大数据时代中小企业怎么玩营销?程序化广告行业职能细分
9月22日,品友互动在京发布了其跨屏数据管理平台“多米诺”,针对的用户群是中小企业。品友互动产品副总裁杜斌表示,中小企业从现在的分析工具或自己的系统很难回答一些关键的生意问题,“我的用户到底是谁,他们为什么来,谁是我们的重度用户,我到底在哪里能找到他”等等。
那么,这款“多米诺”DMP,能推倒中小企业面临的数据困境“骨牌”吗?
对于很多的中小企业来说,今天还只能用一些流量分析工具、简单的CRM,来帮助自己做营销决策,这显然已经不能满足大数据时代的竞争。另一方面,像大企业那样建立耗费巨大的数据部门,也不太现实。
“多米诺”能为中小企业提供的是数据管理能力和第三方的数据。据杜斌介绍,DMP+DSP模式是多米诺的运用良方,与其自助DSP平台大算盘结合,利用Cookie数据和移动人群数据,能提供核心人群覆盖、访客追踪找回等服务。
这些服务或将帮助中小企业提升营销活动效率,合理掌控成本,获取理想的营销效果。据了解到,亚信大数据、中国移动、银联智惠等公司都是品友互动的数据提供商。
“大数据”概念近年被传媒热炒到人尽皆知,但落实到资本与行业,外行看起来一团混沌的概念,在程序化广告行业已经衍生出成熟业态。在过去的五年里,易传媒、秒针系统、安客诚、缔元信、Admaster等很多家公司陆续推出了各自的DMP。
DMP(Data management Platform),即数据管理平台,通常是技术公司搭建,整合所有涉及广告库存购买和出售的数据,使得广告投放直接到达选定的人群,使媒体采购和广告创意可以得到适时的优化。
拥有一个坚实数据基础支撑的DMP,对于一个程序化广告行业的玩家来说,是建立其广告需求方平台DSP(Demand Site Platform)的核心。
2015年以来,程序化广告行业逐渐从发展早期向更成熟期过渡。移动应用广告平台经过长期竞争,综合实力较弱的平台逐渐被淘汰,现有的平台职能更加细分,业务领域和产品形态也变得更加丰富。
面对竞争日趋激烈的业态,加强大数据挖掘、完善平台技术能力以及构建稳定的大数据储存和运营体系,是行业玩家们提高大数据的价值和变现过程中,必须要走的路程。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21