利用大数据进行邮件营销的“3大逻辑”
大数据和大逻辑,正在成为我们通向成功的路径。正如在实践邮件营销的道路中,我们的邮件营销生态系统变得更加复杂,我们也开始拥有越来越多具有价值的数据点,那么接下来我们应该往哪里走呢?我认为,接下来我们需要做的是,为复杂的邮件营销生态系统构建一套逻辑运行方式,化繁为简,借助工具,去转化这些潜在价值。那么目前市场环境背景下,邮件营销运作主要遵循哪些大逻辑概念?下面是全球领先的邮件营销服务机构webpower中国区给客户提供的开展邮件营销活动的3个”大逻辑“,现摘录如下,供开展邮件营销活动的企业参考。
尽管理解和利用生命周期的逻辑病不是一个新的概念,许多电子邮件营销者现在都开始应用它,欣赏它带来的价值。生命周期邮件通常只占整体邮件发送量的15%,但据称可以产生收入的35%。
从客户和产品这两个最普通的视角,你就可以多种方式看到生命周期逻辑。一些品牌已经应该产品生命周期逻辑,通过针对他们的最畅销产品简单地发送补货邮件提醒用户重新回来购买,取得了巨大的成功。但是这种类型的逻辑也并适用于所有的产品。
曾经有人坚持说,他们的产品不需要“更换提醒”邮件。但是相反,我认为无论是长久耐用品,快消品,或者是介于两者之间的商品,每个产品都有一个生命周期:积极的运动者需要以规律的频率更换自己的跑鞋,汽车拥有者需要每隔一些年更换汽车等等。
我相信,一部分市场营销者知道了facebook将终结@facebook.com后缀的电子邮件地址的消息,之后 @facebook.com的用户能够设置帐号,使@facebook.com邮箱中的邮件被转发到他们设置的其他邮箱。
因此,类似于在去年雅虎宣布停止中国雅虎邮箱服务的事件后,webpower中国区建议,品牌通过给使用中国雅虎邮箱地址注册的用户发送关怀类邮件,或在邮件内增加“更换注册邮箱地址”按钮等方式,鼓励用户及时更换注册邮箱地址,以确保用户可以继续收到发送的邮件。市场营销者也可以对这部分用户邮件地址数据等进行更新,重新激活这些邮件用户等。抓住某些具体事件或时间框架,市场营销者可以利用情境逻辑做很多的事情,虽然这种情景逻辑不一定经常可以利用。
根据您的用户行为定制化邮件并不是一个新的概念,但是如果在其中,特别是加入一些预测方法以推测下一个购买和互动,情况就可能变得非常复杂。比较基础的应用就是针对“浏览-购物车丢弃行为”的用户购物车丢弃提醒邮件。而更深层次的应用,如Booking等一些旅游品牌可以利用有关目的地搜索或费用、星级、便利性等信息为规划下一封邮件的内容提供指导。考虑到行为数据体积量是不断呈增长趋势的,如果企业可以通过设置逻辑参数,借助智能化的BI计算预测模型,配以脱离人工操作的自动化邮件触发,这样对邮件营销的效率和效益都是大大提升,目前国际领先的邮件营销机构webpower中国区已经可以实现邮件营销的自动化智能化。
数据分析咨询请扫描二维码
数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言,如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位,根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色,帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据,以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长,企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上,合适的教育和培训至关重 ...
2024-11-26数据分析师作为当今信息时代中关键的职业之一,扮演着解释、预测和推动决策的重要角色。他们需要多方位技能来处理各种复杂的数据 ...
2024-11-26数据分析师在今天的商业环境中扮演着至关重要的角色。他们需要应对各种复杂的数据分析任务和业务需求,这要求他们具备广泛的技能 ...
2024-11-26在当今快速变化的技术和市场环境中,数字化转型是企业利用数字技术全面重新设计和改造业务的重要过程。这一转型旨在通过整合云计 ...
2024-11-26数字化转型: 是企业在现代技术和市场环境不断变化的背景下,利用数字技术对其业务进行全面的重新设计和改造的过程。其核心目标是 ...
2024-11-26理论基础与高级学习 数学专业理论基础: 学生首先需要掌握数学的基础理论,包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程、实变函 ...
2024-11-26数字化转型:现代企业蜕变的引擎 数字化转型已然成为当今企业持续发展的关键支柱。这一过程并非简单的技术升级,更是涉及企业文 ...
2024-11-26# 数据科学与大数据技术专业学什么?就业前景与行业需求 **数字化转型:引领企业进步的关键** 数字化转型是现代企业发展的必经 ...
2024-11-26理论部分 - 基础数学理论: - 学生首先需要掌握数学的基础理论,包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程等。 - 这些课程 ...
2024-11-26在选择数据科学和大数据技术专业时,了解不同领域的职责和技能需求至关重要。数据治理工程师是这一领域中不可或缺的角色之一,承 ...
2024-11-26基础课程 统计学基础 - 统计学是数据分析的基石,包括概率、假设检验、回归分析等基本知识,有助于理解数据背后的意义。 - ...
2024-11-26数据分析是一门综合性学科,涉及多个领域的知识和技能。要全面掌握数据分析,需要学习以下内容: 基础课程 统计学基础:统计学 ...
2024-11-26数据治理工程师在当今信息时代扮演着至关重要的角色,负责确保组织内数据的质量、安全性和可用性。他们需要具备一系列技能和才能 ...
2024-11-26在当今数字化时代,数据被誉为新的石油,是企业最有价值的资产之一。因此,建立有效的数据战略规划对于企业的成功至关重要。数据 ...
2024-11-26<section id=
2024-11-26