大数据时代:发现问题并提出建设性建议
在当前的大数据时代下,尽管大数据在技术层面的应用可以无限广阔,但由于合理利用规则的缺失,能够用于商业应用、服务于公众的数据将远远小于理论上大数据能够采集和处理的数据,长远来看,将不利于大数据产业的形成与发展
在大数据时代,只要能产生价值的信息,都可以被加以开发与利用。特别在智慧城市建设中,只有不断盘活已有数据存量,充分利用大数据增量,才能提升智慧城市“大脑”的智慧水平,促使城市管理从“经验管理”转向“科学管理”。
然而在大数据的应用过程中,政府和企业对大数据的运用还存在着法律上的诸多难点,需要站在制度设计的层面统筹考虑,既要保护用户隐私和个人信息安全,同时最大程度上挖掘出信息本身的价值。
正如美国作家帕特里克·塔克尔在其作品《赤裸裸的未来》 一书中所述:“我们不可能朝未来技术挥舞拳头,更好的办法是,了解这些工具是如何运作的,了解它们可以如何合法地利用……同时,也要了解这些工具可能如何被滥用。”
发现问题
随着大数据应用的逐步开展和试行,如何用好大数据,保障个人信息安全,已经成为智慧城市推进的一个重要课题。
首先,数据隐私的保护和应用之间需要权衡。目前我国还缺乏合理开放利用用户数据的管理规范。《电信和互联网用户个人信息保护规定》 等均明确了用户信息保护及合理利用的原则,但是具体到数据开发利用的规则,比如对商业规则如何制定、经营者合理开发利用的法定情形如何确定、触犯用户的隐私权应当如何惩治等一系列管理问题,则没有相关规定。尽管大数据在技术层面的应用可以无限广阔,但由于合理利用规则的缺失,能够用于商业应用、服务于公众的数据将远远小于理论上能够采集和处理的数据,长远来看,将不利于大数据产业的形成与发展。
其次,数据的信息安全问题有待妥善解决。大数据应用必然会带来用户数据的使用和共享,多维的数据交互将意味着更大的信息泄露风险。一旦经营者保护用户信息不力或者遭遇信息窃取,势必引起用户恐慌,对智慧城市应用涉及的公民财产安全、国家安全产生重大威胁。
由于目前对大数据使用的法律缺位,政府、企业及个人作为使用或者提供大数据的主体,目前还没有明确的法律责任定位,对于用户信息问题产生的相关法律责任亦没有相关的罚则体系。
建设性建议
所以,我国应该结合中外个人信息保护立法经验,开展关于大数据的法律研究。通过法律实践,推进大数据应用规则的探索,根据法律研究的相关成果,制定具有可行性的大数据法律实施方案,通过相关法规或者规范的逐步实施,不断总结实践推进大数据的法律探索工作。比如开展对用户信息进行分层分级的试行,依据信息的识别度和重要性,逐步建立信息分级制度;试行用户信息的模糊化去特征化处理等,逐步明确模糊化处理数据的可应用范围等。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28