如何看数据分析
关于数据，有两种常见的情况。从腾讯出来的一个朋友曾告诉我“腾讯的数据太多，都不知道怎么看”，而另一个在创业公司工作的朋友告诉我“老板为了省开发资源，数据给的少得可怜”。这两种情况都有点走极端，那么，怎样看数据比较合理呢？答案是：需要想清楚3个问题。
1、我为什么要看数据？
看数据的理由有很多，有不少PM看数据纯粹为了在吵架中能占上风，也有的人是为了炫技，还有一些人是因为老板要他们这样做。但我认为，看数据最好的理由是“你真的渴望持续改进自己的产品，而数据能给你客观的建议”。如果你没有这个渴望，觉得“我已经做的很好了，没有几个人能比我做得更好”，不但可以不看数据，连用户都可以不要。
2、数据的由哪些成分组成？这些成分每天/周/月都发生了什么变化？
分析数据的构成可以更精确的知道是哪些产品、运营方案发挥作用，数据的变化可以知道某个方案起了多大的作用。
拿PV来说，分析PV的地域结构，可以知道适合的推广渠道；分析用户的年龄结构可以知道活动策划偏向什么主题；分析用户的职业结构可以知道用户的使用习惯。
3、这些数据为什么发生了这些变化？
分析数据为什么变化，可以找到关键的原因，或者洞悉用户真正的需求，最终形成产品的改进。
拿微博来说，假如某一天，微博的转发数量比前一天下降了20%。
如果不找出变化的原因，PM给出的解决方案极可能是：放大转发按钮，鼓励用户多转发。
如果换个思路，找变化的原因，PM也许发现到：登陆用户比前一天下降了30%，为什么登陆用户下降了这么多呢？因为首页改版了。那么PM解决的方向是：首页哪些方面没改好，导致用户活跃度下降，找到原因，改进！
每天问自己这3个问题，持续一段时间之后，你的运营能力、产品嗅觉、数据敏感度会同步极大的提升。
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