看懂经济形势,奇葩大数据靠谱吗
网上流传一则阿里巴巴校园招聘最新的通知:“我们非常抱歉地通知:由于集团人才战略调整,阿里巴巴2016校招名额确定将要缩减(名额从3000人砍到了400人),各岗位将执行更加严格的“择优录取”标准。很多人评论说,这次阿里缩招降薪事件,预示着互联网冬天的到来,而最近一段时间确实很多行业分析人士都在讨论互联网冬天的问题。
随着大数据的流行,人们越来越关注通过日常行为的观察来分析经济发展走势,希望一叶知秋。事实上,确实很多人总结过一些颇具参考价值的社会信号,成为了经济分析的另辟蹊径。
发型长短
N年前,据日本最大日用品制造公司"花王"的"发型统计"调查显示,女人在蓄长发时显示经济在复苏中,反之则经济仍在恶化。例如:1997年,留短发的比蓄长发的人多,那年为日本经济"最差"的一年,2008年经济有所起色,超过八成受访女性头发都很长。
评:最近一些年,短发女性确实很受欢迎
服务员颜值
还有更“靠谱”的,在如今刷脸时代,颜值处处都在。据纽约观察员的解读,当美艳的女服务员随店可见时,经济必陷困境,反之则显示经济兴旺,换句话说,当你到处碰见美女服务员,便可考虑抛售股票。观察家的解释是,当经济红火,颇有点“资本”的女性很容易找到工作环境舒适即不属厌恶型行业的工作,诸如商品模特、推销员等,此外,男性经济宽裕后更容易“金屋藏娇”。
评:豆腐西施、包子西施等等已经成热门网络人物
裙边理论
还有更广为人知的“裙边理论”女性的裙子长短与经济发展密不可分。这个理论认为女人的裙子长度和社会经济情况成反比。“裙边理论”的提出者发现,上世纪20年代和60年代繁盛时期的美国,妇女普遍选择短裙,裙边向上收,结果股市也随之上扬;相反三四十年代的经济危机时,她们选择穿长裙,市场也逐渐走低。也就是说,女人盛装打扮、着装性感是经济大好的兆头。
评:这两年突然齐B小短裙不再被人关注了
口红效应
“口红效应”是一种很有趣的经济现象,是说美国每逢遇到经济不景气时,口红反而会大卖。这是为什么呢?因为在经济萧条时,女性收入不多,不会再像以前那样随性地买一些时尚、赶潮流的衣服、化妆品等高端商品,尤其是奢侈品,而是趋向于购买那些性价比较高的用品。口红作为最便宜的奢侈品,既能满足女性的购物欲望,又能缓解经济低迷时的不好情绪,带来心理慰藉,最关键的是能够使女士们保持妩媚迷人的娇容,所以,口红才会有很大的市场。也有人因此而认为“口红效应”意味着经济不景气。
评:以卖化妆品为主的几家网站生意不错哦
内裤指数
比如,美联储前主席格林斯潘(Alan Greenspan)曾提出过一个著名的"男性内裤销量反映经济形势"的理论。即经济形势良好,内裤销量会平稳上升,反之则下降。原因很简单,在经济不景气时,男人不得不节省消费开支,不再经常换新内裤了;同时经济不景气导致离婚率上升,离婚的男人不再太注重自身形象了,对新内裤需求会骤降。而随着经济复苏,可以稍加挥霍了,离婚的男人也要找新对象,于是内裤销量自然攀升。内裤这种内在的用品,不像口红、裙摆,不是那么容易就能让其他人看得见的,即使很破旧,也无关紧要。所以,内裤作为男人的必需品,其销量曲线一直来都很平稳,没有太大的波动;但要是其销量曲线上出现少数的下滑,则表明经济开始走向萧条了。
评:问淘宝君吧
票房指数
在宏观经济学上,很多人认为电影票房与整个经济环境的变化不无关系,严峻的经济环境反而有效促进了票房的走高。研究者认为,在经济不乐观时期,那种既能够满足消费者心理慰藉需求,价格又低到能消费得起的产品,往往能够获得更好的市场待遇,这表现为一种“低价产品偏爱趋势”,影院能够让人沉浸其中而获得短暂的心理慰藉。
评:今年好像是个电影都火爆,从来没有过的火爆
克强指数
所谓“克强指数”,是英国著名政经杂志《经济学人》创造的用于评估中国GDP增长量的指标,以中国现任总理李克强的名字命名。“克强指数”是三种经济指标:耗电量、铁路运货量和银行贷款发放量的结合。不过,GavekalDragonomics创始合伙人兼研究主管ArthurKroeber指出,李克强指数正在被大量地滥用。该指数如今更多地反映了中国信贷和重工业发展状况,并不是一个了解中国经济全貌的好指标。近年来该指数可以说已经名誉扫地,现在更是“相当无用”。
评:大家很久没听到过拉闸限电的消息了
4G使用量
华尔街投资研究机构SanfordC.Bernstein亚太分析师MichaelParker已经构建了自己的等式,主要专注于中国日益增长的消费水平,并试图推动中国向服务型经济转型。他以电影票房收入和4G使用量等元素来制定反应中国实体经济的指标。
评:虽然4G使用量增长很快,但老百姓更吐槽费用难以忍受
的士司机的谈吐
有这么一个指数,有些添堵——“读饱书的士司机指数”,每当大都会的士搭客随时碰上谈吐文绉绉的的士司机时,不必查询GDP数据,便可断定经济已陷入不将其或快将进入衰退。理由是:连有知识的“文化人”(本科以上学历)都来开的士了,那失业率可想而知。
评:看来,专车这么受欢迎,是这个原因啊!
总之,大数据可以帮助我们通过蛛丝马迹来进行分析判断,但也只是参考,不可一叶障目。回到我们开头的那个招聘的话题,招聘市场的变化确实可以看出经济的好坏,一旦就业市场发生风吹草动,就可以看出经济形势的发展趋势。当然,中国国家的失业率并没有多少参考价值,因为一直维持在4%左右,雷打不动!你知道为什么吗?
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑,顾名思义就是给数据做各种变 ...
2024-11-26统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22