大数据时代，营销的4大趋势
在有些人看来，营销是市场人员日思夜想的难题。却不知，营销是一个无底线的新鲜玩意，一个充满未知的想象黑洞，它是用来玩的。那么，面对日新月异的互联网趋势和大数据爆炸的时代，看看营销达人是如何玩的吧！
趋势1：和人们一起娱乐
目前在中国消费者中平均每个人关心4种以上的娱乐资讯，可见娱乐对人民群众来说何等重要。忙碌的城市人需要以“消遣”放松身心，因此，企业需要心持娱乐精神主导品牌，用户才更容易接受。娱乐营销的背后，是对自身品牌价值的深度挖掘，比如蓝翔技校的“挖掘机技术哪家强？中国山东找蓝翔”，这句话一夜之间变成一句病毒，仔细发现其中内涵老道的营销手法，从电视到微博，无处不在的自黑、恶搞又不失幽默的内容传播。
趋势2:：“N+1”大整合
如今，人们的视角变得丰富，做营销不再是单一的赞助植入，简单的一个背景板和口号已经很难吸引到如今的80后、85后甚至90后了。人们接受短频快的新鲜事物，这时候就需要从一个点去触发N个面，而这是一个“发酵”的过程。加多宝就是典型，亮相“中国好声音”的同时，线上线下进行多个活动，红罐促销装、随手拍、绕口令大赛，都让这个品牌以更立体的形象出现在公众面前。
趋势3：搞社群得天下
社群时代来临了，今天的营销已不是早年的广告，而是活生生的互动，只有和信息接纳方建立亲密关系，你才有可能成为这个时代的佼佼者。而所谓的社群并非开个公众号，而是你的营销是有故事的，他需要一个意见领袖来引导消费者。
趋势4：身临其近想场景
做互联网的人最喜欢说的就是场景，想用户场景，揣摩他们要啥。这样的产品需求已经在电视节目中得到复制。越来越多的电视节目为什么营销倍儿棒，就是因为明星们褪去光环，在荧屏前上演着普通老百姓的生活。这些更为贴近大众的节目本身就是最好的营销，再加上后期的造势回访，这种“参与感”体验或许就是2015年最火的营销词了。
数据分析咨询请扫描二维码
数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言，如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位，根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色，帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据，以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长，企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上，合适的教育和培训至关重 ...
2024-11-26数据分析师作为当今信息时代中关键的职业之一，扮演着解释、预测和推动决策的重要角色。他们需要多方位技能来处理各种复杂的数据 ...
2024-11-26数据分析师在今天的商业环境中扮演着至关重要的角色。他们需要应对各种复杂的数据分析任务和业务需求，这要求他们具备广泛的技能 ...
2024-11-26在当今快速变化的技术和市场环境中，数字化转型是企业利用数字技术全面重新设计和改造业务的重要过程。这一转型旨在通过整合云计 ...
2024-11-26数字化转型: 是企业在现代技术和市场环境不断变化的背景下，利用数字技术对其业务进行全面的重新设计和改造的过程。其核心目标是 ...
2024-11-26理论基础与高级学习 数学专业理论基础： 学生首先需要掌握数学的基础理论，包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程、实变函 ...
2024-11-26数字化转型：现代企业蜕变的引擎 数字化转型已然成为当今企业持续发展的关键支柱。这一过程并非简单的技术升级，更是涉及企业文 ...
2024-11-26# 数据科学与大数据技术专业学什么？就业前景与行业需求 **数字化转型：引领企业进步的关键** 数字化转型是现代企业发展的必经 ...
2024-11-26理论部分 - 基础数学理论: - 学生首先需要掌握数学的基础理论，包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程等。 - 这些课程 ...
2024-11-26在选择数据科学和大数据技术专业时，了解不同领域的职责和技能需求至关重要。数据治理工程师是这一领域中不可或缺的角色之一，承 ...
2024-11-26基础课程 统计学基础 - 统计学是数据分析的基石，包括概率、假设检验、回归分析等基本知识，有助于理解数据背后的意义。 - ...
2024-11-26数据分析是一门综合性学科，涉及多个领域的知识和技能。要全面掌握数据分析，需要学习以下内容： 基础课程 统计学基础：统计学 ...
2024-11-26数据治理工程师在当今信息时代扮演着至关重要的角色，负责确保组织内数据的质量、安全性和可用性。他们需要具备一系列技能和才能 ...
2024-11-26在当今数字化时代，数据被誉为新的石油，是企业最有价值的资产之一。因此，建立有效的数据战略规划对于企业的成功至关重要。数据 ...
2024-11-26<section id=
2024-11-26
