大数据时代的语音识别,方言也不怕
你用过手机的语音输入功能吗？想象一下，不论你的普通话是否标准，甚至不管你说的是哪里的方言，手机都能轻松识别，这会不会是人机语言交互的又一次极大推进？
日前举办的全国人机语音通讯学术会议（ＮＣＭＭＳＣ２０１５）上，百度语音技术部负责人贾磊展示的这种语音识别技术，引起了业界人士的普遍关注。
“我们最新研发的语音识别技术，可使识别相对错误率比现有技术降低１５％以上，使安静环境下普通话的语音识别率接近９７％。”贾磊说。
与会的技术专家认为，这是继２０１１年引入深度学习技术、相对错误率降低２０％至３０％之后，语音技术领域又一次具有标志性意义的重要进展。
在贾磊看来，这一语音识别技术的重大突破，在于研发人员掌握了一种“极致计算”能力，也就是基于大数据平台的计算能力。这种计算是由平台能力和算法共同决定的，不仅需要庞大的云数据处理能力，还需要全新的算法，二者缺一不可。
为了提高语音识别能力，研究人员在算法上进行了创造革新，传统的语言识别技术，都必须把建模单元分成多个独立的状态，而百度研发团队此次却开创性地使用了整体建模，模型的单元可以采用声韵母、音素、音节，甚至可以相互混合。再结合百度自身拥有的大数据平台基础，才有了此次重大突破。
依靠云端的“极致计算”，未来在短时间内即可实现声音的个性化识别。用户每次使用百度的语音识别都会进一步完善自己账户的“模型”，使得这个“模型”更趋近于自己的个性特征。根据贾磊的设想，这个语音识别系统经过一段时间的“训练”，不论你说的是东北话、上海话，还是粤语、湖南话，甚至最难懂的温州话，机器都可以准确识别。
与此同时，此次技术突破还进一步降低了语音识别应用的解码成本，随着适合深度模型计算的专业硬件的大量涌现，语音识别云服务的成本将大量降低，从而推动语音交互技术的更大范围的普及。
“未来的技术创新不会是老师们在学校里推公式了，取而代之的是在‘极致计算’的前提之下，在大数据平台上突破。”
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