你所不知道的大数据基金筛选思路
创新是金融行业永恒的话题,大数据基金可以说是近两年基金业创新最有看点及历史意义的品种,不仅在全球范围内领先,同时也真正将描述用户行为的大数据引入到投资领域。中国基金报记者发现,国内目前已经有10余只各色大数据基金,但对于这一新产品,不少投资者只知道是“大数据”,但未探明究竟“大数据”有无差异或者基金持股风格究竟如何,其实筛选大数据基金也要有自己思路,不能人云亦云,更不能简单以业绩论英雄。
第一,选择大数据基金最核心是看大数据的数据源来自于何方。从目前来看,新浪的两只指数基于新浪财经数据和微博社交数据,而博时、中欧、鹏华和银联合作的3个指数均基于同一线下刷卡消费数据源;博时淘金100基于阿里电商数据,大成和360合作的奇虎的基于其搜索和手机、电脑数据,东方资管与京东合作的基于京东的电商数据。
相对来说,不同“大数据”来源,所侧重的范围不同,比如京东、阿里等电商领域数据,更多体现在和消费行业有关的领域,同样银联公司的数据多数也采用银联线下POS收单数据,也是针对消费领域数据。而百度则是全网行为数据,更全面。投资者需要了解的是,目前不少大数据基金更偏向某一风格,大数据最好与这一风格能够契合。
据一位大数据基金经理表示,他比较看好的是3类平台的大数据,一类就是像百度般全网用户的行为数据,代表性非常强大,可以做很多种互联网行为分析。第二类是专业的软件公司数据,如东方财富、万德等。第三类则是电商类的数据。
第二是看大数据基金(包括计划中的基金)的风格。从最开始大数据基金往往是全市场选股之后,大数据基金也在逐步升级换代,逐渐风格化。如南方的I100和I300一个偏小盘风、一个偏蓝筹风;大成和奇虎合作中证360互联网+大数据100指数,则是从互联网金融中选股;而广发基金则在首只大数据基金百发100基础上推出百发精选,是从中证800中选股,风格更偏于稳健。据悉,未来大数据基金的风格化或将越来越明显。
需要指出的是,其实有两个数据可以考察大数据基金风格,投资者可以关注下大数据基金的业绩基准,往往这一基准代表了大数据的风格,如果对比的是沪深300等蓝筹指数,则偏于蓝筹风,如果对比的是创业板指数等,则偏于成长风,投资者可以根据自己的喜好去布局。另外,投资者可关注大数据基金的日成交股票金额,往往成交金额较大意味着偏蓝筹风,而成交金额偏小可能更多小创,这也可以验证大数据基金是否风格一致。
第三是看大数据基金的择时能力,这个可以从业绩来看,目前广发中证百发100基金业绩最好,今年以来涨幅超过32%,南方大数据100和南方大数据300也表现较好。不过大数据基金除了看收益率外,投资者最好还要看看波动率和指数回撤幅度,最好选择回撤较小的品种。
整体来看,大数据基金上市时间都不到一年,还需要用更多时间去观察,也需要不断优化设计,使得大数据基金成为普通投资者较好的投资品种。
数据分析咨询请扫描二维码
# 数据科学与大数据技术专业学什么?就业前景与行业需求 **数字化转型:引领企业进步的关键** 数字化转型是现代企业发展的必经 ...
2024-11-26理论部分 - 基础数学理论: - 学生首先需要掌握数学的基础理论,包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程等。 - 这些课程 ...
2024-11-26在选择数据科学和大数据技术专业时,了解不同领域的职责和技能需求至关重要。数据治理工程师是这一领域中不可或缺的角色之一,承 ...
2024-11-26基础课程 统计学基础 - 统计学是数据分析的基石,包括概率、假设检验、回归分析等基本知识,有助于理解数据背后的意义。 - ...
2024-11-26数据分析是一门综合性学科,涉及多个领域的知识和技能。要全面掌握数据分析,需要学习以下内容: 基础课程 统计学基础:统计学 ...
2024-11-26数据治理工程师在当今信息时代扮演着至关重要的角色,负责确保组织内数据的质量、安全性和可用性。他们需要具备一系列技能和才能 ...
2024-11-26在当今数字化时代,数据被誉为新的石油,是企业最有价值的资产之一。因此,建立有效的数据战略规划对于企业的成功至关重要。数据 ...
2024-11-26<section id=
2024-11-26《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑,顾名思义就是给数据做各种变 ...
2024-11-26统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24