电商竞争时代大数据战略:蝴蝶战略
曾经有一个轰动世界的气象事件: “一只在中国西双版纳地区的蝴蝶,隔三差五的摆动几下翅膀,可以在短短的14天以后引起日本一场龙卷风。” 笔者说到这大家都会回忆起蝴蝶效应。 蝴蝶效应的原理是:摆动翅膀的运动,使得蝴蝶身边的空气系统发生改变,并不断地产生微弱的气流,而这些微弱气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生变化,由此所引发的连锁反应,最终导致其他系统的巨大变化。蝴蝶效应也被称之为雪崩效应。什么意思呢?一个非常小的雪球,会导致一场大雪崩。 因此笔者认为,没有任何东西能够比蝴蝶效应更完美地表达出电商时代的“大数据资产”的电商战略思想,所有重大的变化,都只不过是一系列数据积累的结果,而这一系列数据最原始的出发点,就是蝴蝶效应中蝴蝶摆动的那几次小小的动作。20世纪60年代,麻省理工学院专家洛伦兹在计算机上建立了13个方程式来模拟地球大气的变化。当洛伦兹在一次计算时,他对原始数据的小数点后第四位进行了四舍五入。洛伦兹大吃一惊:本来很小的差异,前后计“一只在中国西双版纳的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可以在两周以后引起日本的一场龙卷风。问题根本在于洛伦兹的公式中,误差是以“指数形式”产生增长,在这样的情况下,看起来仅仅一个微小误差随着不断推移造成了巨大的后果。 蝴蝶效应的关键就在于它的翅膀的摆动要存在于一个“指数效应”的场中。
微博体系是目前中国互联网上最简单而强大的“指数效应”。哪怕一仅仅一个粉丝数量屈指可数的人,写了一条非常有意思的微博,一但被有更多粉丝的人转发,最终形成一个转发链条,最终就形成了“蝴蝶效应”。 我们是否还记得曾经对中国红十字会构成了毁灭性打击的“郭美美事件”,其实郭美美事件就是很简单的蝴蝶效应。郭美美的粉丝数量并不多,只不过她通过自己的微博去“秀富”,但她“红十字”“总经理”的名字对微博网友的神经产生了巨大的刺激,因此就形成了“蝴蝶效应”。 我们企业在微博上存在的 “蝴蝶效应”又有什么启示呢,因为既然存在着像微博这样一个人与人之间,客户与客户之间的“指数传播效应”,那么,企业最重要的电商战略,就是将一个独特的客户价值点进行锁定,做一只不停摆动翅膀的蝴蝶,从而让我们的企业在互联网上创造出巨大的蝴蝶效应。 这就是笔者所谓的说的,没有比蝴蝶效应更精辟地表达出“大数据资产”的战略,在线下创造一个“点”,形成一个“数据”,在线上像“蝴蝶翅膀”一样不停摆动,形成越来越多的“数据”。
因此,我们可以发掘电商创造客户或者品牌的秘密,在线下搞活动,在线上搞传播,再继续回到线下搞活动,再形成线下传播。O2O(Online To Offline)电商战略的本质就是“从点到大数据再到点的不断循环的过程。曾经有很多人问笔者,那销售在哪儿呢?是的,真正的电商并不存在销售,电商只存在于沟通,电商战略强调的观点是:如果你能够让客户对你产生信赖或者喜欢你,那么,消费者自然就会主动去寻找你的产品。
更不是苹果,但是我们可以从中学习小米与苹果的智慧,因为这就是将来商业的常态。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21