作为一个受过专业培训的数据工作者,我是早先加入贝尔实验室网络性能组的人员之一。此后的一两年左右,我开始了数据汇报。我的第一次大型数据汇报是在AT&T(美国电话电报公司)总部。在提前做了充分的准备和细致的演练的情况下,我前去赴会。
我的展示糟糕至极,没有给人留下任何好印象。那时的我年轻气盛,将责任归咎于他人,甚至包括听取汇报的观众。我说:“这里的部门经理甚至看不懂一张饼图。”
一位听取过众多类似汇报的资深人士对我的表现大跌眼镜,他对我如是说,“当然看不懂,汤姆,他们不需要看懂,让他们明白数据的含义是你的工作。”
那是我在展示数据的第一个经验。一个数据分析汇报工作者面临一项艰难的任务,即让他人明白并相信数据的含义,并且要照顾到听众的专业背景,以易于听众理解的方式展示汇报数据。最好的方式就是将数据划分层次,并配上通俗易懂的解释说明。正如爱德华·塔夫特所建议的,<用生动有力的方式讲解数据>标记轴线,不要曲解数据的含义,同时将非相关信息图表减至最少。
数据报告中充斥着太多如“精确度”、“分数记录”之类不为大众所熟知的专业术语。在没有解释说明的情况下,听众很容易不知所云。
听众不同,需求不同,汇报人的阐释要尽可能简明扼要。比如,技术团队希望搞清楚选择度量的细节和制作图标的软件;高层领导想要明白扩展数据对于整个机构的意义。汇报对于每个听众是一样的,但却听众的需求却各有侧重。
要清楚很多人对于数据分析,数据库和统计数据是持怀疑态度的,(你可能会想到那句有名的谚语:“世界上有三种谎言,即谎言,该死的谎言和统计数据。”)不管这样的怀疑是否有道理,它确实使得机构运行好创意的脚步放慢甚至终止。作为一名数据汇报者,肩负着让听众信任数据的神圣使命。汇报人一定要做到:
1、汇报尽可能准确、直白,特别是在汇报成果不利的情况下,更应如此。此外,如果数据结果显得有点不太明智,一定要简单地陈述事实。
2、如果展示的是一张综合性图表,对于重要信息的遗漏就等于是在说最糟糕的谎言。
3、提供适当的背景介绍,如数据来源,为确保数据真实有效所做的工作。(如果对此所做之事甚少,一定要言简意赅地说明“数据来源不明,可能会影响到结果”)
4、总结数据分析,包括汇报结果的不足之处和替代说明。
陈述自己的观点无可厚非(通常也是合理的),但一定要将自己的观点和事实分开。不论分析有多到位,总有言过其实的地方,直觉会混淆事实。要清楚两者之间的界限。
现在更进一步关注听众需求。成功的汇报案例大多是以让听众明白幻灯片展示内容为基础。听众在观阅连续播放的幻灯片时,可能无法从你的汇报中有所收获,所以你必须考虑到他们的需求。早先在贝尔实验室时,我曾听说“听众读表的平均时间在15秒,不要让他们花费13秒去搞懂如何读图。尽可能多地在可以标记的地方加上注释,能让图表替你说话更好。”
根据此想法,进行两个步骤。第一,在幻灯片说明页提供如何读图的解释。第二,如下图所示为图表注解。注释当然不可能取代汇报,它们只是为听众提供相关信息。
对于大多数听众来说,即便是为微小的洞察做出长篇大论的分析也在所不惜。因此,手边的一张切中问题要害并能引导后续步骤的出色图表要胜过万千无用的图。找到这样出色的图,以此来展示,数据就是力量。
只要你有值得分享的见解和结论,我所建议的方法并不难于实践。领导们,甚至是那些对数据持怀疑态度的人们,迫切期待改善提升部门和公司的方法。作为一名汇报人,你的工作就是以最简明的方式发掘并满足他们的需求。(文章来源:CDA数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10