大数据:它是什么?它能帮助我们什么?
大数据能够改变我们看待世界的方式,在华盛顿这周有许多专家共聚一堂探讨一些有关大数据的问题。下边是一些他们提及的一些参考例子。
联合国建立了全球脉搏,主要目的以更好地方式利用大数据,使各个行业能够更快和更好的对人道主义危机做出最全面最最广泛的响应。图有联合国提供
作为一个术语和一种概念,如果你不是每天和大数据打交道,那么大数据对于你来说是相对陌生的。即使在业内专家里,关于大数据的定义也是激烈争论的话题。对于一些人来说关键的特征是数据库的容量,对于另外一些人来说关键特征是数据的复杂性,也有些人说是数据的集中和分析速度。对于你我来说,可能大数据最好的理解方式就是无穷大的数据量,这些数据由一些企业,政府或者一些大的组织团体,他们的一些活动能够影响到数以万计的人。在脸谱(译者注:美国最大的一个社交网站,类似于中国的新浪微博)里大数据用于处理你的好友推荐,亚马逊里是用于推荐购物,还有就是移动手机网络能够提供给你免费的地理位置。
这些数据库,比如每一个零售商的销售详单是带有松散格式存储的,这些将来都需要有一个统一的格式。然而对于一些和大数据不相关的商业公司可能不太在意大数据的存在。现在大数据的意义已经有着非常清晰地增长,它将一直对世界产生着非常有意的影响。
下边是一些参考的列子。
欺诈识别
对于政府希望消减赤字来说,税务欺骗正在日益的被关注,这时大数据可以用于增加政府识别诈骗的流程。在隐私允许的地方,政府部门可以综合各个方面的数据比如车辆的登记,海外旅游的数据来发现个人的花费模式,使税务贡献不被叠加。同时一个可疑的问题出现了,这并没有直接的证据指向诈骗,这些结论并不能用来去控告个人。但是他可以帮助政府部门去明确他们的审计和其他的审核以及一些流程。
医疗保健和医学
在医学的历史上,人类基因的序列化无疑成为了人类最伟大最有意义的进步。现在人们有了把人类基因档案序列化的能力,这允许医生和科学家去预测病人对于某些疾病的易感染性和其它不利的条件。主要是减少治疗过程的时间和花费,如果没有了大数据,这一些都显得无从谈起。
提高在大数据收集,存储和分析工具性能和速度已经把花费从20亿美元降到了2000美元,将时间从十年缩短到了一个周。不管怎么说这些效益的增长随时都会发生,这些大跨度收益已经被一些云计算服务提供商完全实现了。云计算服务提供商有微软,亚马逊和美商天睿
人道主义的转向力
在2011年联合国建立了联合国全球脉搏,最基本的目的就是在大数据的时代要以最佳的方式去利用它,使联合国组织能够作出更快和更好的方式去应对人道主义危机。在印尼和美国,这个工程利用社交媒体去追踪公众关注的问题,这已经展示了非常大的价值,最为一个整体来说这个价值是体现在应对危机反应和社会科学研究。
同时有其他的组织也在朝着这个方向努力,包括DataKing,早年公司创始人杰克在伦敦领导建立了数据驱动,在这里为了提供分析驱动解决方案的问题,数据科学家与慈善机构通力合作。美国的一个组织aWhere正在实施类似的工作,在一个一流的项目中,使用来自卫星影像中的数据,在发展中国家去寻找和匹配积水池,这些积水池可能就是一些疟疾携带蚊虫滋生的温床。
隐私
这些数据经常含有一些详细的潜在的能够展示有关我们的信息,逐渐引起了我们对个人隐私的担忧,一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出,我们不应该简单地服从法律方面的隐私保护问题,这些远远不够的,公司都应该遵从谷歌不作恶的原则,甚至更应该做出更积极的努力。这种观念与昨天英国数据科学家邓肯罗斯发起的“做好事与分析”的承诺的主旨完全吻合,邓肯罗斯现在引领者英国的大数据分析。签署国承诺考虑到他们分析和使用数据的影响,他们愿意去帮助更多的受益者。充分披露:以牺牲天睿资讯欧洲、中东和亚洲的会议,我在华盛顿花费了四天的时间参加天睿资讯合作会议。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑,顾名思义就是给数据做各种变 ...
2024-11-26统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22