大数据“钱景”诱人 运营商大数据产业发展现状解析

  如果说大数据在过去尽管炙手可热，但只停留在企业和市场自发行为的层面，那么国务院近期印发《促进大数据发展行动纲要》，则表明大数据已经从市场行为上升到国家政治层面，预示着一个自上而下推动、挖掘大数据潜在价值的时代已经到来，这对于拥有大量数据“金矿”的运营商而言无疑是个绝佳的机会。

　　事实上，三大运营商已经开始试水大数据，例如建立企业级数据中心、构建大数据平台，尝试移动数据的生命周期管理，不过总体进展稍显缓慢，面对百度、阿里巴巴、Google等互联网企业竞相发力大数据的状况，运营商是时候加快步伐了，那么运营商应该如何搜集数据？为实现大数据应该采用怎样的步骤？记者近日采访了思特奇大数据专家于佳琪。

　　一座待挖掘的“金矿”

　　于佳琪认为，运营商拥有得天独厚的数据资源，这些资源犹如巨大的“金矿”，“钱景”非常诱人。根据工信部统计数据，目前我国移动电话用户已经突破了13亿大关，运营商掌握这些用户的消费行为和日常行动信息，而随着移动互联网的普及、大量APP的出现，运营商还可以搜集到更多的用户在移动互联网方面的行为信息，从而更全面立体地为用户“画像”。运营商可以以此为基础帮助客户了解用户偏好，助其更好地提供服务。

　　这种给客户提供的多元化价值服务，有助于运营商开创新的商业模式。过去运营商大多为采取面向最终用户的“前向收费”方式，随着通信资费的不断下降，运营商的总体收入也不断下降，但是作为基础服务设施的提供者，运营商不能因此而缩减服务规模或者降低服务质量，而是必须找到维持增长的基石。大数据给运营商提供了思路，通过将“金矿”变现，运营商能开辟更多收入渠道，部分抵消基础业务资费下跌的不利影响，也是对“羊毛出在狗身上，猪来买单”的互联网思维的尝试。

　　于佳琪认为，大数据还有助于消除数据孤岛的现象，提升运营商现有系统和业务的智慧化水平。尽管运营商目前也进行了智慧化方面的尝试，但是只是在原有流程基础上稍作调整，数据孤岛的现象依然大量存在。在于佳琪看来，大数据平台建设能够带动运营商内部的企业级数据中心建设，助力消除数据孤岛，将各方面数据融合贯通，从而产生新的价值，提升运营商服务水平。例如，用户给客服打电话，系统可以根据所掌握的数据提前分析用户遇到什么问题、需要什么帮助，帮助客服有准备地接听电话，提高主动应变能力，改善用户服务体验，智能化系统的引入还可以帮助运营商降低人工成本，将有限的资金投入到新产品业务的运营研发中。

　　现在备受用户诟病的垃圾短信在大数据到来后也许不会再不受待见。于佳琪认为，所谓的垃圾短信只是没有在合适的时间、向合适的用户发送短信，有了大数据分析，商家可以有的放矢地发送短信，不仅节约了成本，也能降低用户投诉，提升运营商美誉度。

　　运营商初起步

　　大数据“钱景”诱人，三大运营商均已开始了大数据尝试，建立数据分析平台，与媒体、机场、旅行社等客户进行合作，通过对大数据加工和智能分析帮助其进行精准营销。不过在于佳琪看来，运营商目前在大数据方面的合作进展仍显缓慢。

　　于佳琪认为，目前运营商在大数据方面存在的最大问题就是合作模式单一。“目前运营商与外界的合作还停留在初期或者孵化阶段，只是提供数据报告，能进行数据服务的少之又少。”于佳琪表示，运营商现在只是基于基础信息做出了数据分析模型，稍好一点儿的会把模型产品化，但也只是与其他行业合作输出数据报告，属于一种简单的商业模式，可拓展范围比较窄。思特奇建议运营商，除了一次性的数据报告以外，运营商还可以为客户提供长期的数据服务产品。

　　以户外媒体的LED屏幕设置为例，运营商可以通过数据挖掘和数据探索帮助媒体选择安装LED屏幕的最佳位置和数量，这是一个静态的成果，运营商也会告诉媒体得出此结论的过程、所选点的比较优势，但是不会有后期跟踪服务；运营商还可以在LED屏幕安装好之后跟踪屏幕受众，根据不同位置、不同时间受众人群的变化，建议媒体调整LED屏幕上投放的内容，与前者的一次性买卖相比，这是一个持续性的数据服务。显而易见的是，后者无论对客户还是对运营商而言都能带来更大价值，但是这也对运营商的IT和支撑系统提出更高要求。

　　数据覆盖不够全面也是制约运营商大数据发展的另一问题。虽然运营商掌握了丰富翔实的用户在通信方面的特征信息，但是与第三方企业、行业客户合作的过程中缺乏相应的体系和数据获取通道，尤其是缺乏移动互联网方面的数据，使得商业模式受限。于佳琪认为，运营商开展互联网信息收集、加工的过程中，不能只关心自己的系统能够产生的数据，而也要关心外部数据，并想法设法产生更多的数据，通过商业化的方式不断丰富自己的信息，可以通过举行各种活动获取数据，扩大数据范围，并且在此过程中减少对自己的限制，尽可能扩大数据获取范围。

　　7角色法循序渐进

　　大数据价值巨大，前景光明，实现的道路却曲折漫长，那么有没有行之有效的方法建议？于佳琪介绍，思特奇根据多年来对云计算、大数据的探索、研究和实践，提出了实现大数据的7个角色来指导大数据的建设。

　　第一个角色是面向用户企业级大数据进行规划与咨询。即首先要知道为什么建设大数据，以及大数据建设的各个环节需要做什么，这就需要规划、咨询以及业务设计。

　　第二个角色是大数据中心的监控与运维，建立大数据管理平台。即采购机器，建立大数据平台，并考虑如何管理机器，扩展系统，在未来源源不断地将数据和业务引进到原有系统，在业务已经上线运营的情况下无感应地进行扩容，所以第二阶段要考虑在IaaS层面对系统进行监控管理。

　　第三个角色是数据存储、数据封装与对外开放。有了一系列平台运行环境之后，还需要知道在上面做什么，怎样用合适的方式将数据存储、封装，并在保护和尊重用户隐私的前提下对外开放。

　　第四个角色是整体集成工作，将外围系统引入大数据。除了系统自身的数据，还要在大数据系统中不断引入外围合适的数据，这就需要做好存储方面的设计规划，制定相应的规范流程。

　　第五个角色是对外提供应用与模型的开发。要对数据进行处理以挖掘大数据价值，这在技术层面涉及如何设计数据模型，包括底层数据的物理、逻辑和挖掘模型，并设计算法，将算法和模型关联起来。

　第六个角色是引入Paas和IaaS，其中以PaaS平台产品为主。大数据不是简单地给企业自己用，而是要让更多企业和行业一起使用，从而产生更多价值，让运营商数据变现，这就需要建立开放的平台，PaaS和IaaS因此不可或缺。例如，思特奇在大数据规划中就提出了数据集成平台、数据分析平台、服务开放平台、能力开放平台、分布式关系型数据库平台，以及Hadoop等一系列底层工具，这些都是备受好评的PaaS平台，能够让数据通过开放能力产生新价值。

　　第七个角色是应用开放。于佳琪认为，大数据的只有做到百家争鸣、百花齐放才能让价值最大化，这就涉及与外界合作，将应用开放。在于佳琪看来，应用开放也是7个步骤中最重要的一个。

　　于佳琪表示，上述7个角色涵盖从规划设计、应用实施到系统开放的全过程，不仅可以指导大数据建设，还涉及如何分级和分布实施，对于大数据实施具有较好的指导意义。

　　“烟囱林立”状况得缓解

　　去年接受记者采访时，于佳琪曾提出，运营商系统“烟囱林立”、数据缺乏共享的现象非常严重。如今再谈此话题，于佳琪表示这一问题已经有所改观，而这主要源于大数据架构的改变。

　　于佳琪用“一本书”的结构来打比方。如果将大数据建设看作是一本打开的书，那么可以将书的两个部分分别看作实时的生产数据支撑和准实时的数据分析支撑，中间的书脊则是共同的底层资源云管理平台，该平台连接上述两个部分。

　　生产数据系统会产生很多实时数据，这些数据过去处于“烟囱林立”、各自为政的状态，从数据、程序到应用展现都有自己的一套体系。在此，思特奇帮助运营商打造数据生命周期管理系统和企业级数据中心，将数据中心所生产的所有数据汇总到一起向外提供。该架构带来的好处在于，随着互联网业务的不断推出，CRM和计费系统可能经常需要改造，在以往强耦合的情况下，只要CRM和计费系统进行改造，那么周边的系统都需要改造，成本投入非常大。在建立统一的数据中心之后，“烟囱林立”的现象得以消除，CRM和计费系统有改造需求时只需数据中心同步改变和对接即可。“对于‘烟囱化’的问题我们已经在在数据层面找到了答案，也在各运营商一步步的实施过程中。”于佳琪表示。

　　“烟囱林立”的现象逐渐得以改变，那么下一步有没有可能彻底消失？于佳琪对此给出了肯定的答案。“将业务处理逻辑回归，通过引入PaaS，统一在某个地方进行管理；同时在上层展现统一的Portal平台，结合多种能力进行业务展现，通过横向整合将‘烟囱’现象彻底消除。同时还可以从应用开发层面入手，将应用开发人员需要考虑的环境部署和能力引用的问题一步步往上收，提供整套环境的部署，提供统一的应用开发平台，并通过‘容器’的方式管理各个应用，彻底解决‘烟囱’问题。” 于佳琪表示。

　　警惕两大误区

　　在数据采集、存储、处理、应用等过程中，常见的几个误区是：数据量越多越好，算法设计的越复杂越好。这两个观点在过去颇有一批拥蹇者，现在随着大数据应用的深入和推广，人们的看法也在改变。

　　对于大数据来说，并非数据量大就叫大数据，而是要找到某个范围的全量数据，即便量不多，但是在深度、广度上比较突出，也能够产生更多的价值。而大数据更关注的是数据之间的相关性，一个典型的案例是，邓紫棋最近拍的德芙巧克力广告中有句词是：“下雨天，巧克力和音乐更配哦”。下雨天、音乐、巧克力，貌似风马牛不相及，但德芙公司在它们三者之间找到了关联性。“我们在大数据中不必探求其因果关系，但是要找到关联性，把潜在价值挖掘出来。”于佳琪表示。

　　在算法方面，传统做法是尽可能把数据挖掘中的算法做得很复杂，认为产生的结果会更加准确。而Google已在实践中证实，在数据范围以及数据量达到一定的情况下，只需寻找数据之间的关联性，其准确率就会成倍提升。因此实践大数据，是时候回归数据本身，减少对算法的关注了。

　　目前，思特奇已经与三大运营商在大数据平台落地、数据生命周期管理等方面进行了很好的合作。于佳琪表示，“互联网+”战略的提出，以及国务院关于《促进大数据发展行动纲要》的发布，证实了思特奇投身大数据领域的正确性，也是一个极大的利好消息，思特奇作为领头羊，未来会在大数据领域做得更好。