中小企业大数据应用之道:思维在借力
大数据思维
要想大数据落地,特别是中小企业,首先得有大数据思维,否则大数据的案例不能直接借鉴,自己摸索又怕不专业、坑太多。
何谓大数据思维,个人认为不是什么决策都参考数据,也不是什么问题都要足够精准,更不是我要花巨资打造大数据系统或平台。个人以为是“数据借力”
为啥这么说呢,因为任何企业都有不足的地方,只是供需平衡问题,导致有的方强势,有的方弱势退让,就如BAT的大数据,如果大家都不用他们的大数据,市值马上爆降,反之我们也需要巨头的超级大数据,其核心无非是有需求的更迫切,所以你会显得弱势些。
如何借力大数据
做任何事情都要考虑成本,假设你要去搜集这些大数据然后自己用,得养一个团队来服务,成本太高。而借用,是一个非常好的,特别适合中小微企业的方法,大概有这么几种借力方法:
1. 你花钱买大数据服务,例如搜索关键字投放,投放DSP广告等。这种就要参考行业内是否有较多的成功案例,如果有,就尝试,没有什么成功案例的,肯定有一些不容易迈过去的湾,例如用户行为很难定位和你的行业匹配。
2. 用虚拟人脉换取,就是自媒体的操作方式,除了最早的互粉、互相介绍外,还有一种模式就是自媒体的人脉互相交换,各取所需,可以2个方式,一是大号带小号方式,一是同等级号的资源互换。注意,交换的时候最好你们是不同行业领域,效果更好
3. 其他借力方式,例如通过不断转发优质内容来获得自己的粉丝,或者通过线下人脉,找到优质的高端群体用户,虽然人数少,但你通过收集其详细资料、行为爱好,然后存储到自己的系统,就是优质的大数据资源。
总结
如果仅仅是口头上的大数据思维,做营销只借概念,没借到数据,很可能就做亏本的买卖,做大数据应用和创业一样,先去掉不可靠谱的Idea尤为重要。
数据分析咨询请扫描二维码
数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言,如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位,根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色,帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据,以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长,企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上,合适的教育和培训至关重 ...
2024-11-26数据分析师作为当今信息时代中关键的职业之一,扮演着解释、预测和推动决策的重要角色。他们需要多方位技能来处理各种复杂的数据 ...
2024-11-26数据分析师在今天的商业环境中扮演着至关重要的角色。他们需要应对各种复杂的数据分析任务和业务需求,这要求他们具备广泛的技能 ...
2024-11-26在当今快速变化的技术和市场环境中,数字化转型是企业利用数字技术全面重新设计和改造业务的重要过程。这一转型旨在通过整合云计 ...
2024-11-26数字化转型: 是企业在现代技术和市场环境不断变化的背景下,利用数字技术对其业务进行全面的重新设计和改造的过程。其核心目标是 ...
2024-11-26理论基础与高级学习 数学专业理论基础: 学生首先需要掌握数学的基础理论,包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程、实变函 ...
2024-11-26数字化转型:现代企业蜕变的引擎 数字化转型已然成为当今企业持续发展的关键支柱。这一过程并非简单的技术升级,更是涉及企业文 ...
2024-11-26# 数据科学与大数据技术专业学什么?就业前景与行业需求 **数字化转型:引领企业进步的关键** 数字化转型是现代企业发展的必经 ...
2024-11-26理论部分 - 基础数学理论: - 学生首先需要掌握数学的基础理论,包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程等。 - 这些课程 ...
2024-11-26在选择数据科学和大数据技术专业时,了解不同领域的职责和技能需求至关重要。数据治理工程师是这一领域中不可或缺的角色之一,承 ...
2024-11-26基础课程 统计学基础 - 统计学是数据分析的基石,包括概率、假设检验、回归分析等基本知识,有助于理解数据背后的意义。 - ...
2024-11-26数据分析是一门综合性学科,涉及多个领域的知识和技能。要全面掌握数据分析,需要学习以下内容: 基础课程 统计学基础:统计学 ...
2024-11-26数据治理工程师在当今信息时代扮演着至关重要的角色,负责确保组织内数据的质量、安全性和可用性。他们需要具备一系列技能和才能 ...
2024-11-26在当今数字化时代,数据被誉为新的石油,是企业最有价值的资产之一。因此,建立有效的数据战略规划对于企业的成功至关重要。数据 ...
2024-11-26<section id=
2024-11-26