大数据存储平台之异构存储实践深度解读
经常做数据处理的伙伴们肯定会有这样一种体会:最近一周内的数据会被经常使用到,而比如最近几周的数据使用率会有下降,每周仅仅被访问几次;在比如3月以前的数据使用率会大幅下滑,存储的数据可能一个月才被访问几次。
这就产生了一种热和冷数据,对需要频繁访问的数据我们称之为“热”数据,反之我们称之为”冷”数据,而处于中间的数据我们称之为”温”数据。
在数据被视为公司资产的时代,每个公司基本都会保存最近数年的数据,而这些数据尤其是冷数据的累积也给存储平台带来了甜蜜的负担。下面就来分享下如何解决这些“负担”。
首先如何定义数据为冷热数据呢,eBay公司根据数据年龄和使用频率来定义不失为一种办法,下图为eBay关于数据温度的定义。
从hadoop2.6开始,HDFS更好的支持了这种冷热数据的分离存储,我们可以按HDFS路径指定其存储策略,目前HDFS支持的存储策略有:HOT、WARM、COLD、All_SSD、One_SSD、Lazy_Persist,我们着重介绍SSD相关的存储策略,具体如下:
All_SSD - 用于将所有副本存储在SSD中
One_SSD - 用于将其中一个副本存储在SSD中。剩余的副本存储在DISK中
Lazy_Persist - 用于在内存中写入单个副本的块。该副本首先写入RAM_DISK,然后在DISK中延续
创建文件或目录时,其存储策略未指定。可以使用“hdfs dfsadmin -setStoragePolicy ”命令指定存储策略。文件或目录的有效存储策略由以下规则解决。
如果文件或目录特定于存储策略,则返回。
对于未指定的文件或目录,如果是根目录,则返回默认存储策略。否则,返回其父级的有效存储策略。
我们在实践过程中,因为有一部分实时分析的需求,一部分是历史数据的保存,历史数据很少参与计算,只需偶尔查询会用到。那么对于历史数据来说,我们可以使用一批计算能力较弱,而硬盘较多、容量较大的SATA盘,而实时分析的场景,需要高性能的计算力和硬盘吞吐能力,我们选用SSD硬盘来支撑,此外HDFS还提供了内存存储类型,但我们的内存还是有限,暂未使用到。实际上,我们的每台服务器的12块硬盘slot中有3个是SSD,其余9个是SATA。我们实践结果表明,使用这种策略的效果比以前好了4倍以上。
要使用存储策略,我们需要在在每个数据节点上hdfs-site.xml中参数dfs.datanode.data.dir配置的由逗号分隔的存储位置使用的存储类型进行标记。例如:
使用[DISK]file:///dfs/dn来标识这个存储位置为普通硬盘
使用[SSD]file:/// dfs/dn来标识这个存储位置为SSD硬盘
此外,默认情况下的存储格式为DISK。
下面介绍设置存储策略命令:
总结下:我们可以在一个限定的Hadoop集群中进行设置不同的磁盘使用不同的存储策略,还可以利用API将数据存储到不同的存储层。HDFS设计的详细存储类型和存储策略如下表,有兴趣的同学可以看看:
注:HDFS新加的ARCHIVE存储类型, 它是一种支持PB级的高容量存储但很少的 计算能力,用于归档数据使用,从上图可以看出冷数据适合使用archive存储类型。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10