数据中心与云计算的风险回报分析
云计算已不仅仅只是一个流行语。云计算是真实的,它就在那里,IT经理是无法忽视它的存在的。事实上,有鉴于目前云计算的宽泛定义和多种形式,我必须指出,成为企业的云计算专家以保持对云计算的最新正确理解和精通该项技术是IT经理们的责任。
云计算的核心竞争力在于能够根据变化的工作负载灵活、动态地为用户提供计算资源和存储资源而无需让用户拥有哪怕只是一个硬件,这一点是令人激动不已的。细节决定成败,而这些细节包括了定价模式、国际问题、服务中断、云计算平台上集成应用程序的兼容性以及平台供应商的客户服务等。
如果能够深刻理解相关问题,那么就能够制定策略转移任何的预测风险,只有这样才能够考虑把特殊的计算处理/存储需求迁移至这个云计算中。只有当企业能够接受所有的好处、考虑所有的风险时,才能考虑这样的云计算迁移,而只有当云计算环境中有一个能够完全胜任的专家时,才会真正实施这样的迁移工作。IT经理理所当然应成为这样一个完全胜任的专家。
——Terremark 全球公司数据中心托管公司设施工程副总裁Ben Stewart
云计算可以在商品硬件上进行应用程序服务水平扩展
云计算并不是能够解决所有IT部门发展问题的灵丹仙药。有很多数据中心根本无法从云计算中受益。话虽如此,有一些特别区域需要IT经理明确地考虑云计算实施。如果你的应用程序能够在商品硬件上运行并能较好地实现水平扩展规模,那么云计算就是你较好的选择。
如果你只是通过简单地在你的基础设施(如标准集成LAMP部署)上新增另外二十个节点来扩展你的资源规模,那么你应当尝试一下把其中几个节点迁往云计算几个月,看看它是否适合你。此外,如果你拥有一个提供大文件服务的网络服务(例如图像或视频文件),而在满足存储和带宽需求方面有困难,那么至少对那些大文件使用云计算存储是值得考虑的一个方法。
云计算的另一个主要用途是临时性增加资源容量。如果你的网站流量在大部分时间都是较为稳定的,而在短时间内、或周期性,又或者以可预测的方式(例如在每个月的月底或每个季度的季末)会出现流量高峰,那么使用云计算服务来有效补充你目前的基础设施资源是更具成本效益的,因为云计算中的很多服务都允许你按需增减资源容量,而且只需为你所使用的资源支付费用。
最后,如果你需要增加资源容量但又很难获得大笔资金投资的预算,那么通过使用云计算服务来临时性解决业务增长需求也许是一个好方法,而你则可以另觅它途来寻找实现更永久解决方案的预算。谁知道呢,也许一两个月之后,你就会发现云计算正是这样一个更好的长期解决方案呢。
——Quinstreet高级系统架构师、Linux作者Kyle Rankin
云计算考虑及其风险
我认为,云计算为各种规模的企业都带来了巨大的机遇。规模较小的公司可以得到最新和最伟大的软件而无需支付与之相关的维护人员成本。大型公司也可以避免投入大笔的“单机”使用许可费用,并完成升级工作而无需费时维护数以千计的桌面系统。
但是,对于更大规模的公司,我会指出办公工具与业务应用程序之间的差异性。一方面,对于标准工具来说,特别是从总持有成本(TCO)角度来看,租用是非常有意义和有价值的。另一方面,应用程序运行业务,而大多数企业都希望对应用程序进行定制并增加特定功能以提升有竞争力的优势。
异地托管关键任务应用程序总是有着这样和那样令人不快的副作用。首先,应用程序受到托管公司的工具和工作人员的限制。其次,一些托管企业在专用平台上开发应用程序,从而也限制了用户理解代码的能力,更不用说选择另一个供应商了。
云计算实施的决策必须依赖于如下这些标准:
安全性:你的客户或企业的数据保密的重要性是怎么样的?供应商是否支持相应的安全等级?托管公司与你的安全模式的匹配程度是怎么样的?
成本:你的公司必须在月租费和自托管成本之间进行权衡。一些企业可能会比其他企业更早地达到盈亏平衡点。
容量和服务水平协议(SLA):供应商是否拥有足够的容量并以某一合适的服务水平来支持你的公司业务?如果你的企业发展需求超出了最初的协议,那么是否有任何的处罚条款?如果供应商无法履行SLA,那么它们应采取何种措施?
一个备份计划:在某个地方有一台挖土机可能会割断你的光纤,所以风险无处不在。如果你与你的供应商失去了联系,那么会发生什么情况?你是如何规划和实施备份计划的?
灾难恢复:如果你或你的供应商发生了一次灾难事件,那么会发生什么情况?
控制:你的企业是否需要控制软件版本,谁会得到什么,何时?
B计划:无论何时考虑如何把相关应用迁回企业内部或迁往另一家供应商都不会嫌早。
——大型机专栏作家、lead系统程序员Robert Crawford
针对云计算潜力,检查所有低优先级的内联网应用程序
IT经理应当关注把他们的内部基础设施转成“软件即服务”(SaaS)和现在的“云计算”的全过程。如果你的电子邮件并不在云计算中,那么应当有一个很好的理由(如法规)可防止使用云计算电子邮件服务。
你是否能够在云计算中托管你的即时信息?文件共享和基本内部网功能是怎么样的?即便是诸如SharePoint这样的应用都是具有吸引力的。从本质上说,你需要梳理你的内部网上所有的低优先级应用程序,并询问把他们迁往云计算是否更便宜。
在寻找迁往云计算的产品组合过程中,你仍然需要询问为什么你应这样做。列表顶部往往是成本较高的(包括前期和持续的,尤其是涉及升级和维护时),而灵活性和新功能都是由基于云计算的应用程序所带来的。但是,如果没有理由迁往云计算,千万不要仅仅因为这似乎是正确的事而勉强这样做:请确定你能够真正证明云计算实施的合理性和有效性。
——RedMonk分析师Michael Coté
在实施云计算之前应进行一次充分的风险分析
一个谨慎的IT经理应当考虑风险分析,他们真的应当充分认识到安全问题的困难性,这完全不同于私人数据安全。如果发生了违犯,会发生什么呢?如果公司歇业,那么会发生什么呢?你真的应当进行一次充分全面的风险分析。
对于某些人来说,风险分析是否有效呢?当然,答案是肯定的。但是,还有很多其他情况,尽管供应商大肆吹捧,但这真的不是一个好的解决方案。
——大型机用户事业部CIO和前总裁Robert Rosen
选择虚拟化而不是云计算来博弈硬件需求
就目前而言,我并没有看到云计算实施的需求,那只不过是一小部分迁移至网上办公和电子邮件网站(例如Google Apps和Gmail)的要求。我所认识的大部分IT人士都喜欢直接管理他们的大部分基础设施以便于提供确保等级的服务、可靠性和性能。服务并不是被外包给“云计算”,而更多的是被保留在企业内部和被转移至虚拟化的硬件。此举降低了电力和系统维护的成本,但与此同时也保留了直接的控制和问责制。
——SunHELP.ORG的高级系统管理员Bill Bradford
云计算:一如既往
IT经理们应当认真考虑每一个可用的选择对象。每个企业都是不同的,随着时间的推移,每个企业也是在不断发展变化中的,因此应当定期对部署技术进行重新评估。
也就是说,我认为,云计算用户也应当与时俱进。没有能力开发和维护基础设施的超小型企业可以使用云计算来完成那些不使用云计算技术就根本无法完成的工作。较大规模的企业可以使用云计算来扩展、原型设计以及增减运行系统。
除了超小型企业、完全开发运行他们自有计算基础设施虚拟公司以及100%依靠云计算资源的公司以外,我看不到任何其他的案例。风险还是非常大的。当你非常努力的实施云计算时,与其他公司共享云计算资源以实现规模经济效益可能真的是隐藏基础设施成本的一种方法。
云计算资源受限于任何共享资源的相同风险。外衣是新的,但其概念内涵却与计算本身一样古老。时间共享。网络计算。托管共享。应用程序服务供应商。云计算。技术和名称可能会改变,但是概念和主要风险却是依然如是:你可能不知道其他的进程、用户、带宽等是如何影响你的进程、用户、带宽的。
通常来说,IT经理们几乎都是有怪癖的人。放手所有的控制,100%保证云计算要求,则是极少数IT经理愿意承担的信任飞跃。但是,我能够看到云计算过去是如何扩展、复制以及弹性适应任何企业系统核心的,这是非常有意义的。
IT经理仍旧有他需要控制的对象:例如他们位于企业内部或托管设施中的核心服务器。使用云计算资源就可以分流工作量、按实际业务需求增减规模、在地理上形成内容备份等等。它基本上允许企业发展不受开支增长的过分限制。核心将始终掌握在IT经理的手中。他们如何能够确保他们能够在云计算选择的风暴中生存下来?
原有系统的很多部分都是无法迁往云计算的,它们将始终游离于云计算之外。由于监管、隐私或法律责任等方面的考虑,把那些“离开这幢大楼”就无法得到信任的敏感数据加到那个列表中。如果当所涉及的数据发生问题时,有可能让你失去你的工作,你是否还真的考虑把这些数据迁往云计算?还是把数据保存在你触手可及的存储设备上?
云计算提供了一些特别的机遇,它是一个有趣的工具。云计算的出现并没有带来一次革命性的变革。它仍然是一个发生在最基本层面的旧概念,它并不代表着在未来计算世界的一次戏剧性转变。它仅仅是成本优化和转移的另一个选择而已。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31