大数据湖泊是数据分析存在的基础
大数据地位凸显，研究工具却处于刚起步阶段。然而，大数据发展速度过快，企业要想更好的发展，就必须要跟上去，否则就会被甩掉了，被市场淘汰。这是业内人士给企业用户的一些忠告，也是一点建议。但是，在大数据刚刚兴起之时，很多企业用户依然看轻，认为大数据不过是一种笼统的概念，根本就没有什么作用。
也正是这种态度，导致目前国内大数据分析方面的发展始终不给力。业内人士指出，在过去新兴的技术往往需要十年左右的时间才能发展起来，而在现在，只需要几个月甚至是几周的时间，就会迅速蔓延，成为一种趋势，数据分析也是如此。
在人们的传统理念当中，数据分析要先做一个数据集，然后导入数据之后在分析，而现在，也确实是先收集数据，只不过是比以往省了一步，不需要再做数据模型，只需要收集数据，存入仓库当中即可。这个仓库就是大数据湖泊，是为数据分析是提供数据分析的工具，数据分析师能够通过这个了解这是什么数据，有什么作用，能带来什么价值。
业内人士还认为，运用数据仓库对数据进行存储，能够进一步加强数据分析的效果。因为这是一个递增、有机的数据库，每天数据信息都会更新，各种有价值的信息也会融入其中，数据分析师只需要从中挖掘出有价值的内容即可。
另外，拥有大数据湖泊还有一个好处就是内容丰富，既有用户点击的数据，也有第三方以及企业的数据，多种数据集合在一起，可以让数据分析师有效的利用起来。
建立数据湖泊，不仅仅是为了更好的分析数据，更是为了决策和解决企业问题。企业出现问题，很多解决方法都能从数据中找到。比如产品销售出现问题，从用户的行为、习惯以及风土人情、天气变化等就能找出原因，而这些就是大数据，是数据湖泊中需要存入的内容。
现在的数据分析还存在很多不足，而数据分析人才数量也非常少，这也导致我国数据分析的发展步伐缓慢。因而，在未来，不仅要提升数据分析的价值、监控、加密以及安全性，同时还要大力培养数据分析人才，让我们的数据分析发展更加快速。
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