大数据时代 保护用户数据不能因噎废食
人们习惯谈论Facebook与Google如何使用个人数据,但由于微软的Windows一直游离在互联网经济之外,因此很少被纳入讨论的范围。但随着最具互联网气质的Windows 10的正式推出,关于Windows 10收集用户数据的讨论就多了起来。
保护隐私不可因噎废食
进入“大数据时代”之后,用户数据愈发暴露在“阳光下”,我们可以清楚地看到用户在互联网上的一些行为几乎都会被服务提供方知晓。就像淘宝、亚马逊监视着我们的购物习惯、Google监视着我们浏览网页的习惯,微博了解我们的信中所好,滴滴打车知道我们每天出行的时间的地点,微信似乎什么都知道,包括我们的社交关系和消费能力。而多维度数据结合起来,几乎可以构建出关于一个互联网原住民的一切信息。
但我们是否就要据此放弃给生活带来无限便捷的互联网产品?答案显然是否定的。保护个人隐私不能因噎废食。大数据的年代,个人隐私问题肯定会更集中,但不能因为有风险就拒绝大数据,就像不能因为菜刀可以砍人,就不允许用了是一个道理。
对互联网企业来讲,从用户那里收集到的信息主要包括消费习惯、行为特征、个人数据等,企业可以通过收集这些信息去开展大数据分析,进一步挖掘用户的潜在消费能力,更多元化的价值,从而为用户提供更有针对性的服务。在这个前提下,消费者或用户也许可以让渡一定的个人隐私。
同时,风口浪尖上的Windows 10发言人也表述,任何与微软分享的数据,都将有消费者自己决定。换言之,微软不会在任何未经许可的情况下收集用户数据。
用户能做些什么
虽然微软称是否与微软分享数据由用户自身决定,但Windows 10很多数据收集机制都是默认开启的。因此我们要明确在什么地方可以关闭,并且是否会影响系统功能?
最活跃的数据收集应用是虚拟助理Cortana。她可以跟踪记录你的网页搜索记录,查看邮件知道你的偏好与日程安排。大部分这类信息都存储在一个可编辑的“记事本”中,这个选项在打开Cortana后便可发现。微软的必应搜索引擎也会存储信息,用户可以点击“设置”——“Manage what Cortana knows about me in the cloud”进行清除,或者直接前往bing.com/account/personalization调整。
微软表示,公司会用“多种安全技术与流程”保护Cortana收集到的数据。这些数据在传输到微软时是加密的。但执法机构和政府部门也可能会强制微软交出部分数据。
如果不想微软涉入个人生活,你可以选择不要把Windows 10与微软帐号连接起来(在安装过程中,当被要求用微软帐号登陆时,选择“创建新账户”以及“不用微软帐号登录”)这种情况下,Windows 10的搜索框仍然有效,但Cortana在没有微软帐号的情况下无法使用。内置的反病毒软件仍然可用。
即便不用微软帐号登录,Windows 10也可能会以其他很多方式收集数据。尤其是Edge浏览器将必应作为默认搜索引擎,这可以跟踪一些活动(如果不登录就是匿名的),并会让用户看到有针对性的广告。进入choice.microsoft.com调整,用户可以选择停用广告追踪。Edge还会预判你要看的网页,从而提前加载你可能点击的网页。可以在Edge的设置中关掉这一功能。
在Windows的设置菜单中,还有很多其他关于隐私的开关。这其中包括微软接受并分享有关用户电脑UID、地理位置、麦克风、摄像头的种种信息,甚至还包括输入习惯。如果使用Windows 10的快速安装,那么所有这些设置都是默认开启的。在“设置”菜单中,用户也可以限定具体应用对这些功能的使用。
关于WiFi密码分享工具
Windows 10中一个名叫“WiFi Sense”的功能也有些令人担心。该功能本意是与朋友分享密码,让连接WiFi变得更加轻松。这个功能本身没有什么问题,不过你应该知道它的机制。
在Windows 10下登录WiFi网络时,系统会让你选择与Outlook.com、Facebook以及 Skype上的哪些联系人共享登录。如果选择了,WiFi登录密码便会存储到微软的加密服务器中,朋友在需要时便可收到这些密码——他们看不到密码本身的内容,只是能登录WiFi网络。在Windows的WiFi设置中用户可以决定要分享哪些网络。
如果不想有人存储并使用你自己家里网络的密码,登入到朋友的电脑上关闭分享复选框。你也可以在WiFi网络的名称上加入“_optout”的字样,避免使用这项功能。
用户数据需要保护,但不能因噎废食,为了保护所谓的“隐私”而放弃对技术可能性的探索。未来5-10年,依然会是大数据的时代,它会对我们的生活方式带来前所未有的影响,对于用户隐私的讨论也不会停止。但影响最强烈的绝不在技术层面,而是对我们世界观、价值观、人生观的改造,以及对看待事物角度的转变。也许到那时,我们就会意识到“个人隐私”也有暴露在阳光下的必要。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28