全行业的 大数据战略之道
过去,我们经历了数次IT创新变革,每次变革都促进了产业发展并创造了新的产业价值。而如今,互联网正成为新的创新热点,激励着各行业制定相应的发展战略转型。
近年来,大数据的影响力也如其本身一样在不断增大,从互联网领域向电信、金融、地产、贸易、物流等各行各业扩散。
提前做好准备 是很有必要的!
基于互联网思维,充分利用技术推动,企业需要更加敏锐和清晰地看到,新环境下所蕴含的商业机会,有可能会是助力自身跨越式发展的大好机遇,但也有可能是别人用来颠覆自己的挑战。
对于企业遇到的新变革、新挑战,明略数据行业应用总监刘诚忠提醒我们:提前准备、提前布局。
为此,企业需要明确知道,自己所处的大环境中,“互联网+”、“大数据×”会带来那些机遇和挑战,以及如何整合内、外部资源,抓住机遇并规避风险。而无论哪个行业或者产业,在这样的环境下,都必须回答下面三个问题,否则,你可能就会被颠覆:
是否存在信息的严重不对称?
是否有未被满足的客户需求?
是否过渡依靠实体力量?
这三个问题在产业经济的每个类型中都会存在,但由于产业特性的原因,其具体体现又各有不同。
用好大数据 成就行业先锋
北京明略软件系统有限公司技术合伙人兼行业应用总监刘诚忠:助力企业成为行业第一
明略数据行业应用总监刘诚忠:对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、并抢占市场先机的关键。
现代企业的决策正在从“业务驱动”转变为“数据驱动”。真正能够利用好大数据、并将其价值转化成生产力的企业必将具备强劲有力的竞争优势,从而成为行业的领导者。
在零售行业,对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;在电子商务行业,对大数据的分析可以为商家制定更加精准有效的营销策略,并提供决策支持;甚至在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等不可小觑的重要作用。
对此,刘诚忠先生表达了他的希望:充分利用明略软件,企业将这些成熟的大数据技术进行推广、应用的同时,势必会换取让你意想不到的商业价值体现。
同时,明略数据也期望企业对大数据技术的更多采纳和应用,能够反过来驱动大数据技术创新生态系统的加速发展,激发大数据平台对更多、更具革新力技术的探索,从而让技术的创新与应用形成互利、互助的良性循环。
明略在政府
明略数据承接了国家统计局的“新版中国统计数据库和国家数据开放平台设计和建设”项目。根据国家统计局数据开放的需求,基于明略数据的大数据产品、技术和实践经验,设计并实施了包含数据存储、处理、发布和可视化的解决方案。
“国家数据”开放平台成功上线并稳定的面向全球网民提供公开的数据服务。
明略在媒体
明略数据为中央电视台《春节联欢晚会》节目提供网络收视率体系与指标的搭建与实施服务。这是央视首次在原有电视直播监测的基础上,采用网络直播同步收视监测,并首次启用“全媒体收视率”这一全新指标,对春晚全媒体收视转播效果进行监测评估,此举将是电视节目收视评估史上的新里程碑。
明略数据用更领先、更科学的技术手段,通过大数据技术的应用,帮助媒体更好地评估自身节目的输出价值。全媒体收视率评估体系的建立,实现了节目全媒体的传播影响力和营销价值的统一评估。
明略在电商
明略数据为苏宁云商打造智能营销平台,通过对媒体信息化的梳理,对广告投放做出精准判断与评估。该平台有效完成资源的分类整理和一致的对外出口。对投放部门、BI部门提供有力支持,使管理更为智能化。
明略在金融
为了更好的迎接利率市场化挑战,以及更好的贯彻国家政策,提升自身业务能力和服务水平,中国邮政储蓄银行河北分行邀请明略数据对其大数据平台建设提供专业的咨询。
明略数据分别就河北分行的大数据平台建设的可行性和具体的挑战做了详尽分析,如何通过大数据平台的建设和基于平台的应用系统开发,来迅速提高河北分行的竞争力做了详尽的规划。咨询规划方案得到了河北分行各级领导和业务专家的高度评价,决定要加快大数据平台建设落地,尽早的服务于河北分行重点发展的普惠金融。
这么多的成功事例,我们有理由相信,在全行业都向互联网张开怀抱的同时,明略数据有实力、有信心帮助我们成就互联网+大数据时代的价值再造!
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 8-3 Pandas 数据重塑 - 数据交叉表 数据交叉表 交叉表显示了每个变量的不同类别组合中观察到 ...
2024-11-28数据分析工具推荐 数据分析工具的选择至关重要。不同工具适用于不同的需求和场景。以下是一些推荐的数据分析工具,根据您的需求 ...
2024-11-27选择适合您需求的数据分析工具 数据分析作为商业决策过程中的关键环节,工具的选择至关重要。不同的工具适用于不同的场景和需求 ...
2024-11-27数据架构文档的编写涉及多个方面,包括内容结构、编写原则和具体要求。遵循规范可以帮助团队更好地理解和管理数据架构,支持项目 ...
2024-11-27挑战与解决方案概述 在数字化时代,数据开放共享对于推动创新和发展至关重要。然而,这一进程面临诸多挑战。保护用户隐私、确保 ...
2024-11-27促进科学研究和创新 数据开放共享为研究人员提供更广泛的资源和合作机会,加速科学知识的发展。通过访问他人的数据集,验证研究 ...
2024-11-27数据组织与存储策略 数据模型是数据仓库和商业智能系统的核心,通过合理的数据组织和存储策略,确保高效、低成本、高质量地利用 ...
2024-11-27持续关注数据系统运行状态 - 数据设计与开发完成后,维护与优化工作成为至关重要的环节。这个过程需要持续且细致的关注,以确保 ...
2024-11-27数据服务未来的趋势 智能化和自动化: 随着人工智能和机器学习技术的飞速发展,数据服务领域正逐渐朝着更智能化和自动化的方向 ...
2024-11-27未来最有前景的行业主要集中在以下几个领域: 人工智能与机器学习:人工智能被认为是未来最具潜力的行业之一,其应用范围广泛 ...
2024-11-27根据多条证据,目前多个行业展现出良好的发展前景。以下是一些被认为具有最好发展前景的行业: 人工智能与机器学习:人工智能 ...
2024-11-27学习数据分析后,可以在多种类型的单位找到工作机会。这些单位包括但不限于: 政府机关:数据分析师在政府机构中扮演重要角色 ...
2024-11-27必备的职业技能 统计学基础 - 理解概率、假设检验、回归分析等统计概念。 - 运用统计方法对数据进行分析和解读。 编程能力 - 掌 ...
2024-11-27基础课程 - 统计学基础: 统计学是数据分析的基石,包括概率、假设检验、回归分析等基本知识。这有助于分析师更好地理解数据背后 ...
2024-11-27数据分析领域涉及众多工具软件,涵盖了从数据处理、分析到可视化的各个方面。在选择适合自己需求的工具时,需要考虑数据规模、分 ...
2024-11-27在数据分析领域,选择合适的工具至关重要。不同的软件适用于不同的需求和技能水平。以下是几款值得考虑的数据分析软件: - Table ...
2024-11-27数据分析中常用的Excel与Python函数公式涵盖了广泛的应用场景。掌握这些基础和高级技巧对于成为一名优秀的数据分析师至关重要。 ...
2024-11-27Python是一种高级编程语言,由荷兰程序员Guido van Rossum于1989年圣诞节期间开始开发,并于1991年首次发布。Python的设计哲学强 ...
2024-11-27课程内容 数学基础: 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微积分等为算法设计和数据分析打下基础。 编程与算法: 掌握 ...
2024-11-27爬虫工程师是互联网时代中至关重要的职业之一,他们的工作内容主要涉及编写和维护网络爬虫程序,进行数据采集与清洗,设计系统架 ...
2024-11-27