分析一家传统行业如何用O2O来拥抱大数据
当前,传统产业纷纷跨界互联网,尤其是零售百货业更积极地向O2O转型,利用大数据来提升产业效率,其转型背后原因,一来从供给端看,传统产业生产效率低,加之日益高起的房租、人力成本以及电商冲击,急需互联网信息技术升级来提升效率;二来从需求端看,懒人经济下的消费需求升级,消费者对于服务体验的要求越发苛刻,这也反过来倒逼零售业的服务升级,从需求端进一步刺激供给端的加速转型。也许这也是商业地产plus互联网+,打造智慧商场的初心。
来过上海的朋友一定都知道坐落于市中心最黄金地段的购物中心——来福士广场,但或许你不知道这家Mall背后的操盘手是谁?今日不妨一起来看看它背后的凯德集团,这家在华坐拥64个购物中心,几十家服务公寓,多套住宅房产,年服务6亿人次消费者的商业地产领军者如何用大数据思维来打造O2O产品。
智慧商场:互联网+商业地产
所谓智慧商场是凯德新上线的凯德购物星2.0 beta版,可通过微信及手机站登陆,即可快速注册成为会员,轻松实现网上浏览商户信息,快速获取商场服务资讯,随时随地查看商场活动。凯德购物星2.0 beta版与百度、美味不用等互联网知名企业或垂直电商领军企业合作,融合了数字时代消费者互动、即时、快捷的一站式体验,能够搜索商场美食即可网上排队领号,预先搜索商场停车信息,领取各类优惠卡券进行电子化消费,同时积分兑换范围十分广泛。随着平台开发与合作的不断推进,还将会有团购、秒杀、领取红包等更多丰富功能体验陆续推出。背后折射出凯德的三大经营理念改变:
一、用户体验为先
1、意识与角色的转变
以前商业地产的服务对象是零售、餐饮等品牌方,而较少直接面向消费者提供服务,除了周年庆、年度大促等Mall级别的活动外,日常更多的是品牌方承担面向消费者服务的重任。这也意味着由2B转向2C的服务意识与角色转变是其最大的挑战。难点在于:1.目标对象的需求发生变化,以往只需要招商引资,做的是品牌规划与组合,现在更需要理解关心消费者的需求;2.以往是单纯靠线下的提供活动及基于地理位置来引流,现在需要线上线下结合,内部基于大数据做营销,外部与流量方合作。在互联网思维的浪潮下,我们很欣喜地看到了诸如凯德、万达等商业地产巨头转型的勇气与决心。
2、面向消费者的全套服务体系
站在用户逛百货的体验前、中、后三个阶段,提供不同的贴心一站式服务,比如:1)体验前的搜索商场地图导航与停车信息,提前查阅各大品牌的促销与热销产品资讯;2)体验中的商场内导航,一边逛街的同时一边提前搜索商场美食并可网上排队预约,提高效率免去不必要的排队时间;3)体验后,领取消费优惠券,累计积分参与兑换等。更棒的体验在于,收藏下线下体验后的消费者喜欢的产品,要是现场犹豫回家心动了,还能线上订购直送到家,真正的实现线上线下的联动。
体系转变的本质差异,是由原先卖方思维转变为现在的买方思维,即以前我有什么我就提供什么,现在是消费者想要什么我就给什么,并且尽可能地在消费者购物体验的每一个使用场景与环节上细心设计。例如,有时在购物逛Mall的过程中当你选择了A商品,大数据会推荐购买这个商品的用户还购买了B商品,如果你愿意购买B商品可以有什么优惠,既为消费者提高购买决策的效率,降低成本,又为商户增加组合营销的机会,提高坪效。
二、合纵连横,借力打力
借力微信、大众点评、百度直达号等亿级平台企业建立流量入口,并在垂直类目与餐饮排队等位(美味不用等)等垂直领域的佼佼者合作,提供完整的闭环服务体验。在底层架构上,商业地产运营方将铺设商用WiFi、商场导航、完善会员积分兑换体系等基础设施,便于以开放的心态搭建生态,并且在这个生态下明确自身定位,哪些是核心环节,哪些自身有优势的,哪些找外部合作方提供,术业有专攻,整合每个领域的专家,实现共享共赢。
其实业内既有大悦城、宝龙这样以自建为主的重模式商业地产O2O,也有凯德、银泰这样借力电商打造O2O平台的轻运营模式,还有万达这样既大规模投入自建又拉互联网BAT入伙合作偷师的全方位布局模式。而凯德选择的“轻模式”易于发挥各方所长,便于迅速复制,值得借鉴。
三、大数据资产
在商业地产领域,消费者逛商场的行动路径与消费行为大数据至关重要。从消费端看,有助于优化用户画像,从而在个性化推荐、组合销售、老客户唤醒等环节上提升用户体验,增强粘性与客单价;从商场运营端看,知道门店的客流量与消费情况,能有利于商场的店铺位置规划。比如:门店缺客流、动线上也没有人,说明整体的规划布局需要改进。如果门店有客流但没有用户进店消费,要仔细思考门店的品牌与定位等问题,从而提升坪效。所以大数据资产的巨大商业价值是凯德坚定转型O2O的关键驱动力。
大数据的核心价值在于商业智能,大到商场的品牌定位、招商规划、品牌组合、市场营销;小至用户的购买过程中的个性化推荐,互联网上积累的浏览记录、电商网站购买记录、加上线下吃喝玩乐的记录,可以完整地丰富消费者画像,帮助其更精准营销,也为品牌商提供销量预测进行库存规划,提高其供应链的生产效率。这也是为什么阿里巴巴花重金战略投资银泰百货,弥补线上消费数据之外的其他线下消费行为数据的价值。
未来展望
商业地产转型O2O迫在眉睫,能否转型成功取决于三点要素:1)迅速低成本地将线下巨大的存量用户转移到平台上,并保持较高的日活跃量;2)基于用户消费大数据线上线下整合营销的能力,并基于此辅助品牌进行商业智能决策;3)团队迅速学习适应互联网产品运营思维的能力。目前诸如凯德等领军的商业地产商已在互联网的产品运营思维上具有前瞻性,之后发展如何,需看基于以上三点成功要素的执行力,尤其是补强互联网思维的生力军,让我们拭目以待。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21