问题,霍涛认为,大数据产业需要国家层面立法规范。“有完善法律的规范,大数据产业才会得到更为健康的发展。”
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21